基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法技术

本发明专利技术属于气象预报信息处理技术领域，公开了一种基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法，所述基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法包括：利用WRF模式运行区域高分辨率数值天气预报系统；通过区域高分辨率数值天气预报系统配置，选取出适合物理参数化方案和数值模式分辨率；通过WRF模式积分预报出水平分辨率达1km的气象要素预报场。本发明专利技术基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法的WRF模式系统采用地形追随质量η坐标，垂直层面采用27层，也可以根据情况加密垂直层数，模式顶大气压为50hPa。

Meteorological information processing method of UAV in low altitude flight based on high-resolution numerical value

【技术实现步骤摘要】
基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法
本专利技术属于气象预报信息处理
，尤其涉及一种基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法。
技术介绍
目前，最接近的现有技术：低空空域指高度低于1000m的空间，低空空域内的飞行活动具有数量庞大、航线多样、受地形和气象条件影响较多等问题。目前，由于国内配套的通信、导航、气象监测的落后或缺乏，我国低空飞行还存在不少薄弱环节，无人机飞行稳定性低、风险性高的问题比较突出。因此，建立完备的低空飞行安全气象保障体系是当前低空飞行气象安全保障的当务之急。无人机飞行受到天气条件的影响非常重要。多旋翼和固定翼无人机未做防雨防雷处理时，当规划的航路上空出现雨雪、雷暴等灾害性天气和风切变时，会严重影响无人机的飞行安全，这就对气象保障与预报提出了新的要求。随着气象雷达、卫星等非常规观测资料、高时空分辨率数值模式资料在低空飞行空域的应用，使得对无人机航路上的灾害性天气系统进行实时观测和准确地预报成为可能。中尺度高分辨率数值模式WRF水平分辨率可达1～10km，支持多种动力和微物理参数化方案，可以清楚地分辨、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法，其特征在于，所述基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法包括：/n第一步，利用WRF模式运行区域高分辨率数值天气预报系统；/n第二步，通过区域高分辨率数值天气预报系统配置，选取出物理参数化方案和数值模式分辨率；/n第三步，通过WRF模式积分预报出水平分辨率达1km的气象要素预报场。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法，其特征在于，所述基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法包括：
第一步，利用WRF模式运行区域高分辨率数值天气预报系统；
第二步，通过区域高分辨率数值天气预报系统配置，选取出物理参数化方案和数值模式分辨率；
第三步，通过WRF模式积分预报出水平分辨率达1km的气象要素预报场。


2.如权利要求1所述的基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法，其特征在于，所述基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法的WRF模式系统采用地形追随质量η坐标，垂直层面采用27层，也可以根据情况加密垂直层数，模式顶大气压为50hPa；
采用全球预报系统GFS0.25°资料，首先通过前处理系统WRF把区域高分辨率地形场、大气初始场和静态地表数据的信息初始化后插值到模式网格区域。


3.如权利要求1所述的基于高分辨率数值的无人机低空飞行气象信息处理方法，其特征在于，所述第二步通过区域高分辨率数值天气预报系统配置，选取出适合物理参数化方案、水平和垂直空间分辨率；采用地形追随质量η坐标，垂直层面采用非线性双曲正切法加密至50层；η值为：1.000,0.9947,0.9895,0.9843,0.979,0.9739,0.9684,0.9626,0.9564,0.9498,0.9426,0.9348,0.9262,0.9167,0.9062,0.8946,0.8816,0.8671,0.8509,0.833,0.813,0.7909,0.7667,0.7402,0.7116,0.6809,0.6483,0.6141,0.5785,0.5419,0.5047,0.4672,0.4299,0.3931,0.357,0.32...

【专利技术属性】
技术研发人员：文小航，廖小罕，徐晨晨，赵磊，钟若嵋，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：四川;51