用于评估肉制品的质量的方法和系统技术方案

技术编号:23516058 阅读:19 留言:0更新日期:2020-03-18 02:11
本公开涉及评估肉制品的质量的方法和系统。在特定实施例中,本公开提供一种评估肉制品的质量的方法,该方法包括在将入射光施加到所述肉制品时,接收代表从所述肉制品发射的光的数据,分析所述数据以确定指示所述肉制品的质量的一个或多个参数,以及基于所述一个或多个参数评估所述肉制品的所述质量。

Methods and systems for assessing the quality of meat products

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于评估肉制品的质量的方法和系统优先权本申请要求于2017年5月16日提交的澳大利亚临时专利申请2017901826的优先权,其内容通过引用合并于此。
本公开涉及评估肉制品的质量的方法和系统。
技术介绍
肉类工业的一个重要部分是评估肉的质量。肉质量的评估可能涉及评估各种特征,以确保提供给消费者的肉具有所需的品质。此外,评估肉的质量可以告知生产者动物的特性、动物的管理和/或对动物的处理如何影响肉制品的最终质量。确定肉的质量通常涉及直接评估肉的特性的方法,诸如颜色评估、纹理分析以及肌肉pH值的确定。在某些情况下,这需要测试肉的样本,这对肉制品的处理施加了额外的负担和/或约束。此外,肉的处理通常是大规模进行的,以通过批量处理提供相关的经济优势。但是,涉及对肉的样本进行质量检测的方法给批量处理带来了进一步的负担,诸如在生产过程中引入延迟、与生产过程集成的需求以及成本的增加。因此,不需要取样的评估肉制品质量的方法,特别是不需要物理干预产品的方法,将是有利的。
技术实现思路
本公开涉及评估肉制品的质量的方法和系统。本公开某些实施例提供一种评估肉制品的质量的方法。本公开某些实施例提供一种评估肉制品的质量的方法,该方法包括:在将入射光施加到所述肉制品时,接收代表从所述肉制品发射的光的数据;分析所述数据以确定指示所述肉制品的质量的一个或多个参数;以及基于所述一个或多个参数,评估所述肉制品的所述质量。在某些实施例中,所述肉制品是屠体、屠体的部分、所述屠体的肉块,或者从所述屠体或所述肉块得到的加工产品。在某些实施例中,所述肉制品是红肉制品。在某些实施例中,肉制品是从绵羊,羔羊,牛,小牛,猪,山羊,鹿或马得到的产品。其他类型的肉制品也是被考虑的。在某些实施例中,肉制品是绵羊肉制品,牛肉制品,猪肉制品,山羊肉制品,鹿肉制品或马肉制品。在某些实施例中,肉制品是牛肉制品,小牛肉制品,羔羊肉制品,成年羊肉制品,猪肉制品,山羊肉制品,鹿肉制品,或马肉制品。本文所用的“肉制品的质量”是指肉制品的选定特性。肉制品的质量示例可以包括食用品质,价格,等级,pH,脂肪含量,嫩度以及对于特定用途的适合性中的一种或多种。在某些实施例中,肉制品的质量包括食用品质。在某些实施例中,肉制品的质量包括pH。在某些实施例中,肉制品的质量包括等级或评分系统。例如,该方法可用于对肉制品的食用品质进行评级或评分。在某些实施例中,肉制品的质量包括阈值,最小值,最大值,分配值,或者肉制品的质量的值的范围。肉制品的质量可以包括数个不同等级中的一个,例如,低、中或高等级。在某些实施例中,入射光包括一种或多种特定波长的光。在某些实施例中,入射光包括在特定波长范围的一个或多个波长。在某些实施例中,入射光包括非相干光。在某些实施例中,入射光包括相干光。在某些实施例中,入射光包括激光。产生一种或多种波长的入射光(相干和/或非相干的)的方法和光源在本领域中是已知的,并且可商购获得。在某些实施例中,入射光包括400nm至415nm范围的波长。其他波长范围也是被考虑的。在某些实施例中,入射光包括400nm至410nm,400nm至405nm,405nm至415nm,405nm至410nm,或410nm至415nm中的一个范围中的波长,或者约等于上述范围中的一个范围的波长。在某些实施例中,入射光包括402nm至408nm,403nm至408nm,404nm至408nm,405nm至408nm,406nm至408nm,407nm至408nm,402nm至407nm,403nm至407nm,404nm至407nm,405nm至407nm,406nm至407nm,402nm至406nm,403nm至406nm,404nm至406nm,405nm至406nm,402至405nm,403nm至405nm,404nm至405nm,402nm至404nm,403至404nm以及402nm至403nm中的一个范围中的波长,或者约等于上述范围中的一个范围中的波长。在某些实施例中,入射光包括405+3nm的波长。在某些实施例中,入射光包括约404nm或约405nm的波长。术语“约”或“大约”是指特定值的可接受误差,其部分取决于该值的测量或确定方式。在某些实施例中,“约”可以表示1个或多个标准偏差。当将前项术语“约”应用于所列举的范围或值时,它表示根据测量方法在本领域已知或预期的范围或值的偏差内的近似值。在某些实施例中,入射光通过光纤传输到肉制品。在某些实施例中,入射光通过光纤传输到探头。在某些实施例中,入射光通过探头施加到肉制品。在某些实施例中,所述入射光通过位于所述肉制品的表面下方的探头施加到所述肉制品。在某些实施例中,入射光通过光纤施加到肉制品。在某些实施例中,入射光通过光纤探头施加到肉制品上。在某些实施例中,入射光通过针内的光纤施加到肉制品上。在某些实施例中,入射光施加到肉制品的表面。在某些实施例中,入射光施加到肉制品的表面的下方。在某些实施例中,肉制品发出的光包括440至800nm范围内的波长的光。其他波长范围可以被考虑。在某些实施例中,该方法包括检测从肉制品发出的光。检测光的方法是本领域已知的。在某些实施例中,从肉制品发出的光包括从400nm至800nm,450至800nm,500至800nm,550nm至800nm,600nm至800nm,650nm至800nm,700至800nm,750至800nm,400nm至750nm,450至750nm,500至750nm,550nm至750nm,600nm至750nm,650nm至750nm,700至750nm,400nm至700nm,450至700nm,500至700nm,550nm至700nm,600nm至700nm,650nm至700nm,400nm至650nm,450至650nm,500至650nm,550nm至650nm,600nm至650nm,400nm至600nm,450至600nm,500至600nm,550nm至600nm,400nm至550nm,450至550nm,500至550nm,400nm至500nm,450至500nm或400nm至450nm中的一个选定的范围中的波长,或者约等于上述范围中的一个范围内的波长的光。在某些实施例中,从肉制品发出的光包括反射光。在某些实施例中,从肉制品发出的光包括激发的自发荧光。在某些实施例中,入射光在肉制品中引起自发荧光。在某些实施例中,发出的光包括通过将入射光施加到肉制品上而在肉制品中激发的自发荧光。在某些实施例中,自发荧光是通过将激光施加到肉制品而激发的。在某些实施例中,该方法包括在将入射光施加到肉制品时检测从肉制品发出的光。检测光并将其转换为数据的方法是本领域已知的。在某些实施例中,接收本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估肉制品的质量的方法,包括:/n在将入射光施加到所述肉制品时,接收代表从所述肉制品发射的光的数据;/n分析所述数据以确定指示所述肉制品的质量的一个或多个参数;以及/n基于所述一个或多个参数,评估所述肉制品的所述质量。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170516 AU 20179018261.一种评估肉制品的质量的方法,包括:
在将入射光施加到所述肉制品时,接收代表从所述肉制品发射的光的数据;
分析所述数据以确定指示所述肉制品的质量的一个或多个参数;以及
基于所述一个或多个参数,评估所述肉制品的所述质量。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述入射光包括激光。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述入射光通过位于所述肉制品的表面下方的探头施加到所述肉制品。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述入射光包括402nm至408nm范围的波长。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述接收的数据包括代表所述肉制品中激发的自发荧光的光谱数据。


6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述自发荧光是通过向所述肉制品施加激光而激发的。


7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述光谱数据包括440nm至800nm范围的数据。


8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,所述一个或多个参数包括以下一个或多个:
指示热屠体重量的参数,HCWT参数;
测量第12根肋骨的组织深度,GRfat参数;
指示眼部肌肉的脂肪量的参数,FatC参数;
指示肌内脂肪的参数,IMF参数;以及
指示剪切力的参数,SF参数。


9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,所述一个或多个参数包括指示肌内脂肪的参数,IMF参数,和指示剪切力的参数,SF参数。


10.根据权利要求8或9所述的方法,其中,所述数据使用一个或多个模型进行分析以预测所述一个或多个参数。


11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述一个或多个模型包括线性统计模型。


12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述一个或多个模型使用数据最小化方法创建。


13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述数据最小化方法包括采用赤池信息准则。


14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法,其中,所述一个或多个模型使用训练数据创建,所述训练数据包括在将入射光施加到多个样本肉制品时,代表从所述样本肉制品发射的光的...

【专利技术属性】
技术研发人员:安德鲁·格兰特雷莫·卡尔博内马克·哈钦森
申请(专利权)人:MEQ普罗布有限公司
类型:发明
国别省市:澳大利亚;AU

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