一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。通过本发明专利技术实施例可通过业务数据的属性特征信息选择合适的组件，提高组件展示业务数据的效率。

A business data processing method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，各种各样的业务数据也随之增加，例如，医保数据、患者就诊数据及医生的出诊数据等等。为了便于分析这些数据，通常需要采用组件将这些数据进行可视化展示，即利用组件将数据转换成图像在屏幕上显示出来，通过图像可以获知数据的增长情况等特征信息。实现中发现，组件的类型繁多(如雷达类型、折线类型及饼状类型等等)，不同类型的组件对数据进行可视化展示的效果不一样。现有技术中，需要用户手动选择展示业务数据的组件，通常需要通过多次选择才能挑选出合适的组件，导致展示业务数据的效率比较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，可通过业务数据的属性特征信息选择组件，提高展示业务数据的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种业务数据处理方法，该方法包括：获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种业务数据处理装置，包括：获取单元，用于获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；选择单元，用于从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；配置单元，用于采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；展示单元，用于采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。第三方面，本专利技术实施例提供了一种处理设备，该处理设备包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤：获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。本专利技术实施例中，通过多组业务数据的特征属性信息能够获取合适的目标组件，通过目标组件能够可视化展示业务数据，提高展示业务数据的效率和便捷性，并提高业务数据的展示效果。另外，通过目标组件对应的目标插件能够对目标组件的展示参数进行配置，不需要人工对目标组件的展示参数进行配置，提高对目标组件进行配置的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种业务数据处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种业务数据处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种业务数据处理装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种处理设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例可以由处理设备来实现，该处理设备可为终端设备或服务器。终端设备可以是指平板电脑、便携式个人计算机等等。服务器可以是一台独立的服务器、或由若干台服务器组成的服务器集群、或云计算中心。请参见图1，是本专利技术实施例提供的一种业务数据处理方法的流程示意图，本专利技术实施例的所述方法可以由上述提及的处理设备来执行。本实施例中，该业务数据处理方法包括以下步骤。S101、获取待展示的多组业务数据，以及该多组业务数据的属性特征信息，该属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示该目标组业务数据中数据的变化速度，该目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据。为了对业务数据进行分析，处理设备可以获取待展示的多组业务数据。待展示的多组业务数据就是指需要分析的业务数据，该多组业务数据具体可以是指相同时间采集的具有关联的多组业务数据，如多组业务数据包括第一组业务数据及第二组业务数据，第一组业务数据可以包括12月份中每天住院患者的数量，第二组业务数据可以包括12月份中每天出院患者的数量。或者，该多组业务数据可以是指不同时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；/n从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；/n采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；/n采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；
从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；
采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；
采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括每两组业务数据的相似度，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；
所述获取所述多组业务数据的属性特征信息，包括：
获取所述第一组业务数据和所述第二组业务数据的总数据量；
获取所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间相同数据的数据量；
根据所述总数据量和所述相同数据的数据量确定所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间的相似度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的相似度，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；
所述从组件库中选择与所述属性特征信息匹配的目标组件，包括：
若所述业务数据的组数小于第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度小于预设相似度阈值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；
若所述业务数据的组数小于所述第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度大于或等于所述预设相似度阈值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括每两组业务数据的变化率的差值，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；
所述获取所述多组业务数据的属性特征信息，包括：
获取所述第一组业务数据中每两个数据之间的第一数据增量，并确定采集所述第一组业务数据所占用的第一时长；
根据所述第一数据增量及所述第一时长确定所述第一组业务数据的变化率；
获取所述第二组业务数据中每两个数据之间的第二数据增量，并确定采集所述第二组业务数据所占用的第二时长；
根据所述第二数据增量及所述第二时长确定所述第二组业务数据的变化率；
计算所述第一组业务数据的变化率与所述第二组业务数据的变化率的差值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括业务数...

【专利技术属性】
技术研发人员：何砚秋，温庆心，肖扬政，吴瑞麟，
申请(专利权)人：重庆金融资产交易所有限责任公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50