一种安全驾驶指标权重确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种安全驾驶指标权重确定方法、装置及电子设备。方法包括：基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值，其中，每个安全驾驶指标的熵值用于表示所述多个驾驶员在该安全驾驶指标上的得分的离散程度；基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定该安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵值负相关。熵值是通过统计多个驾驶员在一个安全驾驶指标上的得分的离散程度得到的，可以量化表示该安全驾驶指标携带的信息，以及多个驾驶员在该安全驾驶指标上的相对优劣程度，因此综合权重能够客观、准确地反映出该安全驾驶指标实际重要程度。

A method, device and electronic equipment for determining the weight of safe driving index

【技术实现步骤摘要】
一种安全驾驶指标权重确定方法、装置及电子设备
本专利技术涉及智能交通
，特别是涉及一种安全驾驶指标权重确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
驾驶员在驾驶车辆过程中的驾驶行为是否符合安全驾驶原则，直接影响到道路交通的安全性。以更好地管控驾驶员的驾驶行为，进而提高道路交通的安全性，可以对驾驶员的驾驶行为进行评价。现有技术中，可以利用车辆中的传感器获取驾驶员在驾驶过程中的驾驶行为数据，分析驾驶行为数据以确定驾驶员在驾驶过程中存在违反安全驾驶原则的驾驶行为的次数。根据单位驾驶距离内，驾驶员存在的各种违反安全驾驶原则的驾驶行为的次数，确定该驾驶员在各个安全驾驶指标上的得分。按照预先估计的各个安全驾驶指标的重要程度，对各个安全驾驶指标的得分进行加权平均，得到该驾驶员的驾驶行为评分。但是，各个安全驾驶指标的重要程度是预先估计得到的，而预先估计的过程中可能带有大量主观因素，因此预先估计得到的重要程度可能无法客观、准确地反映出各个安全驾驶指标实际的重要程度。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种安全驾驶指标权重确定方法、装置及电子设备，以确定出能够更加客观、准确地反映出安全驾驶指标实际重要程度的权重。具体技术方案如下：在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种安全驾驶指标权重确定方法，所述方法包括：基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值，其中，每个安全驾驶指标的熵值用于表示所述多个驾驶员在该安全驾驶指标上的得分的离散程度；基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定该安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵值负相关。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，在所述基于所述多个安全驾驶指标中多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重之后，所述方法还包括：将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在所述将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分之前，所述方法还包括：确定待评价的驾驶员是否在每个安全驾驶指标上的得分，均高于该安全驾驶指标预设的得分阈值；如果所述待评价的驾驶员在每个安全驾驶指标上的得分，均高于该安全驾驶指标预设的得分阈值，执行所述将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分的步骤；如果所述待评价的驾驶员在至少一个安全驾驶指标上的得分，不高于该安全驾驶指标预设的得分阈值，确定所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分为预设最低分。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在所述将所述多个驾驶员中待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分之后，所述方法还包括：确定所述驾驶行为评分所属的预设得分区间，每个预设得分区间对应于一个评价等级；将所述驾驶行为评分所属的预设得分区间所对应的评价等级，作为所述待评价的驾驶员的评价等级。结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，在所述基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值之前，所述方法还包括：基于获取到的多个驾驶员的驾驶行为数据，针对所述多个驾驶员中的每个驾驶员，分别统计该驾驶员发生多种不良驾驶行为的频率；针对所述多个驾驶员中的每个驾驶员，分别基于每种预设的不良驾驶行为的频率，确定该驾驶员在与该不良驾驶行为对应的安全驾驶指标上的得分。结合第一方面，在第五种可能的实现方式中，所述基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重，包括：基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，对该安全驾驶指标的预估权重进行调整，得到该安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵值负相关，并且与该安全驾驶指标的预估权重正相关。结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，对该安全驾驶指标的熵值的预估权重进行调整，得到该安全驾驶指标的综合权重包括：基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定该安全驾驶指标的变权系数，其中，每个安全驾驶指标的变权系数与该安全驾驶指标的熵值负相关；针对所述多个安全驾驶指标中的每个安全驾驶指标，将该安全驾驶指标的预估权重与该安全驾驶指标的变权系数的乘积，作为该安全驾驶指标的综合权重。结合第一方面的第五种可能实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述多个安全驾驶指标被预先划分为多个指标组，每个指标组对应有组权重，所述组权重用于表示该指标组的重要程度；所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的预估权重，用于表示该安全驾驶指标在所属指标组中的重要程度；在所述基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重之后，所述方法还包括：将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标所属目标组，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员在所述多个指标组上的得分；将所述待评价的驾驶员在所述多个指标组上的得分，按照所述多个指标组各自的组权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分。结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述多个指标组中每个指标组所包括的安全驾驶指标的预估权重，按照以下方式确定：获取该指标组的判断矩阵，所述判断矩阵为c阶方阵，其中，c为该指标组所包括的安全驾驶指标的数目，并且所述判断矩阵中的第n行第m列的元素用于表示该指标组中第n个安全驾驶指标和第m个安全驾驶指标之间的相对重要程度；确定所述判断矩阵的一致性是否高于预设的一致性阈值；如果所述判断矩阵的一致性高于所述一致性阈值，分别计算所述判断矩阵各行元素的几何平均数，作为该指标组中各安全驾驶指标的预估权重。在本专利技术实施例的第二方面，提供了一种安全驾驶指标权重确定装置，所述装置包括：熵值计算模块，用于基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值，其中，每个安全驾驶指标的熵值用于表示所述多个驾驶员在该安全驾驶指标上的得分的离散程度；权重计算模块，用于基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安全驾驶指标权重确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值，其中，每个安全驾驶指标的熵值用于表示所述多个驾驶员在该安全驾驶指标上的得分的离散程度；/n基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定该安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵值负相关。/n

【技术特征摘要】
1.一种安全驾驶指标权重确定方法，其特征在于，所述方法包括：
基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值，其中，每个安全驾驶指标的熵值用于表示所述多个驾驶员在该安全驾驶指标上的得分的离散程度；
基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定该安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵值负相关。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述多个安全驾驶指标中多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重之后，所述方法还包括：
将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分之前，所述方法还包括：
确定待评价的驾驶员是否在每个安全驾驶指标上的得分，均高于该安全驾驶指标预设的得分阈值；
如果所述待评价的驾驶员在每个安全驾驶指标上的得分，均高于该安全驾驶指标预设的得分阈值，执行所述将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分的步骤；
如果所述待评价的驾驶员在至少一个安全驾驶指标上的得分，不高于该安全驾驶指标预设的得分阈值，确定所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分为预设最低分。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述多个驾驶员中待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分之后，所述方法还包括：
确定所述驾驶行为评分所属的预设得分区间，每个预设得分区间对应于一个评价等级；
将所述驾驶行为评分所属的预设得分区间所对应的评价等级，作为所述待评价的驾驶员的评价等级。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于多个驾驶员各自在多个安全驾驶指标上的得分，分别计算所述多个安全驾驶指标的熵值之前，所述方法还包括：
基于获取到的多个驾驶员的驾驶行为数据，针对所述多个驾驶员中的每个驾驶员，分别统计该驾驶员发生多种不良驾驶行为的频率；
针对所述多个驾驶员中的每个驾驶员，分别基于每种预设的不良驾驶行为的频率，确定该驾驶员在与该不良驾驶行为对应的安全驾驶指标上的得分。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重，包括：
基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，对该安全驾驶指标的预估权重进行调整，得到该安全驾驶指标的综合权重，其中，每个安全驾驶指标的综合权重与该安全驾驶指标的熵值负相关，并且与该安全驾驶指标的预估权重正相关。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，对该安全驾驶指标的熵值的预估权重进行调整，得到该安全驾驶指标的综合权重包括：
基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定该安全驾驶指标的变权系数，其中，每个安全驾驶指标的变权系数与该安全驾驶指标的熵值负相关；
针对所述多个安全驾驶指标中的每个安全驾驶指标，将该安全驾驶指标的预估权重与该安全驾驶指标的变权系数的乘积，作为该安全驾驶指标的综合权重。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个安全驾驶指标被预先划分为多个指标组，每个指标组对应有组权重，所述组权重用于表示该指标组的重要程度；
所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的预估权重，用于表示该安全驾驶指标在所属指标组中的重要程度；
在所述基于所述多个安全驾驶指标中每个安全驾驶指标的熵值，确定所述多个安全驾驶指标的综合权重之后，所述方法还包括：
将待评价的驾驶员在所述多个安全驾驶指标上的得分，按照所述多个安全驾驶指标所属目标组，按照所述多个安全驾驶指标各自的综合权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员在所述多个指标组上的得分；
将所述待评价的驾驶员在所述多个指标组上的得分，按照所述多个指标组各自的组权重进行加权平均，得到所述待评价的驾驶员的驾驶行为评分。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述多个指标组中每个指标组所包括的安全驾驶指标的预估权重，按照以下方式确定：
获取该指标组的判断矩阵，所述判断矩阵为c阶方阵，其中，c为该指标组所包括的安全驾驶指标的数目，并且所述判断矩阵中的第n行第m列的元素用于表示该指标组中第n个安全驾驶指标和第m个安全驾驶指标之间的相对重要程度；
确定所述判断矩阵的一致性是否高于预设的一致性阈值；
如果所述判断矩阵的一致性高于所述一致性阈值，分别计算所述判断矩阵各行元素的几何平均数，作为该指标组中各安全驾驶指标的预估权重。


10.一种安全驾驶指标权重确定装置，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：燕丽敬，陈永祥，郝勇刚，于立志，董莹，赵燕楠，周天宇，陈柏，赵帅，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33