一种基于数据驱动的小区接收功率预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的小区接收功率预测方法，先对采集到的小区数据进行预处理，再按功能进行划分，划分为工程参数和地图参数，工程参数全部保留并在此基础上设计特征链路距离、实际高度、信号线下倾角和目标栅格与信号线垂直距离，地图参数通过计算方差和皮尔逊相关系数进行特征筛选，扩充后的工程参数与筛选后的地图参数合并，随后利用上述数据输入级联模型XGBoost+LR进行训练，得到预测模型；最好利用预测模型预测新环境下的无线信号覆盖强度，从而大大减少无线网络建设成本，提高网络建设效率。

A data-driven power prediction method for cell reception

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的小区接收功率预测方法
本专利技术属于无线通信
，更为具体地讲，涉及一种基于数据驱动的小区接收功率预测方法。
技术介绍
无线通信是当今信息
最活跃的方向之一。随着5G技术的蓬勃发展，其对于人类社会进步产生的影响越来越受到各国政府的重视。在建设5G网络过程中，考虑到既要尽可能地增加无线信号的覆盖区域，又要减少基站的布站成本，合理的无线网络规划就成了亟需解决的重要问题。在无线规划的实施过程中，无线信号接收功率(RSRP)预测起到非常重要的作用：通过对通信覆盖区域的无线信号传播特性进行相对合理的预测，无线信号接收功率预测的结果一方面为提高现有网络规划和用户服务质量提供了实验依据，另一方面也为下一代5G无线网络规划提供了方向性指导，是制定基站建设策略的重要参考之一。无线信号接收功率预测的研究方法主要有物理方法和人工智能方法。物理方法，基于无线通信经验模型，并根据可观测的数据如基站位置、接收点位置、发射机高度、信号发射角度等，经过推算得出对应功率。物理方法涉及的特征较少，无法考虑到一些实际的影响条件，如地形、建筑物大小本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的小区接收功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)、获取小区多组历史实测数据，每组历史实测数据均包括带有标签数据、工程参数和地图参数；然后对采集的数据进行预处理；/n(2)、计算小区发射机的有效高度h

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的小区接收功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)、获取小区多组历史实测数据，每组历史实测数据均包括带有标签数据、工程参数和地图参数；然后对采集的数据进行预处理；
(2)、计算小区发射机的有效高度hb；
hb＝Height+CellAltitude-Altitude
(3)、计算发射机与栅格之间的链路距离d；



(4)、计算信号线实际下倾角θSL；
θSL＝θED+θMD
(5)、计算目标栅格与信号线的垂直距离Δhue；
Δhue＝cos(θSL)hb-sin(θSL)d
(6)、利用方差和皮尔逊相关系数筛选地图参数；
(6.1)、计算第j个地图参数自身的方差Dj；



其中，xij表示第j个地图参数中第i个数据，i＝1,2,…,n，n为第j个地图参数的数据个数；为第j个地图参数的均值；
(6.2)、对每个地图参数的自身方差进行降序排序，然后剔除方差低于预设阈值σ的地图参数；
(6.3)、计算第j个地图参数与标签数据之间的皮尔逊相关系数Pj；



其中，σj为第j个地图参数的标准差，yi为标签数据据RSRP的第i个数据，σy是标签数据RSRP的标准差；
(6.4...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文锋，杨波，何建树，刘珊，曾庆川，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51