一种人体识别的方法及装置制造方法及图纸

本公开公开了一种人体识别的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：获取目标人体图像；将所述目标人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像；基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像；基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。采用本公开提供的人体识别的方法可以提高人物识别的准确度。

A method and device of human body recognition

【技术实现步骤摘要】
一种人体识别的方法及装置
本公开涉及计算机领域，特别涉及一种人体识别的方法及装置。
技术介绍
在监控视频中，由于监控设备分辨率较低和拍摄角度偏高，通常无法得到质量非常高的人脸图片，此时需要使用行人的人体进行识别，识别可以是根据已知行人的图像，在视频帧中找出该行人，或者，在视频中寻找相同特征的行人。在现有技术中，将目标人体图像进行切分，再将切分后的目标人体图像分别输入到特征提取模型中，获取切分后的目标人体图像分别对应的特征图像，根据切分后的目标人体图像分别对应的特征图像来识别出特定的行人。在实现本公开的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下问题：当在目标人体图像上暴露目标行人的部分身体时，例如，行人的下半身被建筑遮挡，由于这种目标人体图像上存在大量对识别目标行人无用的背景信息，导致提取出的大量特征信息无法用于识别行人，进行人物识别的准确度较低。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的技术问题，本实施例提供了一种人体识别的方法及装置。所述人体识别的方法及装置的技术方案如下：第一方面，提供了一种人体识别的方法，所述方法包括：获取目标人体图像；将所述人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像；基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像；基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。可选的，所述将所述目标人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像，包括：将目标人体图像输入所述部件分割模块中的特征提取子模块，得到人体特征图像；将所述人体特征图像输入所述部件分割模块中的部件分割子模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的初始特征图像；将各人体部件的初始特征图像，分别与所述人体特征图像中对应位置的区域图像进行叠加，得到各人体部件的特征图像。可选的，所述基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像，包括：基于像素填充方式对所述人体部件的特征图像进行放大处理，得到至少一个放大特征图像；对所述放大特征图像进行切分处理，得到切分处理后的特征图像。可选的，所述对所述放大特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像，包括：将所述放大特征图像输入自注意力筛选模块，得到处理后的特征图像，对所述处理后的特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像。可选的，所述基于像素填充方式对所述人体部件的特征图像进行放大处理，得到至少一个放大特征图像，包括：将所述人体部件的特征图像分别输入多个不同空洞率的空洞卷积模块，得到多个放大特征图像。可选的，所述基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理，包括：基于所述切分的特征图像、所述人体部件的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。可选的，所述基于所述切分的特征图像、所述人体部件的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理，包括：将所述切分的特征图像、所述人体部件的特征图像，分别输入所述人体识别模型中的特征提取模块，得到对应的特征向量；对所有特征向量进行合并，得到合并特征向量；基于所述合并特征向量和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。可选的，所述基于所述合并特征向量和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理，包括：将所述合并特征向量和基准合并特征向量，输入所述人体识别模型中的识别模块，得到人体识别结果。第二方面，提供了一种人体识别的装置，该装置包括：获取模块，被配置为获取目标人体图像；部件分割模块，被配置为将所述人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像；切分模块，被配置为基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像；识别模块，被配置为基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。可选的，所述将所述目标人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像，包括：将目标人体图像输入所述部件分割模块中的特征提取子模块，得到人体特征图像；将所述人体特征图像输入所述部件分割模块中的部件分割子模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的初始特征图像；将各人体部件的初始特征图像，分别与所述人体特征图像中对应位置的区域图像进行叠加，得到各人体部件的特征图像。可选的，所述切分模块，被配置为：基于像素填充方式对所述人体部件的特征图像进行放大处理，得到至少一个放大特征图像；对所述放大特征图像进行切分处理，得到切分处理后的特征图像。可选的，所述对所述放大特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像，包括：将所述放大特征图像输入自注意力筛选模块，得到处理后的特征图像，对所述处理后的特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像。可选的，所述基于像素填充方式对所述人体部件的特征图像进行放大处理，得到至少一个放大特征图像，被配置为：将所述人体部件的特征图像分别输入多个不同空洞率的空洞卷积模块，得到多个放大特征图像。可选的，所述基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理，被配置为：基于所述切分的特征图像、所述人体部件的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。可选的，所述基于所述切分的特征图像、所述人体部件的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理，被配置为：将所述切分的特征图像、所述人体部件的特征图像，分别输入所述人体识别模型中的特征提取模块，得到对应的特征向量；对所有特征向量进行合并，得到合并特征向量；基于所述合并特征向量和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。可选的，所述识别模块，被配置为：将所述合并特征向量和基准合并特征向量，输入所述人体识别模型中的识别模块，得到人体识别结果。第三方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的人体识别的方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的人体识别的方法。本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：本公开实施例提供的方法，通过获取目标人体图像，并将人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到目标人体图像包括的各人体部件的特征图像，并对人体部件的特征图像进行切分，将切分后的特征图像输入人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。本公开实施例提供的方法，提供了一种人体识别的方法，对人体图像进行部件分割和进一步切分，可以提取出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种进行人体识别的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标人体图像；/n将所述目标人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像；/n基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像；/n基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种进行人体识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标人体图像；
将所述目标人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像；
基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像；
基于所述切分的特征图像和所述人体识别模型中的识别模块，进行人体识别处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人体图像输入人体识别模型中的部件分割模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的特征图像，包括：
将目标人体图像输入所述部件分割模块中的特征提取子模块，得到人体特征图像；
将所述人体特征图像输入所述部件分割模块中的部件分割子模块，得到所述目标人体图像包括的各人体部件的初始特征图像；
将各人体部件的初始特征图像，分别与所述人体特征图像中对应位置的区域图像进行叠加，得到各人体部件的特征图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人体部件的特征图像，确定切分的特征图像，包括：
基于像素填充方式对所述人体部件的特征图像进行放大处理，得到至少一个放大特征图像；
对所述放大特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述放大特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像，包括：
将所述放大特征图像输入自注意力筛选模块，得到处理后的特征图像，对所述处理后的特征图像进行切分处理，得到切分的特征图像。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于像素填充方式对所述人体部件的特征图像进行放大处理，得到至少一个放大特征图像，包括：
将所述人体部件的特征图像分别输入多个不同空洞率的空洞卷积模块，得到多个放大特征图像。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11