【技术实现步骤摘要】
基于光线温度传感器的高压电气设备在线测温方法
本专利技术涉及智能电网环境中电力设备在线监测和故障诊断领域,尤其涉及一种基于光线温度传感器的高压电气设备在线测温方法。
技术介绍
随着现代电力系统的迅速发展,对其设备安全,平稳可靠的运行也提出了更高的要求。在冶金、化工、电力这样的企业中,高压变压器、高压开关、高压电缆母线等高压电气设备因其电压高、负载大、运行时间长等特点,往往容易发生故障。如果故障产生,就会出现不可估量的负面影响,严重影响企业的生产,同时也会伴随相当大的经济损失。高压电气设备在运行时,由于电路损耗,其本身就会生成部分热量,但是当它的某些部位接触不良或存在故障时,这些地方的温度就会急速上升,导致其物理、电气等性能受到严重的破坏,影响企业集团的正常生产。在高电压、大负载的企业中,尤其像化工、煅造、冶金这样的用电大户,绝大部分的运行故障是由于高压电气设备的接头和触点的温度过高引发的。如果不对这些故障进行及时排查和诊断,设备的损害程度就会严重扩大,进而影响企业的正常生产,造成严重的经济损失。为了保障企业的正常生产 ...
【技术保护点】
1.一种基于光线温度传感器的高压电气设备在线测温方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1,利用拉曼光纤传感器采集高压电气设备的触点温度数据,并结合高压电气设备的电气参数作为待诊断故障数据;/n步骤S2,利用大量实际运行故障数据对RBF神经网络进行训练,再采用其进行基本概率分配,对待诊断故障数据进行准确分类;/n步骤S3,利用贝叶斯网络对高压电气设备运行状态演化路径及不同情景出现的概率进行分析,测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态,对高压电气设备进行故障诊断。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于光线温度传感器的高压电气设备在线测温方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,利用拉曼光纤传感器采集高压电气设备的触点温度数据,并结合高压电气设备的电气参数作为待诊断故障数据;
步骤S2,利用大量实际运行故障数据对RBF神经网络进行训练,再采用其进行基本概率分配,对待诊断故障数据进行准确分类;
步骤S3,利用贝叶斯网络对高压电气设备运行状态演化路径及不同情景出现的概率进行分析,测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态,对高压电气设备进行故障诊断。
2.根据权利要求1所述的基于光线温度传感器的高压电气设备在线测温方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨瑞,朱小会,齐仁龙,
申请(专利权)人:郑州科技学院,
类型:发明
国别省市:河南;41
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