【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信息安全监测系统
本专利技术涉及信息安全监测
,具体为一种基于大数据的信息安全监测系统。
技术介绍
信息安全主要包括以下五方面的内容,即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大,其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键,包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制,直至安全系统,只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全是指信息系统受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,信息服务不中断,最终实现业务连续性,对于用户的账号密码的安全以及文件内容的健康问题均要进行检测。现有专利申请公布号为CN109842794A的一种应急广播信息安全监测系统,该应急广播信息安全监测系统实时监测应急广播系统资源和应急广播安全模块的信息安全状态,有异常则报警、将报警信息存入数据库并在电子地图上标示有故障的应急广播系统资源或应急广播安全模块 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的信息安全监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、识别模块、数据分析模块、处理器、信息安全计算模块、安全判断模块、警报单元和智能设备;/n所述数据采集模块用于采集数据信息,所述数据信息包括文字数据和账号输入数据,所述账号输入数据包括输入时间数据、按键下陷数据和按键力度系数,所述数据采集模块将文字数据、输入时间数据、按键下陷数据和按键力度系数传输到识别模块,所述监测模块用于监测的按键实际下陷程度、按键标准力度系数和实际输入时间数据,并将其传输到识别模块,所述识别模块用于对文字数据、输入时间数据、按键下陷数据、按键力度系数、按键实际下陷程度、按键标准力度系数和 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息安全监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、识别模块、数据分析模块、处理器、信息安全计算模块、安全判断模块、警报单元和智能设备;
所述数据采集模块用于采集数据信息,所述数据信息包括文字数据和账号输入数据,所述账号输入数据包括输入时间数据、按键下陷数据和按键力度系数,所述数据采集模块将文字数据、输入时间数据、按键下陷数据和按键力度系数传输到识别模块,所述监测模块用于监测的按键实际下陷程度、按键标准力度系数和实际输入时间数据,并将其传输到识别模块,所述识别模块用于对文字数据、输入时间数据、按键下陷数据、按键力度系数、按键实际下陷程度、按键标准力度系数和实际输入时间数据进行识别处理,识别处理的具体处理过程为:
步骤一:获取密码位数数据、输入时间数据、按键下陷数据和按键力度系数,并将其依次标记为Mi、Jl、Ai和Li,且Mi、Ai和Li一一对应,其中,i=1,2,3......n,l=1,2,3......a;
步骤二:依据按键下陷数据Ai和按键力度系数Li计算出每次按键所受到的操作力数据Di=Ai*Li,其中i=1,2,3......n,根据计算式:平均操作力数据=每次操作力度数据的和/操作次数,得到
步骤三:依据输入时间数据Ji计算出平均输入时间数据
步骤四:获取监测到的按键标准力度系数和平均操作力数据,依据计算式标准按键下陷程度=平均操作力数据/按键标准力度系数,将标准按键下陷程度与按键实际下陷程度进行比对,当标准按键下陷程度与按键实际下陷程度的差值不属于K1时,则判定该账号输入存在危险,需进行验证,当标准按键下陷程度与按键实际下陷程度的差值属于K1时,则判定该账号输入安全,不需进行验证;
步骤五:将平均输入时间数据与实际输入时间数据进行比对,当平均输入时间数据与实际输入时间数据的比值不属于K2时,则判定该账号输入存在危险,当平均输入时间数据与实际输入时间数据的比值属于K2时,则判定该账号输入安全;
步骤六:当标准按键下陷程度与按键实际下陷程度的差值属于K1,平均输入时间数据与实际输入时间数据的比值不属于K2时,则判定该账号输入安全,当标准按键下陷程度与按键实际下陷程度的差值不属于K1,平均输入时间数据与实际输入时间数据的比值属于K2时,则判定该账号输入存在危险,其中,K1和K2均为预设值;
所述数据采集模块还将文字数据经处理器传输到数据分析模块,所述数据分析模块在接收到文字数据后,即对其进行分析操作,得到文字Wj、关键词组合出现次数Cp、出现的关键词组合Hc和字符个数Sc,并将其传输到信息安全计算模块;
所述信息安全计算模块在接收到文字Wj、关键词组合出现次数Cp、出现的关键词组合Hc和字符个数Sc后,即对其进行安全计算操作,得到关键词文字所占文字数据的比值B,并将其传输到安全...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄镇谨,葛祥友,王智文,阳树洪,黄力,何柏灵,
申请(专利权)人:广西科技大学,
类型:发明
国别省市:广西;45
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