一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法技术方案

本发明专利技术涉及数据采集技术领域，具体涉及一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法，包括图像采集模块和解码模块，用于将采集到的图像信息进行解码、缩放；结构化检测识别模组，通过调整的参数使算法模型匹配目标物的像素级别，锁定目标物边沿落点的坐标信息；抠图模块，根据目标物边沿落点的坐标信息，在进行坐标换算后，根据换算后目标物边沿落点的坐标信息，对原始图像上目标物进行抠图。本发明专利技术可以将低算力的人脸识别处理器进行高效应用，通过多通道图像拼接方法和通道坐标转换系统，达到检测和识别人脸的目的，同时算力模组可灵活替换，针对不同的目标物，不同的场景，产生不同的算法产品，提高信息识别精度和效率。

A multi-channel structured data acquisition system and data acquisition method

【技术实现步骤摘要】
一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法
本专利技术涉及数据采集
，具体涉及一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，包括：/n图像采集模块，用于采集图像信息；/n解码模块，用于将采集到的图像信息进行解码、缩放，并将缩放后的图像信息传递至结构化检测识别模组；/n结构化检测识别模组，通过调整参数使算法模型匹配目标物的像素级别，锁定目标物边沿落点的坐标信息；/n抠图模块，根据结构化检测识别模组锁定的目标物边沿落点的坐标信息，在进行坐标换算后，根据换算后的目标物边沿落点的坐标信息，对原始图像上的目标物进行抠图；/n储存模块，用于对抠图模块抠图得到的图像信息进行储存。/n

【技术特征摘要】
1.一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于采集图像信息；
解码模块，用于将采集到的图像信息进行解码、缩放，并将缩放后的图像信息传递至结构化检测识别模组；
结构化检测识别模组，通过调整参数使算法模型匹配目标物的像素级别，锁定目标物边沿落点的坐标信息；
抠图模块，根据结构化检测识别模组锁定的目标物边沿落点的坐标信息，在进行坐标换算后，根据换算后的目标物边沿落点的坐标信息，对原始图像上的目标物进行抠图；
储存模块，用于对抠图模块抠图得到的图像信息进行储存。


2.根据权利要求1所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述图像采集模块通过GB/T28181控制技术要求或者ONVIF协议与摄像机连接，视频码流与解码模块连接，解码后获取图像。


3.根据权利要求1所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述图像采集模块将采集到的原始图像信息分为四块，然后分别通过4条通道传递至解码模块。


4.根据权利要求3所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述解码模块将图像采集模块采集到的图像信息进行解码、缩放，然后按通道组合进行拼接，并将拼接后的图像信息打上时间戳，再传递至结构化检测识别模组。


5.根据权利要求4所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，打上时间戳的图像信息通过BT1120视频接口传递至结构化检测识别模组。


6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨大方，李聪，
申请(专利权)人：成都华迈通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51