图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理的原图像，确定所述原图像中的人脸区域；确定原图像中的像素点对应的偏移位置；通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理。本发明专利技术实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，能够将人脸检测技术与图像模糊技术结合使用，并通过偏移位置代替原位置的像素点的方法快速、有效地实现人脸模糊，保护被拍摄者的隐私，提高了图像和视频安全性，并且，由于是直接根据图像中的人脸区域进行的模糊处理，因此无需在拍摄时设置道具或维持特定的机器位置和角度，对拍摄要求较低，降低了拍摄成本，提高了拍摄的便利性。

Image processing methods, devices and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着移动终端和互联网技术的不断发展，视频直播的应用也越来越广泛。现有技术中，为了保护被拍摄者的隐私，视频直播中存在大量需要隐藏人物相貌的场景。传统的隐藏相貌的方法是在拍摄时利用道具并设置特定的摄像角度对人脸进行遮挡，例如在直播时布置或借助某些遮挡物如植物的叶子等，对被拍摄者的面部进行遮挡。这种方法的不足之处在于，摄像机、遮挡物和被拍摄者的相对位置需要保持不变，通常三者均不能随意移动，极大地限制了拍摄的灵活性，且难以应用于机位运动的直播。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，以更加快捷、方便地保护被拍摄者的隐私，提高视频安全性。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：获取待处理的原图像，确定所述原图像中的人脸区域；确定原图像中的像素点对应的偏移位置；通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理的原图像，确定所述原图像中的人脸区域；确定模块，用于确定原图像中的像素点对应的偏移位置；处理模块，用于通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。该电子设备还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。本专利技术实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，首先确定待处理的原图像中的人脸区域，然后，计算原图像中像素点对应的偏移位置，将人脸区域的像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，得到人脸模糊的图像，能够将人脸检测技术与图像模糊技术结合使用，并通过偏移位置代替原位置的像素点的方法快速、有效地实现人脸模糊，保护被拍摄者的隐私，提高了图像和视频安全性，并且，由于是直接根据图像中的人脸区域进行的模糊处理，因此无需在拍摄时设置道具或维持特定的机器位置和角度，对拍摄要求较低，降低了拍摄成本，提高了拍摄的便利性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的图像处理方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种人脸区域的示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种确定偏移位置的方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的图像处理方法实施例二的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种人脸皮肤概率计算方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种皮肤概率计算方法的流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种人脸轮廓示意图；图8为本专利技术实施例提供的一种人脸概率计算方法的流程示意图；图9为本专利技术实施例提供的图像处理方法实施例三的流程示意图；图10为本专利技术实施例提供的图像处理方法实施例四的流程示意图；图11为本专利技术实施例提供的一种界面显示示意图；图12为本专利技术实施例提供的图像处理装置的结构示意图；图13为与图12所示实施例提供的图像处理装置对应的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。本专利技术针对图像或视频播放中的实时人脸遮挡需求提出了一种新的解决方案，可能的应用场景包括直播采访的信息保护、各种娱乐场景的人脸应用等。图1为本专利技术实施例提供的图像处理方法实施例一的流程示意图。本专利技术实施例中方法的执行主体可以为用户设备诸如手机、平板电脑、计算机等，或者也可以为服务器或服务器集群等。如图1所示，本实施例中的图像处理方法，可以包括：步骤101、获取待处理的原图像，确定所述原图像中的人脸区域。具体的，所述原图像可以是视频或动态图中的一帧图像，也可以是单独的一幅静态图像。所述原图像中的人脸区域是指人脸所在的区域，具体可以是指人脸所在的方框，或者可以是指人脸所在的圆形或其它任意形状。图2为本专利技术实施例提供的一种人脸区域的示意图。如图2所示，人脸所在的方框1可以作为所述人脸区域。本领域技术人员可以理解的是，图像可以由多个像素点构成，每个像素点都有其对应的像素值以及位置信息如横纵坐标等。根据图像中各像素点的像素值，可以采用任意图像处理算法来确定图像中的人脸区域，本实施例对此不作限制。可选的，可以利用Viola-Jones算法来确定人脸区域。具体的，Viola-Jones算法可以以图像中每个像素点的像素值作为输入，通过Haar特征构建积分图进行特征计算，使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的原图像，确定所述原图像中的人脸区域；/n确定原图像中的像素点对应的偏移位置；/n通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的原图像，确定所述原图像中的人脸区域；
确定原图像中的像素点对应的偏移位置；
通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理，包括：
将所述人脸区域的像素点的像素值更新为对应的偏移位置在原图像中的像素值，得到人脸模糊图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理，包括：
将所述原图像中的像素点的像素值更新为对应的偏移位置在原图像中的像素值，得到整体模糊图像；
根据所述人脸区域，计算所述原图像中的像素点属于人脸皮肤的概率；
根据像素点属于人脸皮肤的概率，对所述整体模糊图像和所述原图像进行融合，得到人脸模糊图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定原图像中的像素点对应的偏移位置，包括：
获取原图像中的像素点的位置信息；
将所述位置信息输入至连续函数，并截取所述连续函数的输出数值中的部分数值；
根据截取到的部分数值以及模糊半径，确定对应的偏移位置。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述人脸区域进行模糊处理，包括：
若所述原图像中存在至少两个人脸区域，则通过将像素点的像素值更新为对应的偏移位置的像素值，对所述至少两个人脸区域均进行模糊处理。


6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在将像素点的像素值更新为对应的偏移位置在原图像中的像素值之后，还包括：
根据亮度系数，对所述像素点进行亮度调节。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
提供用于调节模糊程度的界面；
获取用户在所述界面上输入的模糊程度信息；
根据所述模糊程度信息，确定所述模糊半径。


8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述人脸区域，计算所述原图像中的像素点属于人脸皮肤的概率，包括：
根据所述人脸区域，确定人脸的多个关键点的位置信息；
针对所述原图像中的像素点，根据该像素点对应的像素值以及所述多个关键点对应的像素值，计算该像素点属于皮肤的概率；和/或，根据该像素点的位置信息以及所述多个关键点的位置信息，计算该像素点属于人脸的概率；
根据像素点属于皮肤的概率和/或属于人脸的概率，计算所述像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋子奇，吕江靖，李晓波，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY