用于通信的系统、方法和设备技术方案

本申请涉及用于通信的系统、方法和设备。本公开提供一种用于跟踪和记录包括一个或多个运动传感器的移动通信装置的运动的系统。移动通信装置将传感器信号传送至系统，其中传感器信号表示与移动通信装置被其用户暴露于的活动相关的运动。传感器信号被预分类以产生中间数据，其中在一个或多个处理器中处理中间数据，以产生与传感器信号相关的可能的活动的指示，并且计算指示的集合以提供与传感器信号相关的活动的分析。该系统分析传感器信号以将所述一个或多个传感器信号分类至一个或多个时间区域中，并且确定与给定的时间区域相关的最可能的活动类型。指示最可能的活动类型的信息被发送至移动通信装置。

Systems, methods and devices for communication

【技术实现步骤摘要】
用于通信的系统、方法和设备本申请是申请日为2014年6月18日，申请号为201480047663.7，专利技术名称为“用于通信的系统、方法和设备”(原专利技术名称为“用户活动跟踪系统和装置”)的申请的分案申请。
本公开大体涉及跟踪、记录和分析用户活动，并且更具体地，涉及用于基于由用户的移动通信装置收集的传感器数据确定用户活动的系统以及相关方法。此外，本公开的方面还针对在非易失性机器可读数据存储介质上记录的软件产品，其中这样的软件产品在计算硬件上可执行，以实现本公开的方法。
技术介绍
存在跟踪装置，用于感知并且跟踪用户活动，尤其是体育活动。已知的活动跟踪装置的实例是具有GPS接收器的可佩带的手表装置，该手表装置用于跟踪并分析相关用户的“奔跑”活动。另一实例是移动应用，该移动应用利用各自的移动电话的GPS系统在用户运动时记录用户的移动。另一实例是用于鞋中或者附着于用户的衣物的步进计数器以收集用户所走的步的数量。然而，现有的跟踪装置中没有一种可以自动感知、记录、分析和确定所有类型的用户活动，诸如行走、奔跑、慢跑、骑自行车、划船、驾驶汽车、乘公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于通信的系统，包括：/n一个或多个处理器；/n预分类模块；以及/n存储器，耦接至所述处理器，所述存储器包括能由所述处理器执行的指令，所述处理器在执行所述指令时能操作以：/n从移动通信设备接收一个或多个传感器信号，所述一个或多个传感器信号指示与所述移动通信设备的用户相关联的运动；/n由所述预分类模块从多个活动大类确定对应于所述传感器信号的至少部分的具体的活动大类，其中，每个所述活动大类包括一个或多个活动类型，并且每个所述活动大类以所述活动大类中的所述活动类型共有的在快慢方面的快和慢为特征，其中，所述预分类模块被布置为使用规则集和/或预定的确定性算法来分类所述传感器信号的至少部分；/n通...

【技术特征摘要】
20130628 US 13/930,321;20130628 US 13/930,3471.一种用于通信的系统，包括：
一个或多个处理器；
预分类模块；以及
存储器，耦接至所述处理器，所述存储器包括能由所述处理器执行的指令，所述处理器在执行所述指令时能操作以：
从移动通信设备接收一个或多个传感器信号，所述一个或多个传感器信号指示与所述移动通信设备的用户相关联的运动；
由所述预分类模块从多个活动大类确定对应于所述传感器信号的至少部分的具体的活动大类，其中，每个所述活动大类包括一个或多个活动类型，并且每个所述活动大类以所述活动大类中的所述活动类型共有的在快慢方面的快和慢为特征，其中，所述预分类模块被布置为使用规则集和/或预定的确定性算法来分类所述传感器信号的至少部分；
通过以下，从在具体的所述活动大类中的活动类型中确定所述用户的一个或多个可能的活动类型：
针对在具体的所述活动大类中的活动类型中的每个，分析所述传感器信号；以及
基于所述分析，计算所述用户的活动类型中的每个的概率；以及
发送可能的所述活动类型到所述移动通信设备。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为并行处理所述传感器信号，其中，所述处理器相互专用于识别对应于一个或多个活动类型的所述传感器信号的特性。


3.根据权利要求1所述的系统，其中，确定活动类型包括生成所述移动通信设备经历的活动类型的时间记录。


4.根据权利要求1所述的系统，其中，移动通信设备包括个人电脑、便携式媒体设备、智能手机、手腕佩戴电话、平板电话、移动电话或平板电脑。


5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述移动通信设备包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器包括陀螺角度传感器、加速计、GPS位置传感器、蜂窝定位传感器、磁力仪、麦克风、摄像机、或者温度传感器。


6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传感器信号的分析包括：
监督分类分析或者半监督分类分析；或者
启发式分析。


7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述监督分类分析或者半监督分类分析包括分类算法，所述分类算法用于输入包括在所述传感器信号中的信息的频率分量的振幅，并且所述分类算法的输出是基于所述传感器信号的不同活动类型的估计的概率。


8.根据权利要求1所述的系统，其中，发送确定的活动类型包括发送分析的活动结果到所述移动通信设备，用于显示在所述移动通信设备的软件应用的图形用户界面上，其中，所分析的活动结果包括时间线，所述时间线包括多个相互不同的符号，所述符号表示不同的分析的活动类型。


9.一种用于通信的方法，包括
通过计算设备，从移动通信设备接收一个或多个传感器信号，所述一个或多个传感器信号指示与所述移动通信设备的用户的活动相关联的运动；
通过计算设备，由预分类模块从多个活动大类确定对应于所述传感器信号的至少部分的具体的活动大类，其中，每个所述活动大类包括一个或多个活动类型，并且每个所述活动大类以所述活动大类中的所述活动类型共有的在快慢方面的快和慢为特征，其中，所述预分类模块被布置为使用规则集和/或预定的确定性算法来分类所述传感器信号的至少部分；
通过以下方式，通过计算设备，从在具体的所述活动大类中的活动类型确定所述用户的一个或多个可能的活动类型：
针对在具体的所述活动大类中的活动类型中的每个，分析所述传感器信号；以及
基于所述分析，计算所述用户的活动类型中的每个的概率；以及
通过计算设备，发送可能的所述活动类型至所述移动通信设备。


10.根据权利要求9的所述方法，其中，通过所述计算设备的一个或多个处理器，并行分析所述传感器信号，所述处理器相互专用于识别对应于一个或多个活动类型的所述传感器信号的特性。


11.根据权利要求9的所述方法，其中，确定活动类型包括生成所述移动通信设备经历的活动类型的时间记录。


12.根据权利要求9的所述方法，其中，所述移动通信设备包括个人电脑、便携式媒体设备、智能手机、手腕佩戴电话、平板电话、移动电话或平板电脑。


13.根据权利要求9的所述方法，其中，移动通信设备包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器包括陀螺角度传感器、加速计、GPS位置传感器、蜂窝定位传感器、磁力仪、麦克风、摄像机、或者温度传感器。


14.根据权利要求9的所述方法，其中，所述传感器信号的分析包括：
监督分类分析或者半监督分类分析；或者
启发式分析。


15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述监督分类分析或者半监督分类分析包括分类算法，所述分类算法用于输入包括在所述传感器信号中的信息的频率分量的振幅，并且所述分类算法的输出是基于所述传感器信号的不同活动类型的估计的概率。


16.根据权利要求9的所述方法，其中，发送确定的活动类型包括发送分析的活动结果到所述移动通信设备，用于显示在所述移动通信设备的软件应用的图形用户界面上，其中，所分析的活动结果包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤霍·彭纳宁，阿波·屈罗拉，尤卡·帕尔塔宁，
申请(专利权)人：脸谱公司，
类型：发明
国别省市：美国;US