基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法技术

本发明专利技术公开了一种基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法，包括：初始化灰狼种群，获得灰狼种群的位置更新，融合随机黑洞策略更新3匹头狼的位置，求解3匹头狼与剩下的狼之间的相对距离，对剩下的狼的位置进行调整，根据所述近似距离获得当前狼位置更新之后的位置，根据3匹头狼的位置预测最优解的值。本发明专利技术提供的技术方案用于工业控制系统入侵检测过程之中，对入侵检测数据集的特征进行计算分析和选择，进而获得有助于提高工业控制系统入侵检测准确率和效率的特征序列，从而能够有效提高入侵检测的准确率和效率。

Feature selection method of gray wolf optimization algorithm based on the strategy of merging random black holes

【技术实现步骤摘要】
基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法
本专利技术涉及入侵检测的
，尤其涉及一种基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法。
技术介绍
近几年来，信息化浪潮席卷全球，信息通信技术与制造技术两方面交叉融合。在工业方面，随着信息化和工业化的融合互补，工业控制系统逐渐地使用标准化的网络协议和公开化的应用软件，这给了不法分子可乘之机，各国或多或少地出现了工业控制系统遭到破坏的情况，因而入侵检测技术开始成为工控信息安全防护技术的重要构成之一。在对入侵进行检测的过程中，检测算法往往要面对体量大、维度高的数据集，因而检测出不正常数据的过程往往伴随着较大的计算复杂度，并需要较大的硬件容量。然而并不是所有数据特征对检测都是有帮助的，因此对数据特征进行选择是一种提高检测效率的有效方法。优化算法常被用于解决特征选择问题，但常用的优化算法在特征选取中随机性较大或者容易陷入局部最优。
技术实现思路
为解决现有技术存在的局限和缺陷，本专利技术提供一种基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法，包括：>初始化灰狼种群，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法，其特征在于，包括：/n初始化灰狼种群，获得灰狼种群的位置更新，计算公式如下：/nd＝|C·X

【技术特征摘要】
1.一种基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法，其特征在于，包括：
初始化灰狼种群，获得灰狼种群的位置更新，计算公式如下：
d＝|C·Xp(t)-X(t)|(2)
X(t+1)＝Xp(t)-A·d(3)
其中，Xp表示当前猎物的位置向量，X表示灰狼的位置向量，A是随着系数a变化的随机变量，用于控制灰狼种群的扩大与缩小，C表示更新位置时对猎物预测位置的扰动系数；
融合随机黑洞策略更新3匹头狼α、β和δ的位置，求解3匹头狼与剩下的γ狼之间的相对距离，对剩下的γ狼的位置进行调整，计算公式如下：
dα＝|C1·Xα-X|(6)
dβ＝|C2·Xβ-X|(7)
dδ＝|C3·Xδ-X|(8)
其中，Xα、Xβ和Xδ分别为3匹头狼当前的位置，dα、dβ和dδ分别为当前γ狼位置向3匹头狼位置趋近的近似距离；
根据所述近似距离获得当前γ狼位置更新之后的位置，计算公式如下：
X1＝Xα-A1·dα(9)
X2＝Xβ-A2·dβ(10)
X3＝Xδ-A3·dδ(11)



其中，t为当前迭代次数；
根据3匹头狼α、β和δ的位置预测最优解的值。


2.根据权利要求1所述的基于融合随机黑洞策略的灰狼优化算法的特征选择方法，其特征在于，系数a和扰动系数C的计算公式如下：



C＝2·r3(5)
其中，r2和r3是在[0，1]范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿志强，曾荣甫，韩永明，汪鹏，欧阳智，
申请(专利权)人：贵州大学，北京化工大学，
类型：发明
国别省市：贵州;52