【技术实现步骤摘要】
图像融合质量评价方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像融合质量评价方法及装置。
技术介绍
在互联网时代，图像成为信息的主要载体。因此，图像编辑成为一种越来越重要的技术。在图像编辑的技术里，图像融合是一种广泛被使用的技术，在对象插入、图像拼接中有重要的应用，图像融合能有效提取出不同传感器图像之间的互补信息，扩大传感范围，提高系统的可靠性和图像信息的利用效率，同时方便后续的计算机处理与人为决策。近些年来，图像融合技术得到了广泛深入的研究，出现了许多不同的图像融合算法。这些算法在不同的场景中都有具体的应用。图像融合后，必须对图像融合算法进行性能评价，这对确定融合算法的优点和比较不同融合算法的结果来说是十分重要的。近年来，虽然图像融合算法层出不穷，图像融合性能评价问题却未得到很好地解决。在图像处理技术中，图像质量评价一直得到了深入的研究。传统的图像质量评价方法主要分为两大类：有参考的图像质量评价方法和无参考的图像质量评价方法。有参考的图像质量评价方法指的是提供了基准图像，通过生成的图像和基准图像...
【技术保护点】
1.一种图像融合质量评价方法，其特征在于，包括：/n获取源图像及融合图像中的目标特征，并计算所述目标特征的保全度；/n将所述融合图像中目标特征的边缘与源图像中目标特征的边缘进行对比，根据对比结果计算所述目标特征的边缘质量；/n获取所述融合图像的干扰边缘以及所述源图像的干扰边缘，并根据所述融合图像的干扰边缘和所述源图像的干扰边缘计算干扰边缘抑制率，所述干扰边缘为图像中非目标特征的边缘；/n获取预设的权重分配方法，根据所述权重分配方法分配所述保全度、边缘质量、干扰边缘抑制率的权重，并根据所述保全度及所述保全度的权重、所述边缘质量及所述边缘质量的权重、所述干扰边缘抑制率及所述干扰...
【技术特征摘要】
1.一种图像融合质量评价方法，其特征在于，包括：
获取源图像及融合图像中的目标特征，并计算所述目标特征的保全度；
将所述融合图像中目标特征的边缘与源图像中目标特征的边缘进行对比，根据对比结果计算所述目标特征的边缘质量；
获取所述融合图像的干扰边缘以及所述源图像的干扰边缘，并根据所述融合图像的干扰边缘和所述源图像的干扰边缘计算干扰边缘抑制率，所述干扰边缘为图像中非目标特征的边缘；
获取预设的权重分配方法，根据所述权重分配方法分配所述保全度、边缘质量、干扰边缘抑制率的权重，并根据所述保全度及所述保全度的权重、所述边缘质量及所述边缘质量的权重、所述干扰边缘抑制率及所述干扰边缘抑制率的权重计算所述融合图像的评价结果。
2.根据权利要求1所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，所述计算所述目标特征的保全度，包括：
检测所述源图像及所述融合图像的图像类型；
根据所述图像类型确定对应的所述目标特征的度量标准；
根据所述度量标准获取所述源图像中目标特征的度量值及所述融合图像中目标特征的度量值；
根据所述源图像中目标特征的度量值及所述融合图像中目标特征的度量值计算所述目标特征的保全度。
3.根据权利要求1所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，根据对比结果计算所述目标特征的边缘质量，包括：
根据所述对比结果计算所述目标特征的边缘保全度及所述目标特征的边缘保全效率；
根据所述边缘保全度及所述边缘保全效率计算所述目标特征的边缘质量。
4.根据权利要求3所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述源图像中目标特征的边缘的像素点数量及所述融合图像中目标特征的边缘的像素点数量；
根据所述源图像中目标特征的边缘的像素点数量及所述融合图像中目标特征的边缘的像素点数量计算所述目标特征的边缘保全度。
5.根据权利要求3所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述融合图像进行边缘检测和二值化处理，得到二值边缘检测图像；
提取所述二值边缘检测图像中包含所述目标特征的边缘的二值边缘检测子图像；
获取所述二值边缘检测子图像中所述目标特征的边缘的像素点数量以及所述二值边缘检测子图像中的边缘的像素点数量；
根据所述二值边缘检测子图像中所述目标特征的边缘的像素点数量以及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭明，李彪，翁璐，吴飞，王盛凹，王沫涵，黄璜，黄桂，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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