【技术实现步骤摘要】
基于AI的新型微电网能源管理系统
本专利技术涉及微电网领域，尤其是一种基于AI的新型微电网能源管理系统。
技术介绍
随着社会发展和政策的变化，传统的化石能源在生产生活中的利用越来越少，由于其高污染，政府正在鼓励新能源的发展。新能源进入城市等负荷地应用的重要方式就是采用微电网的利用形式。微电网是一种新兴的能源利用方式，其内部包含数量若干的小型风力发电机，分布式光伏发电，用户负载，地缘热泵等设备，微电网统一对这些设备进行管理，实现经济效益的最大化，对用户的电力利用等提供科学有效的管理。微电网能源管理系统是微电网控制的核心部分。传统的微电网能源管理系统采用的是普通嵌入式控制的方案，控制方式较为简单粗放，无法实现对用户的精准管理、能量的预测、以及灵活多变的控制策略和方案。微电网具有多变性，传统微电网能源管理系统往往只能适应于一个系统，当微电网形式发生变化后，能源管理系统需要重新开发。因此需要一种新型的微电网能源管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述技术问题而提供一种带有数据分析、用...
【技术保护点】
1.一种基于AI的新型微电网能源管理系统，其特征在于，包括/nAI数据预测模块，其分为实时数据预测和行为预测两部分，实时数据预测采用人工智能时间序列算法，直接在微电网控制器中进行，根据微电网内各个设备的数据信息，实时预测设备下一时刻的运行情况，进而及时调整微电网调度算法的参数，实现超前控制；行为预测是指使用服务器中的历史数据进行LSTM算法分析，预测出用户将在何时采用何种操作，从而及时控制微电网中储能系统的充放电和其它设备的能量出力，实现微电网的动态响应；/n数据分析模块，其采用多层感知网络算法对数据进行分析，标记出不合法的数据，从而分辨出设备的运行状态，过滤异常数据，提前...
【技术特征摘要】
1.一种基于AI的新型微电网能源管理系统，其特征在于，包括
AI数据预测模块，其分为实时数据预测和行为预测两部分，实时数据预测采用人工智能时间序列算法，直接在微电网控制器中进行，根据微电网内各个设备的数据信息，实时预测设备下一时刻的运行情况，进而及时调整微电网调度算法的参数，实现超前控制；行为预测是指使用服务器中的历史数据进行LSTM算法分析，预测出用户将在何时采用何种操作，从而及时控制微电网中储能系统的充放电和其它设备的能量出力，实现微电网的动态响应；
数据分析模块，其采用多层感知网络算法对数据进行分析，标记出不合法的数据，从而分辨出设备的运行状态，过滤异常数据，提前维护设备；
设备适配模块，采用Lua和C语言的结合，使用自定义的数据格式，满足快速控制和动态解析的需求；通过修改设备适配模块的参数，来动态的增减或者...
【专利技术属性】
技术研发人员：田冯，郭小叶，房凯龙，
申请(专利权)人：天津瑞能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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