一种电力系统安全校核方法及安全校核装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力系统安全校核方法，通过获取所有电厂的基础数据，在不同场景下对新能源发电量进行预测，得到不同新能源场景下预期发电量和交易电量的完成偏差，通过判断完成偏差是否符合预设的标准，实现对中长期安全校核的概率化分析。相较于传统确定型校核方法，该方法能够更全面的考虑新能源预测不准对安全校核的影响，更适应当前新能源高占比电网的中长期安全校核需求。

A method and device of power system security check

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统安全校核方法及安全校核装置
本专利技术涉及电力系统领域，特别地，涉及一种电力系统安全校核方法及安全校核装置。
技术介绍
中长期安全校核，是指基于中长期负荷预测、新能源预测等边界数据，对发电企业市场化交易电量是否满足电力系统运行要求进行校验的过程。传统的中长期安全校核本质上是一种确定型校核模式，即安全校核所依据的负荷预测、新能源预测等边界数据信息均为确定型数据。然而，必须指出的是安全校核所依据的边界数据均存在不确定性，其中新能源发电预测数据的不确定性尤为突出。根据当前风电、光伏等新能源电站中长期预测的研究，受限于气象因素不够细致和准确，新能源变化会影响燃煤机组发电计划的空间，进而影响燃煤机组的发电计划，最终影响到交易电量计划。目前的新能源中长期预测精度难以满足准确分析的精度要求。新能源发电预测等边界数据的不确定性将导致确定型中长期安全校核难以得到准确的评估结果。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种能够得到准确评估结果的电力系统安全校核方法及安全校核装置。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一方面，一种电力系统安全校核方法，包括以下步骤：获取电网中所有电厂的基础数据；根据所述基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差；判断所述完成偏差是否符合预设的标准；根据判断结果得出安全校核是否通过。进一步地，所述获取电厂的基础数据包括：从调度机构能量管理系统中获取燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、从调度机构生产管理系统中获取燃煤机组检修计划、从交易机构获取燃煤电厂市场化交易电量、从新能源预测管理系统获取多场景新能源预测数据、从负荷预测管理系统获取用电负荷预测数据、从生产管理系统中获取电网运行断面控制要求以及从生产管理系统获取外送受电计划。进一步地，根据所述基础数据得到所述电厂的预期发电量和交易电量计划中的交易电量包括：根据燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、燃煤机组检修计划、用电负荷数据和外送受电计划以及电网运行断面控制要求得到燃煤机组发电计划发电量；根据多场景新能源预测数据得到新能源电站预测发电量；将所述燃煤机组发电计划发电量与新能源预测发电量相加得到所述预期发电量；根据市场化交易电量得到交易电量计划中的交易电量。进一步地，根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差包括：根据所述基础数据建立数学模型；对所述数学模型进行求解得到最优解，即所述预期发电量和交易电量的完成偏差。进一步地，所述根据所述基础数据建立数学模型包括：建立目标函数：其中为新能源预测场景fs下发电厂的预期发电量，NFS为新能源预测场景fs的数量，NCFP为燃煤电厂数量，为交易电量计划的交易电量，分别为校核期间发电机组cfu的预期发电量和校核周期内第d天的发电机组cfu预期发电量，cfu∈cfp表示发电机组cfu隶属于发电厂cfp，ND为该校核周期内的天数；建立约束项：为该场景fs下第d天发电机组cfu高峰时段最大出力，分别为该场景下第d天外送电计划高峰时段最大传输电力和全天送受电量，Rd为当天的运行备用要求，第d天全网用电量为高峰时段负荷为NCFU为燃煤机组数量；表示隶属于运行断面s限制范围内的所有发电机组集合，则为该断面发电机组高峰时段的最大出力，第d天断面s的限值为为该场景fs下第d天发电机组cfu高峰时段最大出力，分别为该发电机组的最大、最小技术出力，为当天该发电机组的开停状态；取值为0时，表明该发电机组当天处于停机状态，取值为1时，表明该发电机组当天出力开机状态；T为全天时间，则分别为燃煤机组在最高负荷率、最低负荷率下的日发电量d∈Macfu表示第d天在发电机组cfu检修计划日期范围内；进一步地，所述对所述数学模型进行求解得到最优解包括：采用分支定界法对所述数学模型进行求解；或调用商用软件包进行求解。进一步地，当所述基础数据中燃煤机组开停计划能够满足新能源预测要求时，所述预设标准为预期发电量和交易电量偏差为0。进一步地，当所述基础数据中燃煤机组开停计划不能满足新能源预测要求时，所述预设标准为一阈值范围。进一步地，所述根据判断结果得出校核结论包括：当所述完成偏差符合预设标准时，安全校核通过；当所述完成偏差不符合预设标准时，安全校核不通过。另一方面，一种电力系统安全校核装置，包括：基础数据获取模块，用于获取电网中所有电厂的基础数据；预期发电量和交易电量获取模块，用于根据所述基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；完成偏差计算模块，用于根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差；判断模块，用于判断所述完成偏差是否符合预设的标准；结论得出模块，用于根据判断结果得出安全校核是否通过。本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：本专利技术技术方案提供了一种电力系统安全校核方法，通过获取所有电厂的基础数据，在不同场景下对新能源发电量进行预测，得到不同新能源场景下预期发电量和交易电量的完成偏差，通过判断完成偏差是否符合预设的标准，实现对中长期安全校核的概率化分析。相较于传统确定型校核方法，该方法能够更全面的考虑新能源预测不准对安全校核的影响，更适应当前新能源高占比电网的中长期安全校核需求。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种电力系统安全校核方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种电力系统安全校核方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种电力系统安全校核装置结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案进行详细的描述说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。参照图1，本专利技术实施例提供一种电力系统安全校核方法，包括以下步骤：S110:获取电网中所有电厂的基础数据；S120:根据基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；S130:根据基础数据计算不同新能源预测场景下的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力系统安全校核方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取电网中所有电厂的基础数据；/n根据所述基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；/n根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差；/n判断所述完成偏差是否符合预设的标准；/n根据判断结果得出安全校核是否通过。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力系统安全校核方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取电网中所有电厂的基础数据；
根据所述基础数据得到所有电厂在不同新能源预测场景下的预期发电量和交易电量计划中的交易电量；
根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差；
判断所述完成偏差是否符合预设的标准；
根据判断结果得出安全校核是否通过。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述获取电厂的基础数据包括：从调度机构能量管理系统中获取燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、从调度机构生产管理系统中获取燃煤机组检修计划、从交易机构获取燃煤电厂市场化交易电量、从新能源预测管理系统获取多场景新能源预测数据、从负荷预测管理系统获取用电负荷预测数据、从生产管理系统中获取电网运行断面控制要求以及从生产管理系统获取外送受电计划。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：根据所述基础数据得到所述电厂的预期发电量和交易电量计划中的交易电量包括：
根据燃煤电厂及燃煤机组基本参数和发电机组日负荷率要求、燃煤机组检修计划、用电负荷数据和外送受电计划以及电网运行断面控制要求得到燃煤机组发电计划发电量；根据多场景新能源预测数据得到新能源电站预测发电量；将所述燃煤机组发电计划发电量与新能源预测发电量相加得到所述预期发电量；
根据市场化交易电量得到交易电量计划中的交易电量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：根据所述基础数据计算不同新能源预测场景下的所述预期发电量和交易电量的完成偏差包括：
根据所述基础数据建立数学模型；
对所述数学模型进行求解得到最优解，即所述预期发电量和交易电量的完成偏差。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述根据所述基础数据建立数学模型包括：
建立目标函数：
其中为新能源预测场景fs下发电厂的预期发电量，NFS为新能源预测场景fs的数量，NCFP为燃煤电厂数量，为交易电量计划的交易电量，分别为校核期间发电机组cfu的预期发电量和校核周期内第d天的发电机组cfu预期发电量，cfu∈cfp表示发电机组cfu隶属于发电厂cfp，ND为该校核周期内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛斌，任景，马晓伟，王鹏，李俊，张小东，薛晨，郭少青，匡洪辉，张德亮，毛文照，
申请(专利权)人：国家电网公司西北分部，北京清大科越股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61