【技术实现步骤摘要】
一种温室的灌溉决策方法及系统
本专利技术涉及农业
，尤其涉及一种温室的灌溉决策方法及系统。
技术介绍
由于温室作物生长环境的特殊性，切断了降雨的补给，作物生长所需的水分主要取决于灌溉水，因此温室作物的灌溉时机与灌溉水量直接影响作物的发育生长。灌溉决策作为温室作物种植生产的核心工作，早期的温室作物灌溉补水主要依靠人工经验判断，容易造成灌溉不足或过量的情况，不利于作物正常生长与果实品质形成，此外过量灌溉不仅造成水资源的浪费，随着水肥施入还容易诱发面源污染问题。随着传感器与通信技术的发展，越来越多的温室生产管理通过在温室内安装环境监测设备获取诸如空气温、空气湿度、光辐射、土壤水分、等参数值，进行阈值判断进而为灌溉决策提供依据。这种方式相对于原始的经验判断，从环境和作物参数上提供了相对准确的作物需水量判断，为灌溉决策提供了定量化依据。在此后科学研究中，更多特异性传感器如红外成像仪、激光雷达等被用于温室环境监测与灌溉决策。但是仅一台小型温室环境基础监测设备采购价格可达5-8万元，在实际生产中，针对以集群化温室为主...
【技术保护点】
1.一种温室的灌溉决策方法，其特征在于，包括：/n根据温室的室外气象数据和预设的室外作物蒸散量算法，得到室外作物蒸散量；/n根据所述室外作物蒸散量、室外气象数据和预先获取的所述温室的环境数据，通过预设的温室蒸散量预测模型，得到室内作物蒸散量；其中，所述温室蒸散量预测模型为，预先以包括训练环境数据、训练室外作物蒸散量和训练室外气象数据的训练输入数据，以及对应的经过标注的训练室内作物蒸散量作为样本训练后得到的；/n根据所述室内作物蒸散量，确定所述温室的灌溉决策。/n
【技术特征摘要】
1.一种温室的灌溉决策方法，其特征在于，包括：
根据温室的室外气象数据和预设的室外作物蒸散量算法，得到室外作物蒸散量；
根据所述室外作物蒸散量、室外气象数据和预先获取的所述温室的环境数据，通过预设的温室蒸散量预测模型，得到室内作物蒸散量；其中，所述温室蒸散量预测模型为，预先以包括训练环境数据、训练室外作物蒸散量和训练室外气象数据的训练输入数据，以及对应的经过标注的训练室内作物蒸散量作为样本训练后得到的；
根据所述室内作物蒸散量，确定所述温室的灌溉决策。
2.根据权利要求1所述的温室的灌溉决策方法，其特征在于，所述根据温室的室外气象数据和预设的室外作物蒸散量算法，得到室外作物蒸散量；具体包括：
根据预设的区域划分方法和所述温室的地理位置信息，确定所述温室所在区域；
根据与所述温室所在区域对应的气象站发送的气象数据，得到所述温室的室外气象数据；
根据所述室外气象数据和所述室外作物蒸散量算法，计算得到所述室外作物蒸散量。
3.根据权利要求2所述的温室的灌溉决策方法，其特征在于，所述根据与所述温室所在区域对应的气象站发送的气象数据，得到所述温室的室外气象数据；具体包括：
根据各气象站与所述温室所在区域的距离，获取由最接近的预设站点数的气象站发送的气象数据，并通过预设的空间插值算法，得到所述温室所在区域的等效气象数据，作为所述温室的室外气象数据。
4.根据权利要求3所述的温室的灌溉决策方法，其特征在于，所述根据所述室外作物蒸散量、室外气象数据和预先获取的所述温室的环境数据，通过预设的温室蒸散量预测模型，得到室内作物蒸散量；具体包括：
根据所述室外作物蒸散量、室外气象数据和环境数据，通过基于深度神经回归网络前向传播算法来构建的预设的温室蒸散量预测模型，得到室内作物蒸散量。
5.根据权利要求3所述的温室的灌溉决策方法，其特征在于，所述根据所述室内作物蒸散量，确定所述温室的灌溉决策；具体包括：
根据在预设周期...
【专利技术属性】
技术研发人员：张钟莉莉，于景鑫，张馨，薛绪掌，吴文彪，单飞飞，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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