【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的作战体系关键参数快速优化方法
本专利技术涉及参数优化
，尤其涉及一种基于数据驱动的作战体系关键参数快速优化方法。
技术介绍
作战体系设计是指在满足战略指导、作战指挥和保障条件下，以实现作战任务为目标，将功能上相互联系、相互作用的各类武器装备系统进行有机管理，通过系统工程方法，组成更高层次体系的过程。对于一次具体作战体系设计过程，基于作战任务要求，生成体系设计方案，并基于体系关键参数对体系设计方案进行效能评估，衡量体系设计质量和性能。体系效能评估方法主要包括解析法与仿真评估法两种。其中，解析法主要针对指标关系简单，耦合性少并且存在可理解的数学关系的体系结构模型，但是对于复杂的、指标耦合性高、存在隐性关系的模型一般不适用；仿真评估法具有可模拟战时环境、考虑多系统协同作战，模型可控度高，便于直接针对某种因素，调整其相关参数等优点，因此在复杂作战体系设计评估中被广泛使用。但仿真法存在仿真过程耗时过长的问题，不适用于对作战体系进行快速评估。从对体系效能评估的方向上来说，主要分为三个方面：一是从作战能力角...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的作战体系关键参数快速优化方法，其特征在于，包括：/n步骤一、针对待优化参数的作战体系，提取作战参数作为关键参数，提取战斗评估参数；/n步骤二、构建包含关键参数和战斗评估参数的训练样本，对神经网络进行训练；/n步骤三、智能优化算法以训练好的神经网络作为目标函数，对关键参数值进行寻优，输出寻优结果；/n步骤四、智能优化算法执行多次优化，将所有寻优结果进行仿真评估，选择仿真评估结果最优者对应的关键参数值作为最终优化结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的作战体系关键参数快速优化方法，其特征在于，包括：
步骤一、针对待优化参数的作战体系，提取作战参数作为关键参数，提取战斗评估参数；
步骤二、构建包含关键参数和战斗评估参数的训练样本，对神经网络进行训练；
步骤三、智能优化算法以训练好的神经网络作为目标函数，对关键参数值进行寻优，输出寻优结果；
步骤四、智能优化算法执行多次优化，将所有寻优结果进行仿真评估，选择仿真评估结果最优者对应的关键参数值作为最终优化结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二对至少2种神经网络进行训练，选取精度最好的神经网络作为所述目标函数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：宫琳，朱明仁，陈西，吴开放，陈伟，周金鹏，张明恩，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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