【技术实现步骤摘要】
一种智能人脸防过曝算法
本专利技术涉及物体识别领域,具体是一种智能人脸防过曝算法。
技术介绍
目前安防监控摄像头为了保证在暗态环境(夜晚或者光线不足的室内等环境)下,通常采用红外灯或者可见光来补灯,这样大大保证了暗态环境下监控摄像头的效果,但是这样也会产生一个问题,在补光灯的照射下,人脸包括浅色衣物等物体在强补灯下会导致过曝,而导致无法看清人脸等主要细节,而如果使用功率比较低的补光灯,会大大减少摄像头的可视范围,所以在补光灯下人脸过曝对于以安防为核心目的的监控摄像头是一个比较严重的诟病。因此,本领域技术人员提供了一种智能人脸防过曝算法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能人脸防过曝算法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种智能人脸防过曝算法,该方法包括以下步骤:1)通过在监控设备的控制模块中写入控制算法,再进行取像时,对取像画面进行截图;2)将截图进行计算,得到人脸区域,将人脸区域提取;3)将多组截图信息进行对比提取,得到多组人脸信息进行相互补充,获得人脸全部特征信息;4)对人脸图像进行灰度分割,分割阈值采用人脸的灰度均值,通过分割阈值将人脸图像转换为二值图像,分割后的人脸图像一部分区域会被划为背景区域,进而判断前景区域与人脸图像左右两侧的背景区域像素点之比判断是否光照均匀;5)通过在监控设备的控制模块中设置合适的曝光权重,对于光照不均匀的正面人脸图像,进 ...
【技术保护点】
1.一种智能人脸防过曝算法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)通过在监控设备的控制模块中写入控制算法,再进行取像时,对取像画面进行截图;/n2)将截图进行计算,得到人脸区域,将人脸区域提取;/n3)将多组截图信息进行对比提取,得到多组人脸信息进行相互补充,获得人脸全部特征信息;/n4)对人脸图像进行灰度分割,分割阈值采用人脸的灰度均值,通过分割阈值将人脸图像转换为二值图像,分割后的人脸图像一部分区域会被划为背景区域,进而判断前景区域与人脸图像左右两侧的背景区域像素点之比判断是否光照均匀;/n5)通过在监控设备的控制模块中设置合适的曝光权重,对于光照不均匀的正面人脸图像,进行补偿修复;/n6)当曝光程度无法通过补偿修复时,则改变补光灯亮度。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能人脸防过曝算法,其特征在于,包括以下步骤:
1)通过在监控设备的控制模块中写入控制算法,再进行取像时,对取像画面进行截图;
2)将截图进行计算,得到人脸区域,将人脸区域提取;
3)将多组截图信息进行对比提取,得到多组人脸信息进行相互补充,获得人脸全部特征信息;
4)对人脸图像进行灰度分割,分割阈值采用人脸的灰度均值,通过分割阈值将人脸图像转换为二值图像,分割后的人脸图像一部分区域会被划为背景区域,进而判断前景区域与人脸图像左右两侧的背景区域像素点之比判断是否光照均匀;
5)通过在监控设备的控制模块中设置合适的曝光权重,对于光照不均匀的正面人脸图像,进行补偿修复;
6)当曝光程度无法通过补偿修复时,则改变补光灯亮度。
2.根据权利要求1所述的一种智能人脸防过曝算法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗嗣达,崔伟勋,罗顺发,赵肖彬,柴运涛,张辉,
申请(专利权)人:深圳市捷高软件信息有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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