一种问卷优化方法、系统和存储介质技术方案

本申请提供一种问卷优化方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法中，通过获取输入数据；基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题；从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题；根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。本申请的优化方法不仅操作简单，而且提高了问卷的精准度。

A questionnaire optimization method, system and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种问卷优化方法、系统和存储介质
本申请属于数据处理
，具体涉及一种问卷优化方法、系统和存储介质。
技术介绍
随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值,于是“用户画像”的概念也就应运而生,用户画像作为实际用户的虚拟代表,代表产品的主要受众和目标群体,用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。用户画像(UserProfile)作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌,用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。现有技术中，通过问卷了解用户群体是一种常用的手段，首先根据用户的登录信息获取将用户进行用户群组的划分，并将用户群组中用户的共同特质抽象成用户标签，根据用户标签形成用户画像，根据用户标签设计问卷的内容，以挖掘更多的精准用户。但是，由于用户行为属性随着时间的推移会发生变化，如不能及时针对用户标签进行跟踪，对用户画像标签进行优化，则势必给企业数据分析和制定用户推送服务形成阻碍，降低企业竞争力。因此现有技术中，通过人工对用户标签进行跟踪，获取新的标签以对用户画像标签进行优化，根据优化后的用户画像创建问卷，以挖掘新用户。现有技术中存在以下缺陷：通过人工的方式对用户画像标签进行优化以创建问卷，不仅效率低，而且针对性低。
技术实现思路
针对上述问题，本申请提供了一种问卷优化方法，以改善现有技术中人工的方式对用户画像标签进行优化以创建问卷而造成的效率低下且针对性差的问题。本申请实施例提供的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种问卷优化的方法，包括以下步骤：获取输入数据，其中，所述输入数据包括问卷目的数据以及与原始用户画像相关联的原始标签数据，待优化问卷是针对所述原始用户画像的问卷；针对所述待优化问卷中记载的每个原始问题，分别执行以下步骤：基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题，所述原始问题及其关联的第一扩展问题的语义相同；针对提取的每个第一扩展问题，分别执行以下步骤：从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，所述第一扩展问题及其相关联的第二扩展问题的语义相同；根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。优选的，在本申请实施例中，基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与原始问题相关联的第一扩展问题，包括：对所述问卷目的数据进行语义分析，根据语义分析结果从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题。优选的，在本申请实施例中，对所述问卷目的数据进行语义分析，包括：判断问卷目的数据是否存在歧义。优选的，在本申请实施例中，从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，包括：将第一扩展问题输入搜索引擎；利用所述搜索引擎基于第一扩展问题进行网络数据关联运算，以从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题。优选的，在本申请实施例中，根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据，包括：将所有提取的第二扩展问题中的每个第二扩展问题输入搜索引擎；利用所述搜索引擎搜索与每个第二扩展问题相对应的回答；根据搜索的所有回答将回答者划分成多个群组，并确定与问卷目的相应的群组；根据与问卷目的相应的群组的群组特征，获取推荐标签数据。优选的，在本申请实施例中，根据与问卷目的相应的群组的群组特征，获取推荐标签数据，包括：根据与问卷目的相应的群组的群组特征，获取多个备选推荐标签数据。优选的，在本申请实施例中，基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据，包括：对所述原始标签数据进行部分删除，得到调整后的标签数据；或者基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行添加，得到调整后的标签数据；或者基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行重新组合，得到调整后的标签数据。优选的，在本申请实施例中，对所述原始标签数据进行部分删除，包括：将所述原始标签数据中不符合预设要求的标签数据剔除；基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行添加，包括：将所述推荐标签数据添加到所述原始标签数据中；基于所述推荐标签数据对所述原始标签数据进行重新组合，包括：将所述推荐标签数据添加到已剔除部分标签数据的原始标签数据中。第二方面，本申请实施例提供了一种问卷优化系统，包括彼此通信连接的终端和服务器，所述服务器配置为执行：获取输入数据，其中，所述输入数据包括问卷目的数据以及与原始用户画像相关联的原始标签数据，待优化问卷是针对所述原始用户画像的问卷；针对所述待优化问卷中记载的每个原始问题，分别执行以下步骤：基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题，所述原始问题及其关联的第一扩展问题的语义相同；针对提取的每个第一扩展问题，分别执行以下步骤：从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，所述第一扩展问题及其相关联的第二扩展问题的语义相同；根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现上述的问卷优化方法。与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：本申请通过获取输入数据，针对获取输入数据进行语义分析，从本地数据库提取第一扩展问题，然后根据第一扩展问题从与数据中获取第二扩展问题，根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。与本申请相比，现有技术中的问卷优化通过人工进行。本申请提供的方案通过对用户输入的数据进行处理，从云端获取推荐标签数据，以完成对问卷的优化，不仅操作简单，而且提高了精准度。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问卷优化方法，其特征在于，包括：/n获取输入数据，其中，所述输入数据包括问卷目的数据以及与原始用户画像相关联的原始标签数据，待优化问卷是针对所述原始用户画像的问卷；/n针对所述待优化问卷中记载的每个原始问题，分别执行以下步骤：/n基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题，所述原始问题及其关联的第一扩展问题的语义相同；/n针对提取的每个第一扩展问题，分别执行以下步骤：/n从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，所述第一扩展问题及其相关联的第二扩展问题的语义相同；/n其中，所述原始问题为本地数据库存储的待优化问卷的问题题目；/n根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；/n基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；/n根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种问卷优化方法，其特征在于，包括：
获取输入数据，其中，所述输入数据包括问卷目的数据以及与原始用户画像相关联的原始标签数据，待优化问卷是针对所述原始用户画像的问卷；
针对所述待优化问卷中记载的每个原始问题，分别执行以下步骤：
基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题，所述原始问题及其关联的第一扩展问题的语义相同；
针对提取的每个第一扩展问题，分别执行以下步骤：
从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，所述第一扩展问题及其相关联的第二扩展问题的语义相同；
其中，所述原始问题为本地数据库存储的待优化问卷的问题题目；
根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据；
基于所述推荐标签数据调整所述原始标签数据，得到调整后的标签数据；
根据所述调整后的标签数据对所述待优化问卷进行优化。


2.根据权利要求1所述的问卷优化方法，其特征在于，基于所述问卷目的数据，从本地数据库中提取与原始问题相关联的第一扩展问题，包括：
对所述问卷目的数据进行语义分析，根据语义分析结果从本地数据库中提取与所述原始问题相关联的第一扩展问题。


3.根据权利要求2所述的问卷优化方法，其特征在于，对所述问卷目的数据进行语义分析，包括：
判断问卷目的数据是否存在歧义。


4.根据权利要求1所述的问卷优化方法，其特征在于，从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题，包括：
将第一扩展问题输入搜索引擎；
利用所述搜索引擎基于第一扩展问题进行网络数据关联运算，以从网络数据中提取与所述第一扩展问题相关联的第二扩展问题。


5.根据权利要求1所述的问卷优化方法，其特征在于，根据所有提取的第二扩展问题，确定推荐标签数据，包括：
将所有提取的第二扩展问题中的每个第二扩展问题输入搜索引擎；
利用所述搜索引擎搜索与每个第二扩展问题相对应的回答；
根据搜索的所有回答将回答者划分成多个群组，并确定与问卷目的相应的群组；
根据与问卷目的相应的群组的群组特征，获取推荐标签数据。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，张诗茹，谭泽汉，侯俊光，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44