【技术实现步骤摘要】
一种基于联网监测的黑广播实时识别系统及其识别方法
本专利技术涉及无线电信号监测
，尤其涉及一种基于大数据实时处理技术和无线电联网监测的黑广播自动实时识别系统及其识别方法。
技术介绍
无线电频谱资源是重要的国家战略资源，而黑广播未经广播管理部门和无线电管理机构批准，擅自设置并利用广播频率向社会进行播音宣传的广播电台。这些非法广播不仅内容低俗，严重污染社会风气，造成不良的社会影响，而且非法广播还会占据无线电频谱资源，如干扰民航频段、造成正常的广播信号无法发送等，有很大的安全的隐患。目前非法的广播电台的识别一般采用人工监听一定时间段的电台播放内容，来判断该广播电台是否为非法电台，或者采取人工举报的办法，发现非法电台。并且随着监测站覆盖越来越多，监测厂家设备存在着差异，主要存在着下列缺陷：1、人工发现这种方式耗时耗力，且效率很低，且都属于事后补救的方法，没法做到前期积极的预防。2、黑广播监测往往进行多站点、多厂家的黑广播联合发现，数据量大，并且对实时性要求非常高，往往需要在监测中及时发现黑广播电台，工作...
【技术保护点】
1.一种基于联网监测的黑广播实时识别系统，其特征在于：包括无线电联网监测平台、大数据实时处理集群、MPP实时电平库、信号提取模块、实时信号库和合法信号库；/n所述无线电联网监测平台用于监测无线电设备的联网以及多站点黑广播实时发现任务的编排，并通过socket接口的方式，将监测的二进制数据流传输给大数据实时处理集群；/n所述大数据实时处理集群用于与无线电联网监测平台中的socket接口对接，将对接的二进制流通过数据解帧模块进行解帧，并写入MPP实时电平库；/n所述MPP实时电平库将大数据实时处理集群解帧的数据进行保存，在任务结束时，则对数据进行删除；/n所述信号提取模块通过解...
【技术特征摘要】
1.一种基于联网监测的黑广播实时识别系统，其特征在于：包括无线电联网监测平台、大数据实时处理集群、MPP实时电平库、信号提取模块、实时信号库和合法信号库；
所述无线电联网监测平台用于监测无线电设备的联网以及多站点黑广播实时发现任务的编排，并通过socket接口的方式，将监测的二进制数据流传输给大数据实时处理集群；
所述大数据实时处理集群用于与无线电联网监测平台中的socket接口对接，将对接的二进制流通过数据解帧模块进行解帧，并写入MPP实时电平库；
所述MPP实时电平库将大数据实时处理集群解帧的数据进行保存，在任务结束时，则对数据进行删除；
所述信号提取模块通过解帧聚合后的数据根据背噪形成每个任务的灰度图，根据灰度图提取信号，形成每个任务的信号集，并将信号写入到实时信号库中；
所述非法信号比对模块将实时信号库中的信号集与对应监测站的合法信号库中的合法信号进行比对，发现非法信号并上报，经过人工确认后，进行黑广播处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于联网监测的黑广播实时识别系统，其特征在于：所述大数据实时处理集群根据黑广播扫频任务ID读取socket中相关数据，解帧后按每分钟进行聚合，对每分钟的频点形成一个完成的扫描周期，调用自动背噪算法，形成分钟聚合数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于联网监测的黑广播实时识别系统，其特征在于：所述大数据实时处理集群按分钟级将聚合后的数据放入MPP实时电平库中。
4.根据权利要求1所述的一种基于联网监测的黑广播实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：无线电联网监测平台根据黑广播监测需求下达实时黑广播监测任务，无线电联网监测平台连接至相关监测设备开启任务后，将其监测的二进制数据流以socket接口的信息告知给大数据实时处理集群；
步骤二：大数据实时处理集群根据收到的socket接口信息与无线电联网监测平台进行连接，大数据实时处理集群根据任务ID和IP地址启动一个task并启动一个slot资源,实时接受监测数据流；
步骤三：大数据实时处理集群根据每个任务ID，调用自动背噪算法和解帧算法，对监测数据流进行解帧，并将解帧后数据放入slot资源中，同时大数据实时处理集群按分钟级对slot中电平数据进行聚合，聚合后的数据放入MPP实时电平库中；
步骤四：信号提取模块从MPP数据中获取当前正在执行任务的分钟聚合数据，根据背噪获得任务频率背噪灰度图，通过对灰度图的腐蚀和膨胀，剔除异常点数据，并对灰度图的形成任务信号；
步骤五：形成的任务信号和合法信号库中的合法信号进行比对，获取非法黑广播信号；
步骤六：采用广播定位模块根据对比获取的非...
【专利技术属性】
技术研发人员：马高峰，涂永胜，郝鑫，
申请(专利权)人：浙江原初数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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