【技术实现步骤摘要】
排序方法、信息推荐方法、系统及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种排序方法、信息推荐方法、系统及装置。
技术介绍
随着个性化推荐技术的发展以及效果提升，越来越多的互联网背景下的场景和模块开始接入个性化算法。现有通用推荐平台大多是根据用户的常规特征和商品的特征提供商品个性化和楼层个性化推荐。现有技术中，因未考虑到行业化的特点，比方说旅行用户对目的地的偏好，对出游类型的偏好等，导致在做楼层和商品个性化时缺失一部分重要的信息，推荐精准度低。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本申请以提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的排序方法、信息推荐方法、系统及装置。于是，在本申请的一个实施例中，提供了一种排序方法。该方法，包括：基于用户的行业化特征，确定多个类目；按照所述多个类目对多个服务信息进行聚类操作，得到多个类目组；根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定各类目组的排序顺序。在本申请的另一个实施...
【技术保护点】
1.一种排序方法，其特征在于，包括：/n基于用户的行业化特征，确定多个类目；/n按照所述多个类目对多个服务信息进行聚类操作，得到多个类目组；/n根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定各类目组的排序顺序。/n
【技术特征摘要】
1.一种排序方法，其特征在于，包括：
基于用户的行业化特征，确定多个类目；
按照所述多个类目对多个服务信息进行聚类操作，得到多个类目组；
根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定各类目组的排序顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定各类目组的排序顺序，包括：
根据所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定各类目组的第一参数；
根据所述用户的常规特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定各类目组的第二参数；
根据所述各类目组的第一参数及所述各类目组的第二参数，确定所述各类目组的排序顺序。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定所述多个类目组中第一类目组的第一参数，包括：
获取所述第一类目组所含服务信息的服务特征；
将所述用户的行业化特征及所述第一类目组所含服务信息的特征作为计算模型的输入，执行所述计算模型得到所述第一类目组的第一参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算模型为梯度提升决策树GBDT和回归LR算法的融合计算模型；
将所述用户的行业化特征及所述第一类目组所含服务信息的特征作为计算模型的输入，执行所述计算模型得到所述第一类目组的第一参数，包括：
采用GBDT算法对所述用户的行业化特征及所述第一类目组所含服务信息的特征进行特征提取；
采用LR算法为提取出的各特征确定对应的特征权重，并基于所述特征权重计算所述第一类目组的评分；
将所述评分作为所述第一类目组的第一参数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的常规特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，确定所述多个类目组中第一类目组的第二参数，包括：
根据所述用户的常规特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征，计算各服务信息的排序分；
获取所述第一类目组所含服务信息的排序分；
基于所述第一类目组中所有服务信息的排序分，计算所述第一类目组的第二参数。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各类目组的第一参数及所述各类目组的第二参数，确定所述各类目组的排序顺序，包括：
根据所述各类目组的第一参数及所述各类目组的第二参数，计算各类目组对应的排序数值；
比较所述各类目组的排序数值；
按照比较结果，确定所述各类目组的排序顺序。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述多个类目组中第一类目组的第一参数及所述第一类目组的第二参数，计算第一类目组对应的排序数值，包括：
计算所述第一类目组的第一参数和所述第二类目组的第二参数的加权和，得到所述排序数值；或者
计算所述第一参数的第一指...
【专利技术属性】
技术研发人员：何恒旭，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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