信息推荐方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推荐方法、装置。所述方法包括：根据获取到服务提供方的服务数据，利用训练好的聚类模型，对服务提供方进行聚类处理确定对应的服务信息主题；进一步地，根据得到的各服务提供方的服务信息主题，利用推荐模型，将处理后的法律法规、平台规则信息推荐给对应的服务提供方，以便服务提供方能够准确获取所需的服务信息。根据服务提供方样本训练得到聚类模型，能够准确对各服务提供方进行分类，从而为各个服务提供方提供所需的服务信息，提升数据准确性和时效性。

Recommended methods and devices for information

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及信息推荐方法、装置。
技术介绍
在电商平台中往往有很多商家同时经营，为了确保电商平台中商家的合法运营，各电商平台会为众多商家提供用于学习法律法规、平台经营规则的学习资料，从而有效避免电商平台中的商家在经营过程中触犯法律法规。在现有技术中，由于商家的经营商品类型多种多样，各个商家容易违反的法律法规也各不相同。为了避免商家违规操作，通常会为各个商家提供包含所有法律法规、平台经营规则的学习文件，供各商家学习。然而，由于法律法规内容繁多，商家需要投入比较多的时间研究与其相关的法律法规、平台经营规则等等，需要商家付出较高的学习成本，但是收获到的效果甚微。基于现有技术，需要一种能够根据商家的服务统计数据实现准确、及时地推荐对应的服务信息的技术方案。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种信息推荐方法、装置，用以实现及时、准确地为服务提供方推荐对应的服务信息的技术方案。第一方面，本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取服务提供方的服务统计数据；/n根据所述服务统计数据确定所述服务提供方的类别；/n根据已经建立的服务提供方类别与服务信息主题的对应关系，确定所述类别对应的服务信息主题；/n将所述服务信息主题对应的服务信息推荐给所述服务提供方。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取服务提供方的服务统计数据；
根据所述服务统计数据确定所述服务提供方的类别；
根据已经建立的服务提供方类别与服务信息主题的对应关系，确定所述类别对应的服务信息主题；
将所述服务信息主题对应的服务信息推荐给所述服务提供方。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务统计数据是至少一个维度的服务数据的加权结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个维度的服务数据包括：至少一个预设时间段内的交易数据、至少一个预设时间段内发生的违规行为次数、服务总时长中的至少一个。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于所述至少一个预设时间段内的交易数据，第一预设时间段内的交易数据所对应的权重大于第二预设时间段内的交易数据所对应的权重，其中，相对于所述第二预设时间段，所述第一预设时间段距离当前时间更近。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于所述至少一个预设时间段内发生的违规行为次数，第一预设时间段内发生的违规行为次数所对应的权重大于第二预设时间段内发生的违规行为次数所对应的权重，其中，相对于所述第二预设时间段，所述第一预设时间段距离当前时间更近。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务总时长的权重系数为一。


7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务统计数据确定所述服务提供方的类别，包括：
将所述服务统计数据输入已训练得到的聚类模型；
获取所述聚类模型输出的所述类别。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个服务提供方的服务统计数据作为训练样本；
根据所述训练样本训练所述聚类模型，以获得所述多个服务提供方各自对应的类别。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述服务统计数据中包括违规行为数据；
所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓泉，罗净，朱洪波，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY