一种智能家具制造技术

技术编号:23625857 阅读:19 留言:0更新日期:2020-03-31 23:15
本发明专利技术公开了一种智能家具,包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块,以及设置于所述智能家具本体中的电源线,其特征在于:所述控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块分别与电源线连接,所述智能家具本体、语音识别系统、显示模块和通讯模块与控制系统连接并受控于所述控制系统。本发明专利技术与现有技术相比的优点在于:使用便捷、结构简单、使用寿命长、适用性广。

A kind of intelligent furniture

【技术实现步骤摘要】
一种智能家具
本专利技术涉及家具领域,具体是指一种智能家具。
技术介绍
智能家具产品打破了传统家具的组合模式,充分发挥了用户的主观创造性,外形尺寸、组合模式不再是家具生产厂家说的算,而是用户根据个人的喜好和家庭空间的实际情况,自由组合自由搭配。我们通过将家具功能拆分、单元化加工,每一个单元就是一件产品,产品可以通过产品的排列叠加进行组合。目前,对智能家具设备的定义,正在从"通过自动和数控系统帮助控制家庭的灯光、温度、安全和娱乐",转向"通过用移动通信、平板电脑控制整个住宅产品全方位"。这不仅影响了人们的居住生态,也改变了人们的生活方式。但目前社会上使用语音识别对家具进行控制的产品并不多,而且推广度也不够大。语音识别家具现在没有办法大量推广的最主要原因是现有的语音识别算法还不够成熟,识别率和误识别率都没有办法达到大部分的智能家具要求,导致语音识别的智能家具的性能较差。因此,设计出一种智能家具势在必行。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是目前智能家具音识别算法还不够成熟,识别率和误识别率都没有办法达到大部分的智能家具要求,导致语音识别的智能家具的性能较差。为解决上述技术问题,本专利技术提供的技术方案为:一种智能家具,包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块,以及设置于所述智能家具本体中的电源线,所述控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块分别与电源线连接,所述智能家具本体、语音识别系统、显示模块和通讯模块与控制系统连接并受控于所述控制系统。本专利技术与现有技术相比的优点在于:本专利技术提供一种智能家具,包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块,并设计了语音预处理单元的去噪处理方法,从而得到去噪后的语音信号,为后续准确的识别提供前提,从而方便用户使用智能家具,为智能家居提供方便。作为改进,所述语音识别系统包括依次连接的语音信号采集单元、语音预处理单元、语音识别单元和传输单元;所述语音信号采集单元用于采集语音信息,并将采集到的语音信息发送给所述语音预处理单元;所述语音预处理单元对接收的语音信息进行预滤波、采样、量化、加窗、预加重、端点检测和去噪处理后得到预处理后的语音数据,并将得到的所述预处理后的语音数据发送给所述语音识别单元;所述语音识别单元包括特征提取单元、比较单元、输出单元和存储单元,所述存储单元用于存储对照语音数据,所述特征提取单元用于提取所述语音预处理单元处理后的语音数据中的语音特征参数值,根据所述语音特征参数值生成待比较语音数据;所述比较单元用于将待比较语音数据与所述对照语音数据进行比较并生成比较结果,所述输出单元用于根据所述比较结果,确定所述比较语音数据对应的语音含义,并根据所述语音含义输出相应的识别后的语音信息;所述传输单元将所述识别后的语音信息传输给控制系统;所述控制系统将识别后的语音信息解析成相应的控制指令,并将控制指令通过通讯模块传输给智能家具本体。作为改进,所述语音预处理单元执行去噪处理包括:获取语音起始端点和语音终止端点之间的帧数据;选择合适的小波基和分解层数,对帧数据进行正交小波变换,得到相应的各尺度分解系数;选择合适的去噪阈值及阈值函数,对所述各尺度分解系数进行处理,得到其对应的估计小波系数;进行小波重构,得到去噪后的帧数据。作为改进,所述获取每个目标语音序列对应的分阈值包括:得到目标语音序列的的升序序列y(k);得到所述升序序列对应的第一目标序列y1(k)和第二目标序列y2(k);根据公式计算分阈值n为目标序列中的元素个数,k为目标序列中的各个元素的下标,N是目标语音序列的个数。作为改进,所述控制系统具有多种参数设定键,包括限值设定键、报警设定键、故障提供开关设定键、使用建议设定键,每个设定键预先设定有与不同物品对应的储存保管控制参数,所述储存保管控制参数可通过客户端APP重新修订或与客户端APP连接的智能设备重新修订。作为改进,所述显示模块包括手机、平板、个人电脑。作为改进,所述通讯模块具有一定时间内的历史数据的保存模块、回查模块与参数设定修改记录模块以及终端智能数据库模块,所述客户端APP与”云”端服务器连接后智能匹配,根据终端智能数据库模块中的数据,提供控制方案。附图说明图1是一种智能家具的结构示意图图2是一种智能家具的语音识别系统的结构示意图图3是一种智能家具的语音识别单元的结构示意图图4是一种智能家具的语音预处理单元执行去噪处理示意图具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明。本专利技术在具体实施时,一种智能家具,包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块,以及设置于所述智能家具本体中的电源线,所述控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块分别与电源线连接,所述智能家具本体、语音识别系统、显示模块和通讯模块与控制系统连接并受控于所述控制系统。所述语音识别系统包括依次连接的语音信号采集单元、语音预处理单元、语音识别单元和传输单元;所述语音信号采集单元用于采集语音信息,并将采集到的语音信息发送给所述语音预处理单元;所述语音预处理单元对接收的语音信息进行预滤波、采样、量化、加窗、预加重、端点检测和去噪处理后得到预处理后的语音数据,并将得到的所述预处理后的语音数据发送给所述语音识别单元;所述语音识别单元包括特征提取单元、比较单元、输出单元和存储单元,所述存储单元用于存储对照语音数据,所述特征提取单元用于提取所述语音预处理单元处理后的语音数据中的语音特征参数值,根据所述语音特征参数值生成待比较语音数据;所述比较单元用于将待比较语音数据与所述对照语音数据进行比较并生成比较结果,所述输出单元用于根据所述比较结果,确定所述比较语音数据对应的语音含义,并根据所述语音含义输出相应的识别后的语音信息;所述传输单元将所述识别后的语音信息传输给控制系统;所述控制系统将识别后的语音信息解析成相应的控制指令,并将控制指令通过通讯模块传输给智能家具本体。语音预处理单元执行去噪处理包括:获取语音起始端点和语音终止端点之间的帧数据;选择合适的小波基和分解层数,对帧数据进行正交小波变换,得到相应的各尺度分解系数;选择合适的去噪阈值及阈值函数,对所述各尺度分解系数进行处理,得到其对应的估计小波系数;进行小波重构,得到去噪后的帧数据。所述获取每个目标语音序列对应的分阈值包括:得到目标语音序列的的升序序列y(k);得到所述升序序列对应的第一目标序列y1(k)和第二目标序列y2(k);根据公式计算分阈值n为目标序列中的元素个数,k为目标序列中的各个元素的下标,N是目标语音序列的个数。所述控制系统具有多种参数设定键,包括限值设定键、报警设定键、故障提供开关设定键、使用建议设定键,每个设定键预先设定有与不同物品对应的储存保管控制参数,所述储存保管控制参数可通过客户端APP重新修订或与客户端APP连接的智能设备重新修订。所述显示模块包括手机、平板、个人电脑。所述通讯模块具有一定时间内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能家具,包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块,以及设置于所述智能家具本体中的电源线,其特征在于:所述控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块分别与电源线连接,所述智能家具本体、语音识别系统、显示模块和通讯模块与控制系统连接并受控于所述控制系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能家具,包括智能家具本体、控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块,以及设置于所述智能家具本体中的电源线,其特征在于:所述控制系统、语音识别系统、显示模块和通讯模块分别与电源线连接,所述智能家具本体、语音识别系统、显示模块和通讯模块与控制系统连接并受控于所述控制系统。


2.根据权利要求1所述的一种智能家具,其特征在于:所述语音识别系统包括依次连接的语音信号采集单元、语音预处理单元、语音识别单元和传输单元;所述语音信号采集单元用于采集语音信息,并将采集到的语音信息发送给所述语音预处理单元;所述语音预处理单元对接收的语音信息进行预滤波、采样、量化、加窗、预加重、端点检测和去噪处理后得到预处理后的语音数据,并将得到的所述预处理后的语音数据发送给所述语音识别单元;所述语音识别单元包括特征提取单元、比较单元、输出单元和存储单元,所述存储单元用于存储对照语音数据,所述特征提取单元用于提取所述语音预处理单元处理后的语音数据中的语音特征参数值,根据所述语音特征参数值生成待比较语音数据;所述比较单元用于将待比较语音数据与所述对照语音数据进行比较并生成比较结果,所述输出单元用于根据所述比较结果,确定所述比较语音数据对应的语音含义,并根据所述语音含义输出相应的识别后的语音信息;所述传输单元将所述识别后的语音信息传输给控制系统;所述控制系统将识别后的语音信息解析成相应的控制指令,并将控制指令通过通讯模块传输给智能家具本体。


3.根据权利要求1所述的一种智能...

【专利技术属性】
技术研发人员:王方圆高广春
申请(专利权)人:徐州恒枫家具有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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