【技术实现步骤摘要】
一种基于TBOX的整车运行数据的降维系统
本专利技术涉及一种数据主成分分析系统,特别涉及一种基于TBOX的整车运行数据的降维系统,属于数据分析处理领域。
技术介绍
TBOX(TelematicsBOX,车联网系统)管理平台每天约有5W辆车辆同时在线,车辆分布在全国各地,每天向平台传输入近8TB左右的数据,每年2PB的增量,其中包括位置、速度、动力侧传感器数据、能源侧传感器数据、供电侧传感数据及整车运行状态、报警情况、事件信息等整车运行数据。通过大数据技术对海量的整车运行数据进行有效的主成分分析降维,能快速、稳定、高效地将N维结构化大数据,转换成最小维度,尽可能保留相关数维,获得TBOX整车运行数据科学计算分析建模有益的信息。现有的数据压缩方法无法满足整车运行数据分析的需要。
技术实现思路
针对现有的数据压缩方法无法满足整车运行数据分析需要的问题,本专利技术提供一种基于TBOX的整车运行数据的降维系统。本专利技术的一种基于TBOX的整车运行数据的降维系统,所述系统包括:原始信号库,用于以分布 ...
【技术保护点】
1.一种基于TBOX的整车运行数据的降维系统,其特征在于,所述系统包括:/n原始信号库,用于以分布式大数据集群形式存储分类的整车运行数据;/n数据分割器,与原始信号库连接,用于分别将原始信号库存储的分类侧整车运行数据进行数据分割;/n简单PCA主成分分析器,与数据分割器连接,用于将数据分割器分割后的数据进行主成分分析,获取各分类侧指标的主成分;/n第一聚合计算模块,与简单PCA主成分分析器连接,用于将简单PCA主成分分析器获取的各分类侧指标的主成分进行聚合,获得各分类侧指标的主成分的指标值,实现第一次降维;/n车辆信息基础模型,与第一聚合计算模块连接,用于根据第一聚合计算模 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于TBOX的整车运行数据的降维系统,其特征在于,所述系统包括:
原始信号库,用于以分布式大数据集群形式存储分类的整车运行数据;
数据分割器,与原始信号库连接,用于分别将原始信号库存储的分类侧整车运行数据进行数据分割;
简单PCA主成分分析器,与数据分割器连接,用于将数据分割器分割后的数据进行主成分分析,获取各分类侧指标的主成分;
第一聚合计算模块,与简单PCA主成分分析器连接,用于将简单PCA主成分分析器获取的各分类侧指标的主成分进行聚合,获得各分类侧指标的主成分的指标值,实现第一次降维;
车辆信息基础模型,与第一聚合计算模块连接,用于根据第一聚合计算模块聚合得到的各分类侧指标的主成分的指标值进行更新,用于获得每分钟车辆的基本特征;
选主计算模块,与车辆信息基础模型连接,用于根据整车运行数据的主指标在车辆信息基础模型获得的基本特征中选择主特征;
增量PCA主成分分析器,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李德贤,刘金泽,郑祥滨,姜军,杨春艳,
申请(专利权)人:航天科技控股集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:黑龙;23
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