一种语音助手唤醒方法、装置及无线耳机和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种语音助手唤醒方法、装置及一种无线耳机和计算机可读存储介质，该方法包括：通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；若是，则控制麦克风开启，并利用所述麦克风采集音频信息；将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手。由此可见，本申请提供的语音助手唤醒方法，用户可以在无需手动操作的情况下通过无线耳机唤醒语音助手，同时保持线耳机的低功耗，延长无线耳机的使用时间。

A wake-up method, device, wireless headset and storage medium for voice assistant

【技术实现步骤摘要】
一种语音助手唤醒方法、装置及无线耳机和存储介质
本申请涉及无线耳机
，更具体地说，涉及一种语音助手唤醒方法、装置及一种无线耳机和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
在相关技术中，通过无线耳机唤醒语音助手的方式为实时监测声音信号，无线耳机上的麦克风采集到预设指令时，通过特定运算判断出用户想要触发语音助手的意图。但是，上述方案需要保持麦克风常开，且采样频率足够高以保证其能监测到用户的语音行为，导致无线耳机的功耗提高，降低其续航能力。因此，如何以较小的功耗实现通过无线耳机唤醒语音助手是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种语音助手唤醒方法、装置及一种无线耳机和一种计算机可读存储介质，以较小的功耗实现通过无线耳机唤醒语音助手。为实现上述目的，本申请提供了一种语音助手唤醒方法，包括：通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；若是，则控制麦克风开启，并利用所述麦克风采集音频信息；将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手。其中，所述判断所述电信号是否为音频指令，包括：对所述电信号按照时间进行分片操作，并提取每个分片的幅值和频率；将每个所述分片的幅值和频率输入深度神经网络中，得到所述电信号为所述唤醒指令的概率；当所述概率大于预设值时，判定所述电信号为音频指令。其中，还包括：获取所述唤醒指令对应的标准电信号，利用所述标准电信号初始化深度神经网络的参数；相应的，将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手之后，还包括：利用所述电信号优化所述深度神经网络的参数。其中，所述判断所述电信号是否为音频指令之前，还包括：过滤所述电信号中的噪声信号。其中，所述通过传感器获取电信号之后，还包括：判断所述电信号中是否包括人声信号；若是，则执行所述判断所述电信号是否为音频指令的步骤。其中，所述传感器包括振动传感器或声表面波传感器。其中，所述声表面波传感器包括第一叉指电极和第二叉指电极，所述通过传感器获取电信号，包括：向所述第一叉指电极发送预设频率电信号，以便所述第一叉指电极将所述预设频率电信号发送至所述第二叉指电极；从所述第二叉指电极中获取所述电信号。为实现上述目的，本申请提供了一种语音助手唤醒装置，包括：第一判断模块，用于通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；采集模块，用于当所述电信号为音频指令时，控制麦克风开启，并利用所述麦克风采集音频信息；发送模块，用于将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手。为实现上述目的，本申请提供了一种无线耳机，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述语音助手唤醒方法的步骤。为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述语音助手唤醒方法的步骤。通过以上方案可知，本申请提供的一种语音助手唤醒方法，包括：通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；若是，则控制麦克风开启，并利用所述麦克风采集音频信息；将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手。本申请提供的语音助手唤醒方法，在无线耳机中添加额外的传感器，并保持其常开状态，麦克风在正常状态下处于关闭状态。当传感器采集到音频指令对应的电信号时，开启麦克风。由于传感器的功耗远低于麦克风，因此通过传感器采集用户的指令，可以降低无线耳机唤醒语音助手的功耗。由此可见，本申请提供的语音助手唤醒方法，用户可以在无需手动操作的情况下通过无线耳机唤醒语音助手，同时保持线耳机的低功耗，延长无线耳机的使用时间。本申请还公开了一种语音助手唤醒装置及一种无线耳机和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1为根据一示例性实施例示出的一种语音助手唤醒方法的流程图；图2为根据一示例性实施例示出的另一种语音助手唤醒方法的流程图；图3为根据一示例性实施例示出的又一种语音助手唤醒方法的流程图；图4为声表面波传感器示意图；图5为声表面波传感器二维结构图；图6为获取电信号的测量示意图；图7为根据一示例性实施例示出的一种语音助手唤醒装置的结构图；图8为根据一示例性实施例示出的一种无线耳机的结构图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例公开了一种语音助手唤醒方法，以较小的功耗实现通过无线耳机唤醒语音助手。参见图1，根据一示例性实施例示出的一种语音助手唤醒方法的流程图，如图1所示，包括：S101：通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；若是，则进入S102；在具体实施中，在无线耳机中添加额外的传感器，通过传感器采集电信号。此处的传感器可以包括振动传感器、声表面波传感器等，只要可以采集到用户发出的音频指令，均在本实施例的保护范围内。传感器采集到电信号后，判断其是否为音频指令，而不是噪声、其他人的行为或动作产生的干扰信号，此处不对具体的判断方式进行限定。当传感器为振动传感器时，由于用户发出音频指令的频率与其他干扰信号不同，可以基于电信号的频率进行判断。当传感器为声表面波传感器时，由于声表面波的传播速度慢，所以皮肤表面传播时，容易携带传播介质的信息，当用户发出音频指令时，会产生与静止状态完全不同的特征，这一特征就蕴藏在传播的声表面波中。优选的，所述判断所述电信号是否为音频指令的步骤包括：对所述电信号按照时间进行分片操作，并提取每个分片的幅值和频率；将每个所述分片的幅值和频率输入深度神经网络中，得到所述电信号为所述唤醒指令的概率；当所述概率大于预设值时，判定所述电信号为音频指令。在具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音助手唤醒方法，其特征在于，应用于无线耳机，包括：/n通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；/n若是，则控制麦克风开启，并利用所述麦克风采集音频信息；/n将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音助手唤醒方法，其特征在于，应用于无线耳机，包括：
通过传感器获取电信号，判断所述电信号是否为音频指令；
若是，则控制麦克风开启，并利用所述麦克风采集音频信息；
将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手。


2.根据权利要求1所述语音助手唤醒方法，其特征在于，所述判断所述电信号是否为音频指令，包括：
对所述电信号按照时间进行分片操作，并提取每个分片的幅值和频率；
将每个所述分片的幅值和频率输入深度神经网络中，得到所述电信号为所述唤醒指令的概率；
当所述概率大于预设值时，判定所述电信号为音频指令。


3.根据权利要求2所述语音助手唤醒方法，其特征在于，还包括：
获取所述唤醒指令对应的标准电信号，利用所述标准电信号初始化深度神经网络的参数；
相应的，将所述音频信息发送至终端中的音频网关，以便所述音频网关在判定所述音频信息为唤醒指令时唤醒语音助手之后，还包括：
利用所述电信号优化所述深度神经网络的参数。


4.根据权利要求2所述语音助手唤醒方法，其特征在于，所述判断所述电信号是否为音频指令之前，还包括：
过滤所述电信号中的噪声信号。


5.根据权利要求1所述语音助手唤醒方法，其特征在于，所述通过传感器获取电信号之后，还包括：
判断所述电信号中是否包...

【专利技术属性】
技术研发人员：高翔，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37