【技术实现步骤摘要】
基于大数据的装修企业发展状态评估方法
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于大数据的装修企业发展状态评估方法。
技术介绍
在装修行业，不管是投行还是其他投资机构，在为企业提供融资比如金融借贷服务之前，都需要了解装修公司的可靠性、资本实力、行业发展等。目前，对装修企业的发展状态进行评估时，基本上都是依靠从业者的个人经验来收集相关材料，进行尽职调查，从而评估该装修企业的发展状态。人工处理上述数据时，对从业者的技能要求较高，因此人力成本较高，且人工处理的过程也是费时费力，而得到的结果的准确性也容易让人产生一定的质疑。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据的装修企业发展状态评估方法，旨在提高装修企业发展状态评估的效率和准确率。本专利技术提供了一种基于大数据的装修企业发展状态评估方法，所述发展状态评估方法包括：采集待评估的目标装修企业的企业信息，并对采集的所述企业信息进行数据处理，得到所述目标装修企业对应的评估参数；根据所述目标装修企业的企业信息，选取与所述企业信息相匹配的由...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的装修企业发展状态评估方法，其特征在于，所述发展状态评估方法包括：/n采集待评估的目标装修企业的企业信息，并对采集的所述企业信息进行数据处理，得到所述目标装修企业对应的评估参数；/n根据所述目标装修企业的企业信息，选取与所述企业信息相匹配的由大数据生成的评估模型；/n将所述评估参数代入相匹配的评估模型中，利用所述评估模型，评估所述目标装修企业的发展状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的装修企业发展状态评估方法，其特征在于，所述发展状态评估方法包括：
采集待评估的目标装修企业的企业信息，并对采集的所述企业信息进行数据处理，得到所述目标装修企业对应的评估参数；
根据所述目标装修企业的企业信息，选取与所述企业信息相匹配的由大数据生成的评估模型；
将所述评估参数代入相匹配的评估模型中，利用所述评估模型，评估所述目标装修企业的发展状态。
2.如权利要求1所述的基于大数据的装修企业发展状态评估方法，其特征在于，所述根据所述目标装修企业的企业信息，选取与所述企业信息相匹配的由大数据生成的评估模型，包括：
用小的随机数初始化神经网络的各层的权和阈值；
按照数学模型(1)，输入样本，从前往后计算各层的输出：
按照数学模型(2)，从前往后计算输出层误差：
按照数学模型(3)，从后往前计算各隐藏层：
按照数学模型(4)，计算的权值修正量：
Δwij(k)＝ημjoj+α(wij(k)-wij(k-1))；(4)
按照数学模型(5)，计算修正后的权值：
wij(k+1)＝wij(k)+Δwij(k)；(5)
输入另一样本，重复进行神经网络计算，直到网络收敛且输出误差小于允许预设值φ，则得到最终的所述评估模型；
上述数学模型中，i为输入样本内的数据个数变量，初始值为1，以1为单位递增，最大为输入样本内的数据个数最大值n；j为神经网络层数变量，初始值为1，以1为单位递增，最大神经网络层数最大值；oj为j层神经网络的输出值，wij为第j层神经网络第i个样本的权重值，σj为第j层神经层网络正增益，θj为第j层神经层网络权重系数，(xi,yi)为第i个输入样本输入对，xi为第i个输入样本输入数据1，yi为第i个输入样本输入数据2，μj为第j层神经层网络输出层误差，δj为第j层神经层网络的隐藏层，k为神经元隐藏层内神经元的个数，η为学习率，α为常数，Δwij(k)为第是第k个神经元权值修正量。
3.如权利要求1所述的基于大数据的装修企业发展状态评估方法，其特征在于，所述发展状态评估方法还包括：
根据装修行业的行业信息和装修企业的发展阶段，预先建立装修企业对应的评估模型。
4.如权利要求3所述的基于大数据的装修企业发展状态评估方法，其特征在于，所述根据装修行业的行业信息和装修企业的发展阶段，预先建立装修企业对应的评估模型，包括：
获取装修行业的整体行业信息，并采集装修行业中不同发展阶段以及不同发展轨迹的各样本装修企业的历史数据；
根据所述整体行业信息和历史数据，获取各装修企业的在不同维度下分别对应的评估参数和各维度分别对应的重要程度系数；
根据不同维度下的所述评估参数和重要程度系数，建立评估模型。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝德兆，
申请(专利权)人：北京华跃博弈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。