【技术实现步骤摘要】
异常行为检测方法、装置及电子设备
本专利技术电子信息处理领域，具体而言，涉及一种异常行为检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
如今随着科技的发展和城市化规模的加大，电梯越来越多地应用于高层建筑中，给人们带来了极大的便利。然而，电梯轿厢作为相对封闭的场所，存在着很多潜在的安全问题，例如乘客在电梯内晕倒或者在电梯内做一些损坏电梯的动作(跳跃、扒门等)，因此目前电梯轿厢内异常事故时有发生。为了提高电梯的安全性，一些危险情况需要及时发现并采取预防或解决措施，减少人员伤亡及财产损失。如今现实生活中大部分解决方案采用传统监控系统的人工协助方式，然而这种方式对电梯监控数据正负样本极均衡性要求高，异常行为检测结果不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种异常行为检测方法、装置及电子设备，其旨在改善现有技术中存在的上述不足。第一方面，本专利技术实施例提供了一种异常行为检测方法，包括：在预设时间内，判断视频图像中的前景目标是否有动作；若无动作，则确定所述前景目标发生异常行为；若有动作，则计算...
【技术保护点】
1.一种异常行为检测方法，其特征在于，包括：/n在预设时间内，判断视频图像中的前景目标是否有动作；若无动作，则确定所述前景目标发生异常行为；/n若有动作，则计算所述前景目标的运动历史图，通过图像矩对所述运动历史图进行特征提取，获得所述运动历史图的运动特征；所述运动历史图表征所述前景目标的运动情况；/n将所述运动特征输入训练好的自组织映射网络，通过所述训练好的自组织映射网络对所述运动特征进行分类，若所述运动特征在所述训练好的自组织映射网络中对应的最小量化距离在设定阈值内，确定所述前景目标发生异常行为；若所述运动特征在所述训练好的自组织映射网络中对应的最小量化距离不在设定阈值内...
【技术特征摘要】
20190813 CN 201910747394X1.一种异常行为检测方法，其特征在于，包括：
在预设时间内，判断视频图像中的前景目标是否有动作；若无动作，则确定所述前景目标发生异常行为；
若有动作，则计算所述前景目标的运动历史图，通过图像矩对所述运动历史图进行特征提取，获得所述运动历史图的运动特征；所述运动历史图表征所述前景目标的运动情况；
将所述运动特征输入训练好的自组织映射网络，通过所述训练好的自组织映射网络对所述运动特征进行分类，若所述运动特征在所述训练好的自组织映射网络中对应的最小量化距离在设定阈值内，确定所述前景目标发生异常行为；若所述运动特征在所述训练好的自组织映射网络中对应的最小量化距离不在设定阈值内，确定所述前景目标未发生异常行为。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组织映射网络的训练方法包括：
将训练样本输入所述自组织映射网络中，对所述自组织映射网络进行训练，获得可以对所述运动特征进行分类的自组织映射网络，所述训练样本包括多个样本运动特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练好的自组织映射网络的测试方法包括：
将测试样本输入训练好的自组织映射网络中，根据所述训练好的自组织映射网络的输出结果判断所述训练好的自组织映射网络的有效性，所述测试样本包括多个预先标记好类别的样本运动特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断视频图像中的前景目标是否有动作之前，所述方法还包括：
通过背景差法在所述视频图像中识别出所述前景目标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过背景差法在所述视频图像中识别出所述前景目标包括：
当所述视频图像的场景发生变化时，更新背景图像，基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁苒宇，黄霄，刘震，周子怡，
申请(专利权)人：树根互联技术有限公司，上海树根互联技术有限公司，江苏树根互联技术有限公司，广州树根互联技术有限公司，北京树根互联科技有限公司，长沙树根互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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