通信故障下配电网风电场的协同优化运行方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种通信故障下配电网风电场的协同优化运行方法及系统，协同优化运行方法包括：步骤S1：建立风电出力特性模型，根据风电出力特性模型进行抽样获得样本集合，根据聚类算法对样本集合进行处理获得最优典型场景集合；步骤S2：建立表征脆弱节点和线路对用户影响程度的脆弱度指标，根据脆弱度指标形成综合状态脆弱性指标模型；步骤S3：基于单粒子智能算法获得每一最优典型场景下风电场的出力结果，基于综合状态脆弱性指标模型对多个出力结果进行评价获得最优出力结果。

Cooperative optimal operation method and system of distribution network wind farm under communication fault

【技术实现步骤摘要】
通信故障下配电网风电场的协同优化运行方法及系统
本专利技术属于风电场并网控制与协同运行策略领域，具体特别涉及一种涉及通信失效时，考虑出力波动性制定优化运行策略方法的协同优化运行方法及系统。
技术介绍
近些年来，国内外针对配电网通信失效建模，运行及其与物理系统耦合机制等方面进行了广泛的研究。现阶段针对信息通信系统故障对主动配电网影响的研究主要集中于可靠性、安全性及脆弱性几个方面。国内前沿理论建立了电网信息物理系统(CyberPhysicalSystem，CPS)概念基本框架，基于典型马尔可夫链分析物理信息耦合关系描述了信息系统元件与通信网络故障时对CPS可靠性的影响。国内外前沿理论同样根据电力系统安全性特征建立例如考虑系统可观性与可控性影响分析，评估负荷控制策略等。目前随着电力系统与信息系统耦合作用进一步加强，考虑通信故障对于物理系统的影响机制及其级联故障分析也越来越引起国内外的重视。考虑目前我国电力体系特性，以及实际工况设施，其对应研究内容还存在如下问题：一是现今考虑通信故障场景多较为局部，故障情况轻微，未考虑严重通信故障，例如通信中心本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通信故障下配电网风电场的协同优化运行方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：建立风电出力特性模型，根据风电出力特性模型进行抽样获得样本集合，根据聚类算法对样本集合进行处理获得最优典型场景集合；/n步骤S2：建立表征脆弱节点和线路对用户影响程度的脆弱度指标，根据脆弱度指标形成综合状态脆弱性指标模型；/n步骤S3：基于单粒子智能算法获得每一最优典型场景下风电场的出力结果，基于综合状态脆弱性指标模型对多个出力结果进行评价获得最优出力结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种通信故障下配电网风电场的协同优化运行方法，其特征在于，包括：
步骤S1：建立风电出力特性模型，根据风电出力特性模型进行抽样获得样本集合，根据聚类算法对样本集合进行处理获得最优典型场景集合；
步骤S2：建立表征脆弱节点和线路对用户影响程度的脆弱度指标，根据脆弱度指标形成综合状态脆弱性指标模型；
步骤S3：基于单粒子智能算法获得每一最优典型场景下风电场的出力结果，基于综合状态脆弱性指标模型对多个出力结果进行评价获得最优出力结果。


2.如权利要求1所述的协同优化运行方法，其特征在于，于所述步骤S1中包括：
步骤S11：根据配电网负荷特性、电源容量规模以及应用场合建立风电出力特性模型；
步骤S12：根据风电出力特性模型通过随机抽样法获得样本集合；
步骤S13：将样本集合转化为多维坐标系的点集，各聚类中心对应代表每个类簇的典型场景参数，通过不断优化各类簇间距离函数获得最优典型场景集合。


3.如权利要求1所述的协同优化运行方法，其特征在于，于所述步骤S2中包括：
步骤S21：建立节点电压脆弱度指标；
步骤S22：建立支路潮流脆弱度指标；
步骤S23：基于用户结构介数对节点电压脆弱度指标及支路潮流脆弱度指标进行修正获得综合状态脆弱性指标模型。


4.如权利要求1所述的协同优化运行方法，其特征在于，于所述步骤S3中包括：
步骤S31：考虑配电网基本结构特征，智能粒子各维速度向量对应为主动配电网中不同电气物理分支线中对应风电场、储能单元功率优化方向，进行逐次修正，以获得每一最优典型场景下风电场的出力结果；
步骤S32：以综合状态脆弱性指标模型作为适应度函数，比较智能粒子运动前后对应指标变化情况以获得最优出力结果。


5.如权利要求4所述的协同优化运行方法，其特征在于，于所述步骤S31中还包括：
针对不同循环阶段引入高斯扰动因子调整粒子运动速度，促使目标智能粒子多种角度进化增加全局搜索能力。


6.一种通信故障下配电网风电场的协同优化运行系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文霞，马铁，杨梦瑶，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11