一种基于冷冻水的温度的建筑负荷预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于冷冻水的温度的建筑负荷预测方法包括：参数设置,数据采集与存储；数据预处理：空调负荷在线预测；利用采集的当前时刻室外干球温度、当前时刻室外相对湿度、当前时刻空调负荷、前一时刻室外干球温度、前一时刻空调负荷、当前时刻数、当日最高温度预报值及当日最低温度预报值共8个数据，通过空调负荷预测模型预测下一时刻的空调负荷。判断在预测负荷下重新设定最优控制变量时系统的总能耗比保持原控制变量设定值时系统总能耗节能是否超过百分之1；若节能率超过百分之1，更新最优控制变量，反之，则保持原控制变量设定值。本方法通过对建筑物中耗能比重最大的空调系统中的冷冻水系统进行负荷预测，实现对建筑物负荷预测。

A method of building load prediction based on the temperature of chilled water

【技术实现步骤摘要】
一种基于冷冻水的温度的建筑负荷预测方法
本专利技术涉及空调控制领域，具体涉及一种基于冷冻水的温度的建筑负荷预测方法。
技术介绍
随着我国城市化的持续发展，大型公共建筑的数量与日俱增，由此而来的建筑高能耗问题也日益突出。据相关资料统计，我国既有大型公共建筑总面积约5亿m2，占城镇总建筑面积的70％，但其年总耗电量近1000亿kWh，占城镇总耗电量的22％，其单位面积年耗电量高达100-300kWh/(m2)，是普通居民住宅的10-20倍。大型综合商场作为大型公共建筑的重要组成部分，具有建筑面积大、窗墙比大、人员密度高、运营时间长、各种照明电器密度高、中央空调能耗高等特点，其单位面积能耗远远高于其他大型公共建筑，节能潜力巨大，因此降低大型综合商场能耗对建设节能型、环境友好型社会具有重要意义。现有的中央空调控制通常要对中央空调的负荷进行预测，并根据预测的结果调整下一时刻最优的冷冻水供水温度和冷冻水供回水压差值，从而实现对空调的节能控制。基于此，由于空调的能源消耗为建筑的重要负荷，因此基于空调的节能控制对建筑的负荷预测有着重要的意义。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于冷冻水的温度的建筑负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一：参数设置：即在建筑的中央空调集成优化控制平台设置运行数据的采样频率、运算周期及延迟周期；/n步骤二：数据采集与存储；即通过设备层的各类传感器实现冷水机组负荷率、冷冻水流量、冷冻水供水温度、冷凝温度、冷冻水泵频率、室外干球温度及室外相对湿度等数据的实时采集及存储.同时从数据采集服务器中调取历史空调负荷和室外气象参数；/n步骤三：数据预处理：对采集的运行数据进行有效性检验、平稳性检验及数据协调与显著性误差检验；若满足检测条件，则直接进入空调负荷预测环节或运行参数在线优化环节；/n步骤四：空调负荷在线预测，即利用采集的...

【技术特征摘要】
1.一种基于冷冻水的温度的建筑负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：参数设置：即在建筑的中央空调集成优化控制平台设置运行数据的采样频率、运算周期及延迟周期；
步骤二：数据采集与存储；即通过设备层的各类传感器实现冷水机组负荷率、冷冻水流量、冷冻水供水温度、冷凝温度、冷冻水泵频率、室外干球温度及室外相对湿度等数据的实时采集及存储.同时从数据采集服务器中调取历史空调负荷和室外气象参数；
步骤三：数据预处理：对采集的运行数据进行有效性检验、平稳性检验及数据协调与显著性误差检验；若满足检测条件，则直接进入空调负荷预测环节或运行参数在线优化环节；
步骤四：空调负荷在线预测，即利用采集的当前时刻室外干球温度、当前时刻室外相对湿度、当前时刻空调负荷、前一时刻室外干球温度、前一时刻空调负荷、当前时刻数、当日最高温度预报值及当日最低温度预报值共8个数据，通过空调负荷预测模型预测下一时刻的空调负荷；
步骤五：判断在预测负荷下重新设定最优控制变量时系统的总能耗比保持原控制变量设定值时系统总能耗节能是否超过百分之1；若节能率超过百分之1，更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘定坤，王莹，黄勇，郑维朋，
申请(专利权)人：南京亚派软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32