一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型制造技术

技术编号:23446725 阅读:37 留言:0更新日期:2020-02-28 20:40
本发明专利技术公开了一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型,属于电力市场交易的技术领域;本方法包括首先获取日前市场出清所需的基础数据,之后基于基础数据建立考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型并求解得到日前出清结果,最后依据出清结果对发电侧主体进行结算。本发明专利技术将中长期交易以及风电不确定性与日前出清模型有机结合,对分析中长期合同执行方式、风电参与市场的交易方式、和辅助服务交易提供了仿真模型,有利于我国电力市场由以中长期交易为主的电量市场向电力现货市场过渡。

A day ahead market clearing model considering medium and long term trading and wind power uncertainty

【技术实现步骤摘要】
一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型
本专利技术涉及电力市场领域,特别是针对电力市场出清模型,是一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型。
技术介绍
2015年,以“中发9号”文件为代表拉动了新一轮电力市场改革,该轮改革明确提出我国电力市场建设应中长期合同交易和现货市场交易并举,逐步建设以中长期交易规避风险,以现货交易集中优化配置电力资源,发现真实价格信号的电力市场体系。因此,如何有效的建立兼顾中长期合同交易的现货市场成为深化电力体制改革的关键。不同于国外成熟电力市场发展模式,我国在当前及未来一段时间内仍将处于以中长期交易为主的电量交易形式,以日前或实时电力为交易组成的现货交易尚未开展。这种中长期交易一方面可以使得用户大部分用电量得以保证,另一方面可以使发电商提前锁定大部分收益,有利于规避市场风险,更重要的是根据市场预测提前做好发用电计划,可以有效维持市场的稳定性。但电力供需需要实时平衡,因此,电力交易中心需要将中长期合同电量分解到日、小时,这必然会出现系统实时运行与预先的调度计划产生差异,这时引入现货市场是保证本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型,其特征在于该出清模型考虑了发电侧主体的报价、中长期交易分解结果、负荷预测结果得到日前调度成本,并依据风电预测结果以及实时运行中可能出现的风电场景计算预期的备用成本,结合日前调度成本以及预测的备用成本得到总成本,以总成本最小为目标建立日前市场出清模型,基于日前市场出清结果,并利用日前出清结算方法对发电侧常规能源发电商和风电发电商进行结算。/n

【技术特征摘要】
1.一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型,其特征在于该出清模型考虑了发电侧主体的报价、中长期交易分解结果、负荷预测结果得到日前调度成本,并依据风电预测结果以及实时运行中可能出现的风电场景计算预期的备用成本,结合日前调度成本以及预测的备用成本得到总成本,以总成本最小为目标建立日前市场出清模型,基于日前市场出清结果,并利用日前出清结算方法对发电侧常规能源发电商和风电发电商进行结算。


2.根据权利要求1所述的考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型,其特征在于,所述的以总成本最小为目标建立日前市场出清模型如下,并利用随机优化原理:
所述的目标函数为
Minf=min(C1+C2)






目标函数主要包括两部分,其中C1为日前调度成本的是日前调度阶段总成本,C2为预期的备用成本指的是为平抑风电不确定性的备用部分对应的总成本,表示常规机组i在t时段第o段报价;表示风电机组w在时段t的报价;分别表示常规机组上调和下调备用的容量报价;表示常规机组的出清功率,待优化;分别表示上/下调备用的出清容量,si为机组i的启停报价,uit为0-1二进制变量,表示机组i在时段t的开机状态;分别表示常规机组上调和下调备用的调用价格;分别表示在场景s下上/下调备用的实际调用量;表示风电机组的出清功率;分别表示场景s下风电机组预测发电量及弃风量。
其约束条件为
条件一:节点功率平衡约束



其中,表示发电机组i在t时段的总中标功率,其中包含合同分解功率;表示负荷j在t时段的负荷量;αn、βn分别是节点n的负荷和发电机集合,表示线路l在t时段的有功潮流,{l|fr(l)=n}、{l|...

【专利技术属性】
技术研发人员:周明武昭原贺宜恒胡智雄蒋志铭龙苏岩陈春逸
申请(专利权)人:华北电力大学中国电力科学研究院国网上海市电力公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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