【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和电子设备
本申请涉及终端人工智能(artificialintelligence，AI)技术，尤其涉及一种数据处理方法和电子设备。
技术介绍
在制造业以及服务业等行业中，库存管理是非常重要的部分，合理的库存配备既能满足用户的使用需求，又能减少库存物料对资金的占用。现有技术中，存货点进行库存配备时，通常是基于统计该库存点在历史一定时期内的出库物料和各出库物料的出库量，在存货点配备与该出库物料和各出库物料的出库量的一定倍数库存。但是，采用现有技术的库存配备方法，经常出现价值较高的物料长期呆滞在存货点的现象，造成资源浪费。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法和电子设备，解决现有技术中库存配备不合理，导致资源浪费的技术问题。本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，第一时间段早于第二时间段；根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：/n获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和所述第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，所述第一时间段早于所述第二时间段；/n根据所述第一出库物料数据和所述物料有料率确定所述第一存货点的预测存货清单；/n根据所述第二出库物料数据验证所述预测存货清单是否准确；/n根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单；/n输出所述目标存货清单。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和所述第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，所述第一时间段早于所述第二时间段；
根据所述第一出库物料数据和所述物料有料率确定所述第一存货点的预测存货清单；
根据所述第二出库物料数据验证所述预测存货清单是否准确；
根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单；
输出所述目标存货清单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一出库物料数据包括：至少一个第一出库物料的信息，所述第一出库物料的信息包括出库物料的标识、价格信息以及出库频率；
所述根据所述第一出库物料数据和所述物料有料率确定所述第一存货点的预测存货清单，包括：
按照物料的出库频率对所述第一出库物料数据进行分类，得到至少一个频率分类区间；
对每个频率分类区间所包括的第一出库物料数据，按照从低到高的价格区间分类，得到所述频率分类区间的至少一个子区间；
分别计算每个所述子区间所包括的第一出库物料在所述第一时间段的出库数量，与所述第一存货点在所述第一时间段的总出库数量的比值，得到至少一个业务占比；
根据物料的出库频率由高到底，价格区间由低到高的规则计算各所述子区间的累计业务占比；
将大于或等于所述物料有料率的第一个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为预测存货清单。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二出库物料数据包括：至少一个第二出库物料的标识和出库量；
根据所述第二出库物料数据验证所述预测存货清单是否准确，包括：
在所述第二出库物料数据中匹配所述预测存货清单中的各预测物料的实际出库量；
验证第一总和与第二总和的比值是否大于或等于所述物料有料率；所述第一总和为各所述预测物料在所述第二时间段的实际出库量的总和，所述第二总和为各所述第二出库物料在所述第二时间段的出库量的总和。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单，包括：
在所述第一总和与第二总和的比值小于所述物料有料率的情况下，将大于或等于所述物料有料率的第N个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为新的预测存货清单，以及根据所述第二出库物料数据验证所述新的预测存货清单，直到所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述物料有料率，得到目标存货单；所述N为大于1的值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单，包括：
在所述第一总和与第二总和的比值小于所述物料有料率的情况下，获取第二存货点的出库物料数据，以及根据所述第二存货点的出库物料数据对所述预测存货清单进行补充，以及根据所述第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述物料有料率，得到目标存货单；所述第二存货点与所述第一存货点的业务相同；所述第二存货点为：与所述第一存货点的地域相同的存货点，或大于所述第一存货点的地域覆盖范围的存货点。
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