一种端到端的低光照视频增强算法制造技术

本发明专利技术公开了一种端到端的低光照视频增强算法，涉及视频处理技术领域，其包括以下步骤：S1，取连续帧的视频作为低光照输入视频；S2，将输入视频输入到已经训练好的深度卷积网络模型中；S3，输出正常光照视频，本发明专利技术的有益效果是：以连续帧视频作为输入，可以有效避免单帧分别处理带来的视频闪烁问题；而且其是端到端的方式，简单方便，可以有效避免现存多阶段处理算法的误差累积问题。

An end-to-end low light video enhancement algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种端到端的低光照视频增强算法
本专利技术涉及视频处理
，具体是一种端到端的低光照视频增强算法。
技术介绍
光照不足是夜间视频监控的一个难点。目前的工程解决方案是利用大口径镜头来增加通光量，并采用额外的可见光或者近红外线照明来提升场景的照度。这样的方案会增加硬件成本，加大安装与维护难度。使用近红外照明还会让物体失去颜色甚至纹理信息，给事后取证造成障碍。使用图像/视频处理算法来改善暗光视频的可见性是一种低成本的解决方案。传统的多阶段视频增强算法容易造成误差积累。同时，在线计算速度缓慢，不适合实时处理与显示。基于深度学习的暗光图像增强算法可以对暗光视频的每一帧分别处理，但由于其忽略了时间关联信息，处理结果通常带有明显的闪烁，严重影响可视化效果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种端到端的低光照视频增强算法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种端到端的低光照视频增强算法，包括以下步骤：S1，取连续帧的视频作为低光照输入视频；S2，将输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种端到端的低光照视频增强算法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，取连续帧的视频作为低光照输入视频；/nS2，将输入视频输入到已经训练好的深度卷积网络模型中；/nS3，输出正常光照视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种端到端的低光照视频增强算法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，取连续帧的视频作为低光照输入视频；
S2，将输入视频输入到已经训练好的深度卷积网络模型中；
S3，输出正常光照视频。


2.根据权利要求1所述的一种端到端的低光照视频增强算法，其特征在于，步骤S1中，以原始低光照压缩视频作为输入视频。


3.根据权利要求1或2所述的一种端到端的低光照视频增强算法，其特征在于，步骤S1中，输入视频为连续的F帧视频，具有HxW分辨率的图像，图像采用标准RGGB拜尔排列模式/普通RGB三通道排列模式/CMYW模式。


4.根据权利要求3所述的一种端到端的低光照视频增强算法，其特征在于，步骤S2中，对于标准RGGB拜尔排列...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑银强，朱才志，周晓，
申请(专利权)人：英特灵达信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44