【技术实现步骤摘要】
轨迹规划方法与系统
本公开涉及一种自走装置轨迹规划的技术,特别涉及一种采用经优化的轨迹为基础来修正制图定位演算法的参数的轨迹规划方法与系统。
技术介绍
近年来人工智能(AI)产业蓬勃发展,市面上陆陆续续有相关产品出现,其中之一为应用在服务型机器人的运行上,包括使用服务型机器人执行巡逻、导引、递送文件等工作,其中的核心技术之一为室内定位导航,在进行室内定位导航时,需要事先执行及时模拟定位建图,如一种同步定位与地图构建(Simultaneouslocalizationandmapping,SLAM)技术,但是SLAM的效果好坏将影响机器人运行的能力。在现有技术中,在所述SLAM的机制中,主要包括先采用外部的高阶摄影机对机器人录影,并建立此机器人在特定场合中的室内定位导航图。传统执行实时模拟同步定位与地图构建制作室内定位导航图时,因为要取得高分辨率影像,需要用多部高分辨率摄影机录制真实的轨迹,如此,相关软硬件设备相当昂贵,并可能依场地大小需架设更多的摄影机。并且,若是想要更换场地,则又需要重新布设所有摄影机。
技术实现思路
本申请公开一种轨迹规划方法与系统,根据技术目的,所述方法使用一路径闭环(loopclosure)演算法演算得出一最佳化轨迹,以此比较通过制图定位(CartographerLocalization)演算法得到的参考轨迹,判断参考轨迹是否趋近于最佳化轨迹,根据趋近于最佳化轨迹的参考轨迹得到导入自走装置运行在所述路径上的参数。根据方法实施例,适用于一自走装置,自走装 ...
【技术保护点】
1.一种轨迹规划方法,适用于一自走装置,其特征在于,该自走装置于一路径上行走形成一移动轨迹,该轨迹规划方法包括:/n取得该自走装置的一感测模块在该路径上产生的一感测数据文件;/n将该感测数据文件导入一同步定位与地图构建演算法,以建构对应该路径的一地图;/n将该感测数据文件导入一路径闭环演算法,取得每一单位时间的姿态信息,并于该地图构成一最佳化轨迹;/n将该感测数据文件导入一制图定位演算法,取得每一单位时间的姿态信息,并于该地图构成一参考轨迹,该参考轨迹对应于该自走装置于该路径的该移动轨迹;/n比对该参考轨迹及该最佳化轨迹,以判断该参考轨迹是否趋近于该最佳化轨迹;以及/n如否,则调整该制图定位演算法中的参数;/n如是,则将该制图定位演算法中的参数导入该自走装置。/n
【技术特征摘要】
20180822 TW 1071293091.一种轨迹规划方法,适用于一自走装置,其特征在于,该自走装置于一路径上行走形成一移动轨迹,该轨迹规划方法包括:
取得该自走装置的一感测模块在该路径上产生的一感测数据文件;
将该感测数据文件导入一同步定位与地图构建演算法,以建构对应该路径的一地图;
将该感测数据文件导入一路径闭环演算法,取得每一单位时间的姿态信息,并于该地图构成一最佳化轨迹;
将该感测数据文件导入一制图定位演算法,取得每一单位时间的姿态信息,并于该地图构成一参考轨迹,该参考轨迹对应于该自走装置于该路径的该移动轨迹;
比对该参考轨迹及该最佳化轨迹,以判断该参考轨迹是否趋近于该最佳化轨迹;以及
如否,则调整该制图定位演算法中的参数;
如是,则将该制图定位演算法中的参数导入该自走装置。
2.如权利要求1所述的轨迹规划方法,其特征在于,该感测数据文件包括多个对应于时间、位置与方向性的感测数据。
3.如权利要求2所述的轨迹规划方法,其特征在于,所述多个感测数据是由该感测模块的一光学雷达、一惯性测量单元与一里程计的至少其中之一所产生。
4.如权利要求1所述的轨迹规划方法,其特征在于,以一差异分布方法比对该参考轨迹及该最佳化轨迹。
5.如权利要求4所述的轨迹规划方法,其特征在于,于该差异分布方法中,计算该参考轨迹相对于该最佳化轨迹在每个单位时间的一姿态信息误差值,以取得该姿态信息误差值的多个误差范围的分布比例。
6.如权利要求5所述的轨迹规划方法,其特征在于,取出该误差范围的一最小误差范围的分布比例与一预设分布比例比较,以判断该参考轨迹是否趋近于该最佳化轨迹。
7.如权利要求6所述的轨迹规划方法,其特征在于,若该最小误差范围的分布比例小于该预设分布比例,则调整该制图定位演算法中的参数,再将该感测数据文件导入已调整参数的该制图定位演算法,以重新取得每一单位时间的姿态信息,得出一新的参考轨迹,再次比对该新的参考轨迹及该最佳化轨迹后,取得一新的最小误差范围的分布比例;当该新的最小误差范围中的分布比例大于该预设分布比例,则将已调整参数的该制图定位演算法中的参数导入该自走装置。
8.如权利要求7所述的轨迹规划方法,其特征在于,以一低延迟的原则调整该制图定位演算法中的参数。
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【专利技术属性】
技术研发人员:吴嘉修,
申请(专利权)人:和硕联合科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:中国台湾;71
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