【技术实现步骤摘要】
基于情绪分析的任务跟催方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于情绪分析的任务跟催方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着国民经济地稳步发展，信用卡等金融信贷技术已经步入规模化发展阶段。为在激烈的市场竞争中生存，各信贷机构在追求客户规模的大比例增长的同时，也在力求提升服务质量，减少逾期坏账。目前国内征信制度存在较多缺陷，导致不良账款居高不下。目前的账款跟催方式比较传统的催收方式，如电话、短信、邮件、信函等，客户实际触达率比较低。尽管当前也产生了更智能化的线上催收方式，但现有的线上催收系统实现的功能比较单一，很多数据仍旧需要人工进行分析和判断，因而分析结果存在很大的主观性，进而影响信贷机构的跟催触达率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于情绪分析的任务跟催方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有线上跟催方式的数据分析能力薄弱而导致跟催触达率不高的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于情绪分析的任务跟催方法，所...
【技术保护点】
1.一种基于情绪分析的任务跟催方法，其特征在于，所述基于情绪分析的任务跟催方法包括以下步骤：/n获取客服端发起的跟催任务请求；/n从所述跟催任务请求中提取任务信息，并根据所述任务信息生成跟催任务清单；/n从所述跟催任务清单中提取跟催任务，并根据所述跟催任务的任务信息调用对应的跟催任务话语模板；/n根据所述跟催任务话语模板和预置跟催任务策略，生成对应的跟催任务文本并发送至跟催对象端；/n记录所述客服端与所述跟催对象端之间的跟催交流内容，并对所述跟催交流内容进行情绪分析，得到客服的当前情绪；/n根据客服的当前情绪，向所述客服端发送相应的情绪管理提示，以供客服调整或保持在执行跟催...
【技术特征摘要】
1.一种基于情绪分析的任务跟催方法，其特征在于，所述基于情绪分析的任务跟催方法包括以下步骤：
获取客服端发起的跟催任务请求；
从所述跟催任务请求中提取任务信息，并根据所述任务信息生成跟催任务清单；
从所述跟催任务清单中提取跟催任务，并根据所述跟催任务的任务信息调用对应的跟催任务话语模板；
根据所述跟催任务话语模板和预置跟催任务策略，生成对应的跟催任务文本并发送至跟催对象端；
记录所述客服端与所述跟催对象端之间的跟催交流内容，并对所述跟催交流内容进行情绪分析，得到客服的当前情绪；
根据客服的当前情绪，向所述客服端发送相应的情绪管理提示，以供客服调整或保持在执行跟催任务过程中的情绪。
2.如权利要求1所述的基于情绪分析的任务跟催方法，其特征在于，所述记录所述客服端与所述跟催对象端之间的跟催交流内容，并对所述跟催交流内容进行情绪分析，得到客服的当前情绪包括：
记录所述客服端与所述跟催对象端之间的跟催交流内容；
从所述跟催交流内容中获取客服发送给跟催对象的交流内容；
若所述交流内容为文本信息，则将所述交流内容输入预置情绪分类模型进行情绪识别与分类，得到情绪分类结果；
若所述交流内容为语音信息，则通过语音识别将所述语音信息转换为文本信息后输入所述情绪分类模型进行情绪识别与分类，得到情绪分类结果；
对所述情绪分类结果进行回归分析，得到所述情绪分类结果中每种情绪的回归值；
根据每种情绪的回归值，计算每种情绪的得分并将得分最高的情绪作为客服的当前情绪。
3.如权利要求2所述的基于情绪分析的任务跟催方法，其特征在于，采用如下公式计算每种情绪的得分：
其中，Ti表示第i种情绪的得分，Vi,3、Vi,4分别表示采用分层回归法获得的第i种情绪的第三层回归值与第四层回归值，i为正整数。
4.如权利要求1所述的基于情绪分析的任务跟催方法，其特征在于，所述根据客服的当前情绪，向所述客服端发送相应的情绪管理提示，以供客服调整或保持在执行跟催任务过程中的情绪包括：
调取预设的情绪值与情绪管理提示之间的对照关系表；
基于客服的当前情绪，查找所述对照关系表，获得与客服的当前情绪相对应的情绪管理提示；
将所述情绪管理提示发送至所述客服端，以供客服调整或保持在执行跟催任务过程中的情绪。
5.如权利要求1-4中任一所述的基于情绪分析的任务跟催方法，其特征在于，在所述根据客服的当前情绪，向所述客服端发送相应的情绪管理提示，以供客服调整或保持在执行跟催任务过程中的情绪的步骤之后，还包括：
在跟催任务结束后，提取客服执行跟催任务过程中产生的与所述跟催对象相关的关键数据；
根据所述关键数据，绘制任务数据曲线，其中，所述任务数据曲线以时间为横坐标、以所述关键数据为纵坐标；
通过预置趋势预测算法对所述任务数据曲线进行趋势预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：许永夫，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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