基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统技术方案

一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，包括数据采集单元、数据储存单元、数据处理单元、数据分类单元、数据输出单元和配置单元；数据采集单元用于将各个地区买家的消费习惯的数据上传到数据储存单元；数据处理单元用于从数据储存单元读取数据，根据计算机云中计算机数量，对数据进行分块，将数据均匀分布至各个计算机；数据分类单元用于从数据中确定N个分类中心；数据处理单元根据分类中心将数据划分至与其最接近的类别；数据输出单元用于将分类结果输出；配置单元用于根据分类结果及时在相应地区的物流仓库中配置好产品。本发明专利技术通过将人工智能和区块链的技术应用于物流供应链控制系统中，提高了物流仓库和产品的利用率。

E-commerce big data logistics supply chain control system based on artificial intelligence and blockchain

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统
本专利技术涉及人工智能和区块链的电商大数据领域，尤其涉及一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统。
技术介绍
21世纪以来，随着电子商务与物流供应链之间的相互促进和快速发展，人们开始大量地从淘宝、京东和亚马逊等电商平台上购物。对于买家来说，可以在淘宝、京东和亚马逊等电商平台上，通过产品的图片和模特的展示来判断产品是否符合自己的需求，极大降低了购买衣服的时间成本。对于商家来说，再也不需要实体店铺，只需要存储仓库就可以发货，极大降低了租金成本。目前，很多规模较大的商家为了提高物流效率，会在全国各个地区都分别设置物流仓库，买家线上下单后，商家便可就近从最近的物流仓库出货，这样，一方面可以降低货物到达买家的时间，另一方面还可以大大地降低物流成本。但在实际的网络销售过程中存在以下问题：由于各地的买家需求都有差异，每个地区的买家群体偏好都有差异，所以如果在每个物流仓库都存储有相同种类和数量的产品，则可能会造成资源利用不充分，这样我们便需要对各个地区买家的消费习惯的大数据进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据储存单元、数据处理单元、数据分类单元、数据输出单元、配置单元；/n所述数据采集单元用于将各个地区买家的消费习惯的数据上传到数据储存单元；/n所述数据处理单元用于从所述数据储存单元读取各个地区买家的消费习惯的数据，并根据计算机云中计算机的数量，对所有买家的消费习惯的海量大数据进行分块，再将所有数据均匀分布至各个计算机上；/n所述数据分类单元用于从电商平台各个地区买家消费习惯数据中确定N个分类中心；/n所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分，将各个地区买家的消费习惯的...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据储存单元、数据处理单元、数据分类单元、数据输出单元、配置单元；
所述数据采集单元用于将各个地区买家的消费习惯的数据上传到数据储存单元；
所述数据处理单元用于从所述数据储存单元读取各个地区买家的消费习惯的数据，并根据计算机云中计算机的数量，对所有买家的消费习惯的海量大数据进行分块，再将所有数据均匀分布至各个计算机上；
所述数据分类单元用于从电商平台各个地区买家消费习惯数据中确定N个分类中心；
所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分，将各个地区买家的消费习惯的数据划分至与其最接近的类别；
所述数据输出单元用于将各个地区买家消费习惯数据的分类结果输出；
配置单元用于根据输出的各个地区买家消费习惯数据分类结果及时在相应地区的物流仓库中配置好产品。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，其特征在于，所述数据分类单元用于从所述数据中确定N个分类中心具体包括：
B1：从分块后的各个地区买家消费习惯大数据中清洗出一个全部参数无一为空的数据作为第一分类中心，并将其作为一个基本元素加入分类中心系统中；
B2：向计算机云中的所有计算机发送分类中心系筒，使计算机云中的所有计算机获得分类中心系统的信息；
B3：每个计算机计算该计算机上全部电商平台中各个地区买家消费习惯数据与第一分类中心的相对坐标，将得到的所有相对坐标值进行集合排序，并将集合排序中的最大值和最小值作为数据参数进行保存；
B4：先将全部电商平台中各个地区买家消费习惯数据与第一分类中心的相对坐标值作为影响因子，对全部影响因子作求和运算得到M，然后随机运算得到一个影响因子值Y，所述Y的范围为[0,M]，根据影响因子值Y所处的影响因子范围，确定所述影响因子范围对应的买家消费习惯数据，并以该买家消费习惯数据为第二分类中心；
B5：遍历全部分类中心与各个地区买家消费习惯数据，直到所述分类中心系统中的确定的分类中心数量等于N个，得到N个分类中心即可。


3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，其特征在于，所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分时，将各个地区买家的消费习惯的数据根据所述集合排序中的最小值划分至与其对应的分类中心。


4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，其特征在于，所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分，将各个地区买家的消费习惯的数据划分至与其最接近的类别，具体为：先计算第i个地区第j个买家的最终统计指标值Tij，



其中，i代表第i个地区，j代表第j个买家，Tij表示第i个地区第j个买家的消费习惯类别最终统计值，Ti代表第i个地区未划分分类中心时的买家消费统计总值，Qij、Qik分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟明，
申请(专利权)人：图林科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44