图像处理方法、装置和系统、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种图像处理方法、装置和系统、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取用于检索的参考图像；获取所述参考图像中所包含的图像对象，其中，所述图像对象为使用图像对象识别模型识别出，所述图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；获取识别出的所述图像对象中被选中的目标图像对象；检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像。本发明专利技术解决了相关技术中所提供的相似图像检索方式存在检索准确性低的技术问题。

Image processing method, device and system, storage medium and electronic device

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和系统、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置和系统、存储介质及电子装置。
技术介绍
目前，通常采用如下方式进行相似图像检索：从参考图像中提取出该参考图像的特征向量；使用提取出的特征向量在图像数据库中查找与该特征向量相似的特征向量，进而检索出与参考图像相似的目标图像。然而，由于提取出的特征向量表征参考图像的能力不足，存在大量检索到的目标图像的特征向量与提取出的特征向量距离相近，但是目标图像与参考图像并不相似，甚至相反的情况。也就是说，相关技术中所提供的相似图像检索方式存在检索准确性低的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供了一种图像处理方法、装置和系统、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中所提供的相似图像检索方式存在检索准确性低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取用于检索的参考图像；获取所述参考图像中所包含的图像对象，其中，所述图像对象为使用图像对象识别模型识别出，所述图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；获取识别出的所述图像对象中被选中的目标图像对象；检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图像处理装置，包括：第一获取单元，用于获取用于检索的参考图像；第二获取单元，用于获取该参考图像中所包含的图像对象，其中，所述图像对象为使用图像对象识别模型识别出，所述图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；第三获取单元，用于获取识别出的所述图像对象中被选中的目标图像对象；检索单元，用于检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种图像处理系统，该存图像处理系统包括：目标终端和服务器，其中，所述目标终端包括上述任一项所述的图像处理装置，所述服务器用于使用图像对象识别模型识别出参考图像中所包含的图像对象。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述方法。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的方法。在本专利技术实施例中，采用使用图像对象识别模型识别出参考图像所包含的图像对象，并获取识别出的图像对象中被选中的目标图像对象的方式，获取用于检索的参考图像；获取参考图像中所包含的图像对象，其中，图像对象为使用图像对象识别模型识别出，图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；获取识别出的图像对象中被选中的目标图像对象；检索与目标图像对象相匹配的目标图像，由于基于参考图像中的目标图像对象进行目标图像检索，而不是基于参考图像的全局图像相似性进行检索，可以准确检索出与参考图像采用相似图像对象设计的目标图像，提高了检索结果的准确性，进而解决了相关技术中所提供的相似图像检索方式存在检索准确性低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种图像处理方法的应用环境的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的图像处理方法的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的图像处理方法的示意图；图4是根据本专利技术实施例的另一种可选的图像处理方法的流程示意图；图5是根据本专利技术实施例的又一种可选的图像处理方法的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种可选的图像处理装置的结构示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种可选的图像处理系统的结构示意图；以及，图8是根据本专利技术实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法。可选地，上述图像处理方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，通过终端102中的客户端获取用于检索的参考图像，并将获取的参考图像通过网络发送给第一服务器104，第一服务器104使用图像对象识别模型识别出参考图像中所包含的图像对象，该图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型，并通过网络将识别出的图像对象发送给终端102。终端102获取到参考图像中所包含的图像对象之后，获取识别出的所述图像对象中被选中的目标图像对象，并检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像。检索的方式可以有多种，例如，可以是终端102从终端102中保存的图像数据库检索出与目标图像对象相匹配的目标图像，也可以是终端102将目标图像对象通过网络发送给第二服务器106，第二服务器106使用目标图像对象从图像数据库108中检索出与目标图像对象相匹配的目标图像，并通过网络将检索出的目标图像发送给终端102。可选地，在本实施例中，上述终端102可以包括但不限于以下至少之一：手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等。上述网络可以包括但不限于有线网络、无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网、广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。第一服务器104和第二服务器106可以是相同服务器，也可以是不同服务器，可以包括但不限于以下至少之一：PC机及其他用于提供识别图像对象服务和/或图像检索服务的设备。上述只是一种示例，本实施例中对此不做任何限定。可选地，在本实施例中，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述图像处理方法可以包括：S202，获取用于检索的参考图像；S204，获取参考图像中所包含的图像对象，其中，上述图像对象为使用图像对象识别模型识别出，该图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；S206，获取识别出的图像对象中被选中的目标图像对象；S208，检索与上述目标图像对象相匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取用于检索的参考图像；/n获取所述参考图像中所包含的图像对象，其中，所述图像对象为使用图像对象识别模型识别出，所述图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；/n获取识别出的所述图像对象中被选中的目标图像对象；/n检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取用于检索的参考图像；
获取所述参考图像中所包含的图像对象，其中，所述图像对象为使用图像对象识别模型识别出，所述图像对象识别模型是使用样本图像进行机器训练后得到的模型；
获取识别出的所述图像对象中被选中的目标图像对象；
检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取识别出的所述图像对象中被选中的所述目标图像对象包括：
在目标终端的屏幕上显示所述图像对象；
检测到对所述图像对象中的一个或多个图像对象执行的选取操作，其中，被选取的所述一个或多个图像对象为所述目标图像对象。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像对象为一个或多个，在所述目标图像对象为多个的情况下，检索与所述目标图像对象相匹配的所述目标图像包括：
分别检索与多个所述目标图像对象中的各目标图像对象相匹配的所述目标图像；或者，
将多个所述目标图像对象中的至少两个目标图像对象进行组合，得到至少一个组合图像对象；检索与所述至少一个组合图像对象向匹配的所述目标图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检索与所述目标图像对象相匹配的目标图像之后，所述方法还包括：
在所述目标图像为多个的情况下，按照与所述目标图像对象的相似度由高到低的顺序对多个所述目标图像进行排序；
在目标终端的屏幕上显示排序后的多个所述目标图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照与所述目标图像对象的相似度由高到低的顺序对多个所述目标图像进行排序包括：
在所述目标图像对象的个数为多个的情况下，分别计算多个所述目标图像中的各目标图像与多个所述目标图像对象中的各目标图像对象的目标相似度；
分别对多个所述目标图像中的各目标图像与多个所述目标图像对象中的各目标图像对象的所述目标相似度进行加权求和，得到与多个所述目标图像中的各目标图像所对应的加权相似度；
按照所述加权相似度由高到底的顺序，对多个所述目标图像进行排序。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检索与所述目标图像对象相匹配的所述目标图像之后，所述方法还包括：
在所述目标图像对象为多个的情况下，在目标终端的目标屏幕上的第一页面中显示与第一图像对象相匹配的所述目标图像；
在检测到与对所述目标屏幕上的目标按钮执行的目标操作的情况下，切换至第二页面，并在所述第二页面中显示与第二图像对象相匹配的所述目标图像，其中，多个所述目标图像对象包括所述第一图像对象和所述第二图像对象。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检索与所述目标图像对象相匹配的所述目标图像之后，所述方法还包括：
在所述目标图像对象为多个的情况下，在目标终端的目标屏幕上的显示匹配条目列表，其中，所述匹配条目列表中的一个匹配条目包括对象指示信息和子目标图像，对象指示信息用于指示与所述匹配条目对应的目标图像对象，所述子目标图像为与所述对象指示信息所指示的目标图像对象相匹配的目标图像。


8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述参考图像中所包含的所述图像对象包括：
将获取的所述参考图像发送至服务器，其中，所述服务器用于使用图像对象识别模型识别出所述参考图像中所包含的所述图像对象；...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡健，张晓泉，程昊，詹焯扬，袁子斌，李文文，邬龙，江涛，乔宝琛，杨妤卿，
申请(专利权)人：深圳市蓝灯鱼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44