企业信用评级方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23432198 阅读:23 留言:0更新日期:2020-02-25 13:20
本发明专利技术实施例公开了一种企业信用评级方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待评级企业的评级数据,评级数据包括交易数据和能源数据;根据交易数据和能源数据交叉认证判断评级数据是否有效;若评级数据有效,则根据评级数据确定待评级企业的信用等级。本发明专利技术实施例提供的企业信用评级方法作为评价依据的数据来源更丰富,进而确定的信用等级更准确符合企业实际情况,同时能够基于交易数据和能源数据进行交叉认证避免数据作假导致信用等级评价出错,具有较高的准确度和可信度。

Enterprise credit rating methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
企业信用评级方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及电力与金融行业领域,具体涉及一种企业信用评级方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
信用评级是根据一个公司的财务和非财务情况,对其目前状态和未来发展做一个整体评估。在投融资及交易合作方面,银行建立了有效的信用风险管理体系,衡量各企业的信用风险。若企业规模较大、发展较好、具有较强的还款实力,可被视为高信用企业;反之,若企业有不良记录,或处于较差的发展环境中,则信用评级较低。因此,一个企业的信用评级十分重要,是企业贷款、市场合作等多方面的重要评判标准。目前,市面上已有一套基于基础财务数据的信用评级体系,但是工业企业作为市场中的贷款主体,并没有一个针对性的评级方法和体系,部分劣质工业企业仍可通过财务数据造假的方式获取高信用评级,进而因无力还款造成坏账,严重影响工业企业经济健康有序发展,因此,必须基于工业生产中的其他重要数据完成信用评级。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种企业信用评级方法、装置、企业信用评级和存储介质。为了解决上述问题,第一方面,本专利技术实施例提供了一种企业信用评级方法,包括:获取待评级企业的评级数据,所述评级数据包括交易数据和能源数据;根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效;若所述评级数据有效,则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。另一方面,本专利技术实施例提供了一种企业信用评级装置,包括:数据获取模块,用于获取待评级企业的评级数据,所述评级数据包括交易数据和能源数据;交叉认证模块,用于根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效;信用评级模块,用于若所述评级数据有效,则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。再一方面,本专利技术实施例提供了一种企业信用评级设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的企业信用评级方法。又一方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被执行时实现如第一方面所述的企业信用评级方法。本专利技术实施例提供的企业信用评级方法作为评价依据的数据来源更丰富,进而确定的信用等级更准确符合企业实际情况,同时能够基于交易数据和能源数据进行交叉认证避免数据作假导致信用等级评价出错,具有较高的准确度和可信度。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种企业信用评级方法流程图;图2为本专利技术实施例一提供的一种企业信用评级方法子流程图;图3为本专利技术实施例二提供的一种企业信用评级方法流程图;图4为本专利技术实施例二提供的一种交易数据评分标准;图5为本专利技术实施例二提供的一种交易数据评分标准;图6为本专利技术实施例一提供的一种诉讼记录评分标准;图7为本专利技术实施例一提供的一种信用等级评价标准;图8为本专利技术实施例三提供的一种企业信用评级装置结构示意图;图9为本专利技术实施例四提供的一种企业信用评级设备结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。在本专利技术的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。此外,术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等,但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说,在不脱离本专利技术的范围的情况下,可以将第一预设值称为第二预设值,且类似地,可将第二预设值称为第一预设值。第一预设值和第二预设值两者都是预设值,但其不是同一预设值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。需要说明的是,当一个部被称为“固定于”另一个部,它可以直接在另一个部上也可以存在居中的部。当一个部被认为是“连接”到另一个部,它可以是直接连接到另一个部或者可能同时存在居中部。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述,只是为了说明的目的,并不表示是唯一的实施方式。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种企业信用评级方法流程图,本实施例所提供的方法可以适用存在多种电价激励的电力市场情况,具体流程如下:步骤S110、获取待评级企业的评级数据,所述评级数据包括交易数据和能源数据。针对现有的基于基础财务数据的信用评价体系对于财务数据造假没有进行针对性的判断和处理,容易导致信用评级有误进而可能造成贷款坏账,本实施例中引入了能源数据结合交易数据完成信用评级,能源作为企业生产的基础,采集可靠且计量精准,同时也是企业是否健康生产及发展的重要评判标准,特别是对于工业企业,其能源数据能够准确反映企业的运转情况进而判断企业是否运行发展良好。步骤S120、根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效。本实施例中引入能源数据参与企业信用评级有两个目的,一是为了给信用评级提供更丰富且合理的参考依据,二是为了通过能源数据和交易数据的交叉认证判断是否存在数据造假。因此在基于步骤S110获取到包含交易数据和能源数据的评级数据后,需要判断评级数据是否有效,也即判断是否存在数据造假。具体的,在一些实施例中,如图2所示,根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效包括:步骤S121、根据所述交易数据和能源数据确定常规交叉认证系数和异常交叉认证系数。为了便于保证判断的标准化,步骤S121中设置了用于判断数据有效性的常规交叉认证系数和异常交叉认证系数,具体的,常规交叉认证系数的获取过程满足下式;式中,r(voomonth,y)为常规交叉认证系数,Cov(本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种企业信用评级方法,其特征在于,包括:/n获取待评级企业的评级数据,所述评级数据包括交易数据和能源数据;/n根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效;/n若所述评级数据有效,则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业信用评级方法,其特征在于,包括:
获取待评级企业的评级数据,所述评级数据包括交易数据和能源数据;
根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效;
若所述评级数据有效,则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评级数据还包括违约数据,所述根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级包括:
根据所述交易数据确定所述待评级企业的交易评估值;
根据所述能源数据确定所述待评级企业的能源评估值;
根据所述违约数据确定所述待评级企业的违约评估值;
根据所述待评级企业的交易评估值、能源评估值和违约评估值确定所述待评级企业的信用等级。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效,包括:
根据所述交易数据和能源数据确定常规交叉认证系数和异常交叉认证系数;
判断所述常规交叉认证系数是否大于第一预设值且所述异常交叉认证系数小于第二预设值,若是则所述评级数据有效,若不是则所述评级数据无效。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述交易数据和能源数据确定常规交叉认证系数和异常交叉认证系数满足下式:



式中,r(voomonth,y)为常规交叉认证系数,Cov(voomonth,y)为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值和月用电量的协方差,Var[voomonth]为根据所述交易数据获取的待评级企业预设时间内月产值的方差,Var[y]为根据所述能源数据获取的待评级企业预设时间内月用电量的方差;



式中,v(voomonth,y)为异常交叉认证系数,为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值比月用电量的最大值,为根据所述交易数据和能源数据获取的待...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋嗣博李端平王立文陈燿圣陈睿之唐俊明宋怡文
申请(专利权)人:华润智慧能源有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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