【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于混合波的计算专利
本专利技术涉及基于光波的计算领域。更具体而言，本专利技术涉及使用混合单元以低损耗进行基于光波的计算的方法和系统。专利技术背景人们越是被大数据淹没，就越让计算机接管数据处理。因此，机器学习是当前计算机科学和统计中发展最快的学科之一。然而，大部分这种处理仍发生在高耗电计算机上的软件中。替换的硬件实现是专门被设计用于高效光学计算的所谓的储层计算机(ReservoirComputer)。储层计算是专注于时间相关数据的处理的机器学习分支。它最初是在2000年代早期作为使用具有内部反馈的未经训练神经网络结合经训练的线性读出层来执行对时间数据的分类的方法而提出的。通过所谓的递归网络中的非线性节点的反馈执行对信号的非线性混合，并向系统提供衰退存储器。2014年已由KristofVandoorne等人在Naturecommunications5(自然通信第5卷)(2014)中提出了基于相同储层计算原理的无源光子储层计算机。然而，所提出的实现受到来自与系统中所使用的组合器序列相关联的3dB损耗的基本缩放...
【技术保护点】
1.一种被配置用于执行基于波的计算的基于无源光子波的计算系统，所述系统包括混合单元，所述混合单元包括至少一个输入和多个输出，/n所述混合单元是腔，所述腔进一步被配置用于：在所述腔中将经由所述至少一个输入接收到的光束朝向所述多个输出中的至少一个输出反射或散射平均至少三次。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170529 EP 17173179.71.一种被配置用于执行基于波的计算的基于无源光子波的计算系统，所述系统包括混合单元，所述混合单元包括至少一个输入和多个输出，
所述混合单元是腔，所述腔进一步被配置用于：在所述腔中将经由所述至少一个输入接收到的光束朝向所述多个输出中的至少一个输出反射或散射平均至少三次。
2.如权利要求1所述的基于无源光子波的计算系统，其特征在于，所述混合单元被配置在所述基于无源光子波的计算系统中以使得所述混合单元通过以下操作充当用于辐射信号的衰退存储器：在所述腔中将接收到的光束反射或散射平均至少5次，例如平均至少10次。
3.如前述权利要求中任一项所述的基于无源光子波的计算系统，其特征在于，所述混合单元是包括多个反射壁的腔，以使得来自所述输入的辐射在多次反射之后最终将到达输出端口。
4.如前述权利要求中任一项所述的基于无源光子波的计算系统，其特征在于，所述混合单元是光子晶体腔。
5.如前述权利要求中任一项所述的无源光子计算系统，其特征在于，所述混合单元具有四分之一体育场的形状。
6.如前述权利要求中任一项所述的基于无源光子波的计算系统，其特征在于，输入波导和/或输出波导通过绝热锥形体连接到所述混合单元。
7.如前述权利要求中任一项所述的基于无源光子波的计算系统，其特征在于，所述混合单元是由硅制成的腔，其中铁电薄膜被涂敷在所述腔上，或者所述混合单元是由硅棒制成的光子晶体腔，其中在中间引入非线性聚合物，或者其中所述腔由III-V材料制成。
8.如前述权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：P·比安斯特曼，F·拉波特，A·卢格南，
申请(专利权)人：根特大学，IMEC非营利协会，
类型：发明
国别省市：比利时;BE
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