大数据管理方法及大数据管理系统技术方案

本发明专利技术公开大数据管理方法及大数据管理系统，用于解决现有的用户在使用互联网点餐和饭店就餐时，大多数人不知道该选择吃什么，没有合理规划划食谱确保就餐的合理性和科学性的问题，包括用户采集单元、商家采集单元、用户数据库、商家数据库、数据管理模块、提取模块、分析模块、计算模块、处理器、存储模块、改善模块、用餐子系统和查询模块；本发明专利技术利用公式

Big data management method and big data management system

【技术实现步骤摘要】
大数据管理方法及大数据管理系统
本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及大数据管理方法及大数据管理系统。
技术介绍
随着网络的发展，餐饮行业快速走向网络，餐饮行业主动利用网络和移动网络时代带来各种信息化工具，更好地为消费者服务，更好、更快地发展业务。网络为餐饮行业打造的各类工具与平台，目的是为餐饮企业提高效率、改善服务、降低成本、增加营收。现有的用户在使用互联网点餐和饭店就餐时，大多数人不知道该选择吃什么，没有合理规划划食谱确保就餐的合理性和科学性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供大数据管理方法及大数据管理系统。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)如何通过数据采集分析得到菜品推荐值，以便于更加合理的向用户推荐；(2)如何根据用户的自身条件制定相应的食谱，用于解决多数人不知道该选择吃什么的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种大数据管理方法，包括：S101：通过用户采集单元采集用户ID和用户用餐菜品种类以及商家采集单元采集商家菜品种类及价格并风别存储到用户数据库和商家数据库；S102：数据管理模块定期删除用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据；S103：提取模块将提取数据发送至分析模块，通过分析模块对提取数据进行分析，得到热销值，分析模块将分析的热销值发送至计算模块；S104：计算模块接收分析模块发送的热销值进行计算，得到推荐值。一种大数据管理系统，包括用户采集单元、商家采集单元、用户数据库、商家数据库、数据管理模块、提取模块、分析模块、计算模块、处理器、存储模块、改善模块、用餐子系统和查询模块；所述用户采集单元用于采集用户ID和用户用餐菜品种类；所述商家采集单元用于采集商家菜品种类及价格；所述用户采集单元将采集的用户ID和用户用餐菜品种类数据发送至用户数据库；所述用户数据库接收用户采集单元发送的用户ID和用户用餐菜品种类数据并进行存储；所述商家采集单元将采集的商家菜品种类及价格数据发送至商家数据库；所述商家数据库接收商家采集单元发送的商家菜品种类及价格数据并进行存储；所述数据管理模块用于定期删除用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据；具体定期删除过程如下：A：对用户数据库内部的用户用餐菜品种类数据进行删除，删除1年前用户数据库内部的用户用餐菜品种类数据；B：对商家菜品种类及价格数据进行删除，删除商家对商家菜品种类及价格调整前的数据；所述提取模块用于提取用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据并构成提取数据；所述提取模块将提取数据发送至分析模块；所述分析模块接收提取模块的发送的提取数据并对数据进行分析，具体分析步骤如下：步骤一：设定商家菜品的种类记为Aij，商家菜品的种类对应价格记为Mij；用户用餐菜品种类记为Bij，用户用餐菜品种类对应的份数值记为Pij；步骤二：将用户用餐菜品种类Bij与商家菜品的种类Aij进行匹配，具体表现为，当Bij与Aij相同时，输出Aij对应的Mij；步骤三：利用公式Cr＝(∑Pij*Mij)/3获取得到用餐值Cr；步骤四：利用公式Rij＝(∑Pij)/T获取得到家菜品的种类Aij对应的热销值Rij，其中T为周期；所述分析模块将分析的热销值发送至计算模块；所述计算模块接收分析模块发送的热销值进行计算，计算模块计算过程如下：a：设定用户与菜品对应的商家之间距离为记为L；用户对菜品种类Aij的评价统计均值记为D；b：利用公式获取得到推荐值G，其中k1、k2、k3和k4为预设比例系数；所述计算模块将计算的热销值发送至处理器上，处理器接收计算模块发送的推荐值并将推荐值在存储模块内存储；所述查询模块用于查询和访问存储模块内存储的推荐值；所述改善模块用于制定饮食改善计划并生成相应的表格；所述改善模块包括输入单元、筛选单元、生成单元和发送单元；所述输入单元用于用户输入限制条件内容；所述限制条件内容包括改善周期、预算金额及菜系；所述输入单元将限制条件内容信息发送至筛选单元；所述筛选单元接收输入单元发送的限制条件内容信息并对信息进行筛选，筛选步骤如下：S1：将限制条件内容进行处理整合，将菜系与商家菜品的种类Aij进行匹配输出符合条件的Aij及对应的Mij标记为可选菜品；S2：根据预算金额与改善周期的比值计算得到用餐消费均值Cp；在可选菜品中选取；利用公式|Mij-Cp|<H进行选取，其中H为预设固定值；输出符合条件的Aij并将其标记为待选菜品；S3：根据用户与菜品对应的商家距离L在待选菜品中进行再次筛选，将符合用户与菜品对应的商家距离L小于预设值的菜品进行输出，输出符合条件的Aij并将其标记为优选菜品；S4：在优选菜品中按照Aij对应的推荐值G，按照推荐值G的最高值进行输出Aij并将其标记为选定菜品；S5：在选定菜品中按照一定规则对菜品排序形成食谱；具体排序规则如下：SS1：将选定菜品中进行配对形成一天食谱，具体表现为在选定菜品中随机抽取一个菜品记为A11，然后在选定菜品中剩余的菜品中进行配对；SS2：按照A11对应的价格M11进行选取，利用公式Ma＝2Cp-M11得到价格匹配值Ma；在选定菜品中的剩余菜品内选取符合Ma的菜品并将其标记为初级选定菜品；SS3：按照A11与用户之间设定的距离Ls进行选取，利用公式La＝2Ls-L获取的得到距离匹配值La；在初级菜品中选取符合La距离的菜品并将其标记为次级选定菜品；SS4：最后在次级选定菜品中依次按照热销值Rij、推荐值G大小依次选取最高值，直到选取最终与A11相匹配的另一个菜品A22；形成一天食谱，依次重复上述配对，得到一个周期的食谱；S6：将形成的一个周期的食谱发送至用户使用终端，并按照时间顺序依次进行提醒及显示菜品。所述用餐子系统用于用户根据食谱中的菜品选择用餐方式；所述用餐子系统包括商家就餐模块和外卖就餐模块；所述商家就餐模块用于向用户到食谱中的菜品对应商家发送到店内进行就餐信息；所述外卖就餐模块用于向用户到食谱中的菜品对应商家发送到外卖方式进行就餐信息；所述外卖就餐模块包括订单生成单元、分配单元和评价单元；所述订单生成单元用于根据菜品及用户信息生成订单；用户信息保护姓名、地址及电话；评价单元用于统计用户评价分并将计算评价分均值，所述订单生成单元将订单信息发送至分配单元，分配单元接收订单生成单元发送的订单信息并根据信息进行分配，分配步骤如下：步骤一：根据订单地址信息筛选距离依次按照由近至远原则筛选符合条件的配送人员，具体表现为首选距离商家最近的配送人员并标记为可选配送人员；步骤二：在可选配送人员内依次按照由近至远原则筛选订单配送地址最近的配送人员并标记为待选配送人员；步骤三：然后在待选配送人员依次按照配送效率值由大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据管理系统，其特征在于，包括用户采集单元、商家采集单元、用户数据库、商家数据库、数据管理模块、提取模块、分析模块、计算模块、处理器、存储模块、改善模块、用餐子系统和查询模块；/n所述用户采集单元用于采集用户ID和用户用餐菜品种类；所述商家采集单元用于采集商家菜品种类及价格；所述用户采集单元将采集的用户ID和用户用餐菜品种类数据发送至用户数据库；所述用户数据库接收用户采集单元发送的用户ID和用户用餐菜品种类数据并进行存储；所述商家采集单元将采集的商家菜品种类及价格数据发送至商家数据库；所述商家数据库接收商家采集单元发送的商家菜品种类及价格数据并进行存储；/n所述数据管理模块用于定期删除用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据；具体定期删除过程如下：/nA：对用户数据库内部的用户用餐菜品种类数据进行删除，删除1年前用户数据库内部的用户用餐菜品种类数据；/nB：对商家菜品种类及价格数据进行删除，删除商家对商家菜品种类及价格调整前的数据；/n所述提取模块用于提取用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据并构成提取数据；所述提取模块将提取数据发送至分析模块；所述分析模块接收提取模块的发送的提取数据并对提取数据进行分析，具体分析步骤如下：/n步骤一：设定商家菜品的种类记为A...

【技术特征摘要】
1.一种大数据管理系统，其特征在于，包括用户采集单元、商家采集单元、用户数据库、商家数据库、数据管理模块、提取模块、分析模块、计算模块、处理器、存储模块、改善模块、用餐子系统和查询模块；
所述用户采集单元用于采集用户ID和用户用餐菜品种类；所述商家采集单元用于采集商家菜品种类及价格；所述用户采集单元将采集的用户ID和用户用餐菜品种类数据发送至用户数据库；所述用户数据库接收用户采集单元发送的用户ID和用户用餐菜品种类数据并进行存储；所述商家采集单元将采集的商家菜品种类及价格数据发送至商家数据库；所述商家数据库接收商家采集单元发送的商家菜品种类及价格数据并进行存储；
所述数据管理模块用于定期删除用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据；具体定期删除过程如下：
A：对用户数据库内部的用户用餐菜品种类数据进行删除，删除1年前用户数据库内部的用户用餐菜品种类数据；
B：对商家菜品种类及价格数据进行删除，删除商家对商家菜品种类及价格调整前的数据；
所述提取模块用于提取用户数据库内部的用户ID和用户用餐菜品种类数据和商家数据库内部的商家菜品种类及价格数据并构成提取数据；所述提取模块将提取数据发送至分析模块；所述分析模块接收提取模块的发送的提取数据并对提取数据进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：设定商家菜品的种类记为Aij，商家菜品的种类对应价格记为Mij；用户用餐菜品种类记为Bij，用户用餐菜品种类对应的份数值记为Pij；
步骤二：将用户用餐菜品种类Bij与商家菜品的种类Aij进行匹配，具体表现为，当Bij与Aij相同时，输出Aij对应的Mij；
步骤三：利用公式Cr＝(∑Pij*Mij)/3获取得到用餐值Cr；
步骤四：利用公式Rij＝(∑Pij)/T获取得到家菜品的种类Aij对应的热销值Rij，其中T为周期；
所述分析模块将分析的热销值发送至计算模块；所述计算模块接收分析模块发送的热销值进行计算，计算模块计算过程如下：
a：设定用户与菜品对应的商家之间距离为记为L；用户对菜品种类Aij的评价统计均值记为D；
b：利用公式获取得到推荐值G，其中k1、k2、k3和k4为预设比例系数；
所述计算模块将计算的热销值发送至处理器上，处理器接收计算模块发送的推荐值并将推荐值在存储模块内存储；所述查询模块用于查询和访问存储模块内存储的推荐值；
所述改善模块用于制定饮食改善计划并生成相应的表格；所述改善模块包括输入单元、筛选单元、生成单元和发送单元；所述输入单元用于用户输入限制条件内容；所述限制条件内容包括改善周期、预算金额及菜系；所述输入单元将限制条件内容信息发送至筛选单元；所述筛选单元接收输入单元发送的限制条件内容信息并对信息进行筛选，筛选步骤如下：
S1：将限制条件内容进行处理整合，将菜系与商家菜品的种类Aij进行匹配输出符合条件的Aij及对应的Mij标记为可选菜品；
S2：根据预算金额与改善周期的比值计算得到用餐消费均值Cp；在可选菜品中选取；利用公式|Mij-Cp|<H进行选取，其中H为预设固定值；输出符合条件的Aij并将其标记为待选菜品；
S3：根据用户与菜品对应的商家距离L在待选菜品中进行再次筛选，将符合用户与菜品对应的商家距离L小于预设值的菜品进行输出，输出符合条件的Aij并将其标记为优选菜品；
S4：在优选菜品中按...

【专利技术属性】
技术研发人员：任伟，蔡军杰，陆琴亚，
申请(专利权)人：杭州桐硕教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33