基于图像识别的疲劳驾驶检测系统技术方案

基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，属于疲劳驾驶技术领域。本发明专利技术是为了解决现有疲劳驾驶技术运算量大导致应用困难的问题。本发明专利技术所述摄像头设置在汽车内，用于采集驾驶员脸部图像，并发送至人脸识别模块，所述人脸识别模块脸部图像中的人脸区域进行提取并发送至疲劳度计算判断模块，所述疲劳度计算判断模块利用人脸区域图像提取计算眼睛闭合时间占单位时间的百分率和张嘴时间占单位时间的百分率，利用眼睛闭合时间占单位时间的百分率和张嘴时间占单位时间的百分率，获取当前驾驶员的疲劳度；所述疲劳度计算判断模块加载至汽车座舱内控制器。主要用于疲劳驾驶检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于疲劳驾驶。

技术介绍

1、随着智能技术的发展，消费者对汽车座舱的智能化需求越来越大。其中，疲劳驾驶检测技术功能的普及迫在眉睫。因此，国内外对此项技术的研究众多。当前的主流方案是基于yolo(you only look once)系列模型的疲劳驾驶检测技术。yolo作为一种先进的实时物体检测算法，因其高效性和准确性而在多个领域得到了应用。通过对驾驶员面部特征的实时监测和分析，如眨眼频率、打哈欠次数以及头部姿态等，yolo模型能够准确地判断驾驶员是否处于疲劳状态。

2、但是受限于整车电子成本考量，一些国产化中端座舱芯片在ai算力上配置不足，如芯驰x9m座舱芯片，难以在端侧流畅运行yolo模型进行推理，导致疲劳驾驶检测技术难以实际应用。

技术实现思路

1、本专利技术是为了解决现有现有疲劳驾驶技术运算量大导致应用困难的问题，现提供一种基于图像识别的疲劳驾驶检测方法。

2、本专利技术所述基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，包括：摄像头、人脸识别模块和疲劳度计算判断模块；

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【技术保护点】

1.基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于，包括：摄像头、人脸识别模块和疲劳度计算判断模块；

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于，眼睛闭合时间占单位时间的百分率的计算公式为：

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于，张嘴时间占单位时间的百分率的计算公式为：

【技术特征摘要】

1.基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于，包括：摄像头、人脸识别模块和疲劳度计算判断模块；

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的疲劳驾驶检测系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洋，王宇，郭绪亮，郑祥滨，邹仁杰，何春阳，赵立欣，董振山，尹宝玉，
申请(专利权)人：航天科技控股集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：