一种系统排序结果的优化方法技术方案

本发明专利技术属于系统排序技术领域，尤其是涉及一种系统排序结果的优化方法，包括以下步骤：先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复；采集埋点数据，并对埋点数据进行分类和分类存储，以商品类别列表以json的格式存入Hbase数据库中；召回数据，可以通过协同过滤策略、热度召回策略、关联规则策略等多个召回策略等；对召回的数据进行排序，得到每个用户对自己的商品召回池中的各个商品的预测分值。本发明专利技术支持多个排序方法组合成最终结果，满足不同的业务述求，并且对经过排序后的商品进行重排序的方法，经过对比实验发现，该方法比一般的推荐系统的推荐结果精度得到很大提升。

An optimization method of system sorting results

【技术实现步骤摘要】
一种系统排序结果的优化方法
本专利技术涉及系统排序
，尤其涉及一种系统排序结果的优化方法。
技术介绍
随着移动互联网的高速发展，推荐系统越来越成为各个互联网产品的标配。近年来推荐系统逐渐成为研究热点，好的推荐算法和好的策略层出不穷，当前排序部分所用的特征，特别用户的兴趣特征均是通过隐式行为进行计算得出，也就是通过点击，浏览、购买、收藏等行为通过一定的计算逻辑扩展得出一系列特征，但是一般并没有使用用户的显式行为，显式行为指的是用户对商品的明确的带有用户主观目的行为，例如评分、主动填写自己的兴趣爱好等，显式行为带有用户大量有用的信息，充分利用起来可以提高推荐系统的精度。为此，我们提出一种系统排序结果的优化方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种系统排序结果的优化方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种系统排序结果的优化方法，包括以下步骤：S1、先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统排序结果的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复；/nS2、采集埋点数据，并对埋点数据进行分类和分类存储，以商品类别列表以json的格式存入Hbase数据库中；/nS3、召回数据，可以通过协同过滤策略、热度召回策略、关联规则策略等多个召回策略等；/nS4、对召回的数据进行排序，得到每个用户对自己的商品召回池中的各个商品的预测分值；/nS5、再进行一次排序操作，基于现有的业务运营策略，对排序结果进行适当调整；/nS6、对排序的结果进行改进，在排序的分值的基础上乘以一定权重W得到最终的分值；/nS...

【技术特征摘要】
1.一种系统排序结果的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复；
S2、采集埋点数据，并对埋点数据进行分类和分类存储，以商品类别列表以json的格式存入Hbase数据库中；
S3、召回数据，可以通过协同过滤策略、热度召回策略、关联规则策略等多个召回策略等；
S4、对召回的数据进行排序，得到每个用户对自己的商品召回池中的各个商品的预测分值；
S5、再进行一次排序操作，基于现有的业务运营策略，对排序结果进行适当调整；
S6、对排序的结果进行改进，在排序的分值的基础上乘以一定权重W得到最终的分值；
S7、统计数据在所属类别下的出现次数，分别获取各类别下的数据并进行分类展示。


2.根据权利要求1所述的一种系统排序结果的优化方法，其特征在于，所述步骤S2中采集埋点数据的装置包括内容库模块，对数据的聚合可以是基于分类、属性或者交叉。


3.根据权利要求1所述的一种系统排序结果的优化方法，其特征在于，所述步骤S5中再排序组合的装置包括排序模块和排序组件模块，所述排序模块包含基本排序模型的设置单元，模型训练单元和排序模型生成单元，排序模块对内容进行排序，所述排序组件模块包括装载单元和计算单元，所述装载单元用于将排序模型和内容库装载进来，且计算单元用于对内容库数据进行排序。


4.根据权利要求3所述的一种系统排序结果的优化方法，其特征在于，所述排序模块和排序组件模块中的规则包括：
a)、对从同一业务数据中提取的专辑词组进行排序之前，根据预先设置的常用词库...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷鸣，
申请(专利权)人：上海麦克风文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31