一种纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及钞票识别领域，尤其涉及一种纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备。纸币污损识别方法包括以下步骤：步骤S1：对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；步骤S2：计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；步骤S3：比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；步骤S4：若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值，则确定待测纸币为污损纸币。纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备具有识别纸币区域的污损不受限制的优点。

An identification method, device, storage medium and financial equipment for paper money contamination

【技术实现步骤摘要】
一种纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备
本专利技术涉及钞票识别领域，尤其涉及一种纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备。
技术介绍
在纸币图案比较少或者图案比较简单的区域，容易被人为写上字迹或者粘上污迹，字迹或者油污会比较显眼。纸币在污损时，容易出现验钞失败的情形。现有的纸币污损识别方法或装置，只能在特定的区域检测识别污损。污损不在特定区域内时，就不能检测到污损。因此，如何提供一种能够识别纸币全部位置是否有污损的方法或者装置，就成了现有技术的需求。
技术实现思路
本专利技术提供一种纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备，以解决只能在特定的区域进行检测识别污损的技术问题。第一方面，本专利技术提供了一种纸币污损识别方法，包括以下步骤：步骤S1：对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；步骤S2：计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；步骤S3：比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；步骤S4：若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值，则确定待测纸币为污损纸币。优选地，在步骤S1前还包括以下步骤：步骤S01：获取Z个纸币样本的图像，Z为正整数；步骤S02：将纸币样本的图像分为m×n个格子，m和n都为正整数；步骤S03：识别每个格子中的第二平均亮度，第二平均亮度为一个格子中的像素平均亮度；步骤S04：计算Z个纸币样本的同一位置的格子的第二平均亮度的平均值，得到第一平均亮度；步骤S05：计算每个格子的第二平均亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值；步骤S06：根据亮度波动值确定亮度波动阈值。优选地，步骤S04之后还包括以下步骤：步骤S041：根据第一平均亮度校正每个格子的第二平均亮度，得到校正特征亮度；在步骤S05中，计算每个格子的校正特征亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值。优选地，在步骤S041中，所述第一平均亮度中第i列的亮度和为Ci，所述第二平均亮度中第i列的亮度和为Di，第i列的校正系数为ki＝Ci/Di，第i列每个格子的校正特征亮度＝格子的第二平均亮度×ki，1≤i≤m。优选地，在步骤S06中，98％～99.9％纸币样本数量的所述亮度波动值的小于亮度波动阈值。优选地，在步骤S4时，还统计待测纸币的亮度波动值超出亮度波动阈值的格子数量和关系，若格子数量超出预设数量且格子相互连通，则确定待测纸币为污损纸币。优选地，在步骤S1之前还包括步骤：获取待测纸币的灰度图像。第二方面，一种纸币污损识别装置，其特征在于，纸币污损识别装置包括：亮度识别模块，用于对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；亮度波动计算模块，用于计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；比较模块，用于比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；污损识别模块，用于若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值内，则确定待测纸币为污损纸币。第三方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的纸币污损识别方法。第四方面，本专利技术还提供一种金融设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的纸币污损识别方法。与现有技术相比，本专利技术通过提供一种纸币污损识别方法和装置、计算机可读存储介质和金融设备，在检测纸币污损时，对纸币的图像分格，然后确定每个格子的亮度，分格检测每个格子的亮度对纸币的大小和区域不会进行限定，从而能检测纸币的全部区域，检测污损面积大，能适用于各种纸币，比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值，保证了亮度的上限和下限，在亮度过亮或者过暗都能识别，提高了污损识别准确率。本专利技术的获取亮度波动阈值时，还校正每个格子的第二平均亮度，得到校正特征亮度，防止图像质量不稳定或者识别亮度的装置的干扰，进一步提高了污损识别准确率。附图说明图1为本专利技术第一实施例的纸币污损识别方法的流程示意图。图2为本专利技术的纸币分格后的示意图。图3为本专利技术第二实施例的纸币污损识别方法的流程示意图。图4为本专利技术第三实施例的纸币污损识别方法的流程示意图。图5为本专利技术第四实施例的纸币污损识别方法的流程示意图。图6为本专利技术中纸币每个格子的亮度排布示意图。图7为本专利技术第五实施例的纸币污损识别方法的流程示意图。图8为本专利技术的纸币污损识别装置的模块结构示意图。图9为本专利技术的金融设备的模块结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。请参阅图1，本专利技术第一实施例提供一种纸币污损识别方法，该方法用于检测纸币是否有污损，纸币污损识别方法包括以下步骤：步骤S1：对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；步骤S2：计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；步骤S3：比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；步骤S4：若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值，则确定待测纸币为污损纸币。在步骤S1中，对待测纸币的图像分格，确定每个格子101的亮度。每个格子101的亮度为该格子位置图像的平均亮度。确定每个格子101的亮度时，可选用传感器进行检测。每个格子101的亮度为直接测得的每个格子101平均的亮度。优选地，每个格子101的面积为9～81㎜2。优选地，每个格子101的形状和大小一致。优选地，格子101形状为正方形。可选地，每个格子101都为4㎜×4㎜、5㎜×5㎜、6㎜×6㎜或7㎜×7㎜的大小的格子。格子101的大小合适，使识别污损的精度更高。对取待测纸币的图像分格检测亮度，使检测的面积和区域不受限定，能适用于各种纸币。可以理解，一个纸币包括两个面，若检测一个待测纸币，则需要获取两个待测纸币的图像。请参阅图2，在步骤S2中，每个位置的格子都有一预设的第一平均亮度。通过计算多个样本相同位置格子亮度的平均值，可以获得每个格子的第一平均亮度，本专利技术会在后续实施例中对预设的第一平均亮度的获取方法予以说明。每个格子101的亮度波动值即为每个格子101的亮度与同位置格子预设的第一平均亮度的差值。亮度波动值可以为正值，也可以为负值，即每个格子101的亮度可能大于预设的第一平均亮度，也可能小于预设的第一平均亮度。本实施例中，对亮度波动值取绝对值，使亮度波动值都为正值。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纸币污损识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；/n步骤S2：计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；/n步骤S3：比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；/n步骤S4：若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值，则确定待测纸币为污损纸币。/n

【技术特征摘要】
1.一种纸币污损识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；
步骤S2：计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；
步骤S3：比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；
步骤S4：若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值，则确定待测纸币为污损纸币。


2.如权利要求1所述的纸币污损识别方法，其特征在于，在步骤S1前还包括以下步骤：
步骤S01：获取Z个纸币样本的图像，Z为正整数；
步骤S02：将纸币样本的图像分为m×n个格子，m和n都为正整数；
步骤S03：识别每个格子中的第二平均亮度，第二平均亮度为一个格子中的像素平均亮度；
步骤S04：计算Z个纸币样本的同一位置的格子的第二平均亮度的平均值，得到第一平均亮度；
步骤S05：计算每个格子的第二平均亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值；
步骤S06：根据亮度波动值确定亮度波动阈值。


3.如权利要求2所述的纸币污损识别方法，其特征在于，步骤S04之后还包括以下步骤：
步骤S041：根据第一平均亮度校正每个格子的第二平均亮度，得到校正特征亮度；
在步骤S05中，计算每个格子的校正特征亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值。


4.如权利要求3所述的纸币污损识别方法，其特征在于：在步骤S041中，所述第一平均亮度中第i列的亮度和为Ci，所述第二平均亮度中第i列的亮度和为Di，第i列的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜杨君，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44