一种灰度图像处理方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种灰度图像处理方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点；根据预设文件中的配置信息，生成所述灰度图像对应的数据文件；加载所述灰度图像对应的原图像；根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置。本发明专利技术能够使得灰度图像的轮廓提取过程更加方便和可控，出现问题时便于排查，并且针对复杂形状的轮廓，提取性能较佳，且不会发生崩溃现象。本发明专利技术还将轮廓提取方法集成到标注工具中，方便查看AI分割模型的运行结果，针对该结果并结合工具中已有的功能，便于后续的编辑和调整。

A gray image processing method, device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种灰度图像处理方法、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理技术和AI
，尤其涉及一种灰度图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
在临床医疗诊断中，通常会采用电子计算机断层扫描(CT，ComputedTomography)成像、核磁成像(MRI，MagneticResonanceImage)和X光成像等医疗成像技术对人体进行透射，并最终通过记录透视的灰度信息来表征人体内组织器官的形态信息。医生通过对医疗成像中的器官组织形态信息进行分析来针对病人的病例给出诊断意见。因此，在医疗成像中，对人体器官的清晰表征以及精准形态识别是提高医生诊断准确率的重要条件。在对器官组织完成医疗成像后，需要进行医疗图像的识别和分割两个过程。具体来说，医疗图像的识别过程是针对医疗图像判别和检测某种器官或组织的过程，而医疗图像的分割是将各种器官或组织从医疗图像中分离的过程。精确的医疗图像识别与分割过程，是后续针对器官或组织进行三维模型重建的基础，是辅助医生进行疾病诊断和治疗的重要前提，也是辅助外科手术成功的重要保障。为了进一步帮助医生进行疾病诊断和治疗，目前市面上出现了一些针对医疗图像的标注工具，然而这些标注工具只有部分功能，例如只支持分类任务等，但是对于分割类任务的整体功能支持比较有限，对模型从数据标注到模型分割结果输出，对输出结果灰度图点的提取等整个流程支持还不完善。而且在分割类任务中，传统多采用OpenCV库提取灰度图像的轮廓(contour)点，但是在某些复杂轮廓形状的情况下，使用OpenCV库提取轮廓点将会出现崩溃情况，提取性能不高。
技术实现思路
为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种灰度图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本专利技术第一方面提出了一种灰度图像处理方法，包括：接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点；根据预设文件中的配置信息，生成所述灰度图像对应的数据文件；加载所述灰度图像对应的原图像；根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置。本方案中，解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点，还包括：读入灰度图像，并提取第一轮廓的边界点；以第一轮廓的边界点为第一种子点，并将第一种子点添加至一容器中，以标记所述边界点已被提取过；基于第一种子点提取所述第一种子点的八领域点，将灰度值与第一种子点相同且不在所述容器中的一个八领域点作为第二种子点，并将其添加至所述容器；循环执行上两步，直至添加至容器的种子点的一个八领域点与第一个种子点相同，则第一轮廓提取完毕；循环执行上四步，并将所述灰度图像的所有轮廓提取出来。进一步的，提取第一轮廓的边界点，还包括：从所述灰度图像的第一行进行读取，当读取出第一个字节的灰度值不为零时，则提取出第一轮廓点；以第一轮廓点为基准点，搜索所述第一轮廓点的四领域点；若其四领域点中，至少一个点的灰度值与基准点不同，则所述基准点即为第一轮廓的边界点。进一步的，若其四领域点的灰度值与基准点的灰度值一样，则所述基准点不为第一轮廓的边界点。优选的，所述灰度值的范围为0至255，其中，0表示灰度图像的背景。本方案中，在将所述轮廓显示在原图像的对应位置之后，还包括：接收指令，所述指令用于对原图像上轮廓进行修改和调整。本方案中，所述接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中包括，通过标注工具接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；在所述根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置之后还包括：生成与所述标注工具对应的AI分割模型的运行结果并进行显示，所述运行结果用于通过标注工具实现浏览、编辑和调整。本专利技术第二方面还提出一种灰度图像处理装置，所述灰度图像处理装置包括：配置模块，用于接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；轮廓提取模块，用于解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点；数据生成模块，根据预设文件中的配置信息，生成所述灰度图像对应的数据文件；图像加载模块，用于加载所述灰度图像对应的原图像；轮廓显示模块，根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置。本专利技术第三方面还提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的一种灰度图像处理方法的步骤。本专利技术第四方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种灰度图像处理方法程序，所述灰度图像处理方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种灰度图像处理方法的步骤。本专利技术通过接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点；根据预设文件中的配置信息，生成所述灰度图像对应的数据文件；加载所述灰度图像对应的原图像；根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置。本专利技术能够使得灰度图像的轮廓提取过程更加方便和可控，出现问题时便于排查，并且针对某些复杂形状的轮廓，提取时性能更好，且不会发生崩溃现象。本专利技术还将轮廓提取方法集成到标注工具中，可以更方便快捷的查看AI分割模型的运行结果，针对该结果并结合工具中已有的功能，进行后续的编辑和调整；更加方便对AI分割模型结果的迭代验证，使得模型推导，结果提取，结果展示和后续浏览集成到一套工具中，有效提升了医生的诊断和治疗效率。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明图1示出了本专利技术一种灰度图像处理方法的流程图；图2示出了本专利技术灰度图像处理中轮廓提取方法的流程图；图3示出了本专利技术灰度图像处理中轮廓的边界点提取方法的流程图；图4示出了本专利技术灰度图像处理中轮廓提取的效果图；图5示出了本专利技术一种灰度图像处理装置的框图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。图1示出了本专利技术一种灰度图像处理方法的流程图。如图1所示，本专利技术第一方面提出一种灰度图像处理方法，包括：S102，接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；S104，解析所述灰度图像中的轮廓并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种灰度图像处理方法，其特征在于，包括：/n接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；/n解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点；/n根据预设文件中的配置信息，生成所述灰度图像对应的数据文件；/n加载所述灰度图像对应的原图像；/n根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种灰度图像处理方法，其特征在于，包括：
接收灰度图像，并将所述灰度图像的灰度和轮廓属性信息配置在预设文件中；
解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点；
根据预设文件中的配置信息，生成所述灰度图像对应的数据文件；
加载所述灰度图像对应的原图像；
根据所述数据文件，将所述轮廓显示在原图像的对应位置。


2.根据权利要求1所述的一种灰度图像处理方法，其特征在于，解析所述灰度图像中的轮廓并提取所述轮廓对应的灰度和顺序点，还包括：
读入灰度图像，并提取第一轮廓的边界点；
以第一轮廓的边界点为第一种子点，并将第一种子点添加至一容器中，以标记所述边界点已被提取过；
基于第一种子点提取所述第一种子点的八领域点，将灰度值与第一种子点相同且不在所述容器中的一个八领域点作为第二种子点，并将其添加至所述容器；
循环执行上两步，直至添加至容器的种子点的一个八领域点与第一个种子点相同，则第一轮廓提取完毕；
循环执行上四步，并将所述灰度图像的所有轮廓提取出来。


3.根据权利要求2所述的一种灰度图像处理方法，其特征在于，提取第一轮廓的边界点，还包括：
从所述灰度图像的第一行进行读取，当读取出第一个字节的灰度值不为零时，则提取出第一轮廓点；
以第一轮廓点为基准点，搜索所述第一轮廓点的四领域点；
若其四领域点中，至少一个点的灰度值与基准点不同，则所述基准点即为第一轮廓的边界点。


4.根据权利要求3所述的一种灰度图像处理方法，其特征在于，若其四领域点的灰度值与基准点的灰度值一样，则所述基准点不为第一轮廓的边界点。


5.根据权利要求2至4任一项所述的一种灰度图像处理方法，其特征在于，所述灰度值的范围为0至...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨光，王瑞，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44