一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别系统和方法技术方案

本发明专利技术公开一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别系统和方法。该系统和方法根据快递的到发件运单差异扫描数据，锁定无着件的疑似单号范围。根据无着件的发现信息对疑似单号范围进行筛选过滤。再通过跟踪后续是否有扫描和签收状态，进一步缩小疑似单元范围。当无着件的疑似单号范围缩小到一定数目时，向疑似单号所在的寄件网点自动发送无着件认领信息。寄件网点根据无着件认领信息进行辨认和认领。本发明专利技术方法极大提高了无着件的认领率，降低快递遗失率，省时省力降低快递企业因遗失理赔而造成的运营成本增加，提升客户体验。

An intelligent automatic matching and recognition system and method for handling express delivery parts

【技术实现步骤摘要】
一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别系统和方法
本专利技术涉及一种快递无着件推送处理领域，更具体地涉及一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别系统和方法。
技术介绍
在快递物流领域，承运的货物外包装上通常张贴有货物寄件人和收件人等信息的运单或标签。在整个运输过程中，该运单或标签用于货物的分拣、派送等操作过程的识别。运单或者运输标签的单号是一个运单或者运输标签的唯一识别号码。由于运单与货物外包装的黏合问题，或者在运输、分拣过程中受到外力的作用，运单或运输标签常有脱落的情况。缺少运单或运输标签的货物就成为无着件。由于无着件缺乏必要的操作信息，因此快递操作人员难以对无着件进行后续的运输操作。无着件产生之后，若无法找回原始单号，则大批的缺失运单或运输标签的无着件将滞留于分拣环节。对货物的所有权人来说，即造成了货物遗失，影响客户体验。未收到货物的用户还会因此投诉承运的快递公司。快递企业将要承担遗失货物的赔偿责任。另一方面，大量无人认领的无着件还占用快递企业的操作场地，许多快递企业被大量无着件无法认领问题所困扰。因此，对无着件的及时认领变得非常必要。然而，对无着件的认领存在技术难点。由于无着件货物上无任何有用信息，该货物从哪里来，要到哪里去，一概不知，查找起来，如同大海捞针。现有的对无着件的认领高度依赖快递企业的问题件管理人员的经验，需要大量发件客户根据快递企业提供的无着件图片进行识别、认领。目前行业内对无着件的认领核对，通常有以下几种方法：1、将货物外包装上残留的信息，如厂商名称，内物信息等，发布在特定的无着件认领平台上，供寄件人认领。但是，由于信息不对称等原因，常常造成认领率很低。2、根据货物发现时的情形，结合货物的分拣、装卸的视频，追溯货物上级来源，经过层层追溯，最终锁定货物原始来源。但该方式仅限于货物全流程均处于监控之下。由于快递企业的监控系统并不一定覆盖全过程，而且可能要受到视频清晰度的限制，因此这种方法的认领率也是有限的。这种方法更大的缺陷是，查找非常耗时，效率极低。因此，需要一种在快递领域货物运输标签脱落后能通过智能自动比对推送疑似原始单号的智能方法，将无着件管理人员从繁杂浩大的查找工作中解放出来，提高无着件的认领成功率，降低快递企业的遗失理赔成本。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法。本专利技术的方法能够提高无着件的认领成功率，降低快递企业的遗失理赔成本。为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案。根据本专利技术的一个方面，提供一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，该方法包括以下步骤：S1：各网点和转运中心对快递到件运单和快递发件运单进行扫描，形成到件运单扫描数据和发件运单扫描数据；S2：根据到件运单扫描数据和发件运单扫描数据之间的差异，形成到发件运单差异扫描数据；S3：各网点和转运中心将所述到发件运单差异扫描数据通过网络存入系统的数据库，所述到发件运单差异扫描数据共同形成查询无着件的疑似单号数据库Y；S4:对操作现场发现的无运单的快递无着件w进行贴标签和编号，将该无着件w的编号和发现信息录入无着件信息数据库W；S5：通过智能自动匹配比对从步骤S3的疑似单号数据库Y中筛选出符合该无着件发现信息条件的疑似单号范围Y1；S6：从步骤S5的疑似单号范围Y1中陆续去除后续有出现扫描状态的单号，将该无着件的疑似范围缩小到疑似单号范围Y2，以供认领；根据本专利技术上述方面的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，发现信息包括：发现时间、发现部门、操作环节、所在车辆、无着件重量、货物名称、货物包装；操作环节包括卸货环节、分拣环节。根据本专利技术上述方面的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，在步骤S4中，当发现无运单的快递无着件是在所述卸货环节时，步骤S5中，利用该车辆发车时的发件扫描和到车时的到件扫描数据差异，精准锁定该无着件的疑似单号范围Y1-1，并根据该无着件的重量、货物名称、货物包装进行筛选，将疑似单号范围Y1-1缩小到疑似单号范围Y1-2。根据本专利技术上述方面的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，还包括步骤：S7：当所述无着件的疑似单号范围缩小到十位数以内时，根据这些疑似单号所归属的寄件网点，向寄件网点自动发送无着件认领信息，寄件网点根据无着件认领信息进行辨认和认领；根据本专利技术上述方面的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，所述的十位数为30；所述无着件认领信息包括无着件编号、货物名称、货物包装、货物重量。根据本专利技术上述方面的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，还包括步骤：S8：根据网点或客户发出的疑似遗失件k的查询请求以及该疑似遗失件的快件单号、寄件时间、寄件网点、寄件单位名称、寄达目的地地址、重量、货物名称、货物包装信息，从所述无着件数据库W中检索匹配可能存在的无着件w1、w2…、wn,将这些疑似无着件提供给网点或客户辨认和认领。根据本专利技术上述方面的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，无着件认被认领后，将所述无着件数据库W的该无着件的认领状态设置为“已认领”。根据本专利技术的另一个方面，提供一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配处理系统，所述系统包括：多个快递到发件运单扫描单元、多个无着件信息录入单元、一个数据处理单元、一个数据库单元、以及多个输出单元；所述的多个快递到发件运单扫描单元、多个无着件信息录入单元、多个输出单元通过有线或无线网络与所述的数据处理单元以及所述的数据库单元连接；所述的多个快递到发件运单扫描单元用于各网点和转运中心对快递到件运单和快递发件运单进行扫描，形成到件运单扫描数据和发件运单扫描数据，到件运单扫描数据和发件运单扫描数据通过有线或无线网络提供给系统的数据处理单元和数据库单元；所述的数据处理单元用于根据到件运单扫描数据和发件运单扫描数据之间的差异，形成到发件运单差异扫描数据，所述到发件运单差异扫描数据共同形成查询无着件的疑似单号数据库Y；所述的无着件信息录入模块用于将操作现场发现的无运单的快递无着件w的编号和发现信息录入所述系统的无着件信息数据库W中，其中，所述发现信息包括：发现时间、发现部门、操作环节、所在车辆、无着件重量、货物名称、货物包装和照片；所述的数据处理单元通过智能自动匹配比对从所述的疑似单号数据库Y中筛选出符合该无着件发现信息条件的疑似单号范围Y1；并从所述的疑似单号范围Y1中陆续去除后续有出现扫描状态的单号，将该无着件的疑似范围缩小到疑似单号范围Y2，以供认领。采用本专利技术的上述方法对无着件进行认领，认领率从原先的40％左右提高到93.6％，因无着件无法认领造成的遗失大幅减少，同时节省大量人力物力，降低快递企业因遗失理赔而造成的运营成本增加，提升客户体验。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于：所述方法包括：/nS1：各网点和转运中心对快递到件运单和快递发件运单进行扫描，形成到件运单扫描数据和发件运单扫描数据；/nS2：根据到件运单扫描数据和发件运单扫描数据之间的差异，形成到发件运单差异扫描数据；/nS3：各网点和转运中心将所述到发件运单差异扫描数据通过网络存入系统的数据库，所述到发件运单差异扫描数据共同形成查询无着件的疑似单号数据库Y；/nS4:对操作现场发现的无运单的快递无着件w进行贴标签和编号，将该无着件w的编号和发现信息录入无着件信息数据库W；/nS5：通过智能自动匹配比对从步骤S3的疑似单号数据库Y中筛选出符合该无着件发现信息条件的疑似单号范围Y1；/nS6：从步骤S5的疑似单号范围Y1中陆续去除后续有出现扫描状态的单号，将该无着件的疑似范围缩小到疑似单号范围Y2，以供认领。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于：所述方法包括：
S1：各网点和转运中心对快递到件运单和快递发件运单进行扫描，形成到件运单扫描数据和发件运单扫描数据；
S2：根据到件运单扫描数据和发件运单扫描数据之间的差异，形成到发件运单差异扫描数据；
S3：各网点和转运中心将所述到发件运单差异扫描数据通过网络存入系统的数据库，所述到发件运单差异扫描数据共同形成查询无着件的疑似单号数据库Y；
S4:对操作现场发现的无运单的快递无着件w进行贴标签和编号，将该无着件w的编号和发现信息录入无着件信息数据库W；
S5：通过智能自动匹配比对从步骤S3的疑似单号数据库Y中筛选出符合该无着件发现信息条件的疑似单号范围Y1；
S6：从步骤S5的疑似单号范围Y1中陆续去除后续有出现扫描状态的单号，将该无着件的疑似范围缩小到疑似单号范围Y2，以供认领。


2.如权利要求1所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于：
所述发现信息包括：发现时间、发现部门、操作环节、所在车辆、无着件重量、货物名称、货物包装；
所述操作环节包括卸货环节、分拣环节、派送环节。


3.如权利要求2所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于：
在步骤S4中，当发现无运单的快递无着件是在所述卸货环节时，步骤S5中，利用该车辆发车时的发件扫描和到车时的到件扫描数据差异，精准锁定该无着件的疑似单号范围Y1-1，并根据该无着件的重量、货物名称、货物包装进行筛选，将疑似单号范围Y1-1缩小到疑似单号范围Y1-2。


4.如权利要求1-3之一所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于进一步包括步骤：
S7：当所述无着件的疑似单号范围缩小到十位数以内时，根据这些疑似单号所归属的寄件网点，向寄件网点自动发送无着件认领信息，寄件网点根据无着件认领信息进行辨认和认领。


5.如权利要求4所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于：
所述的十位数为30；
所述无着件认领信息包括无着件编号、货物名称、货物包装描述和图片、货物重量。


6.如权利要求1所述的用于处理快递无着件的智能自动比对匹配识别方法，其特征在于进一步包括步骤：
S8：根据网点或客户发出的疑似遗失件k的查询请求以及该疑似遗失件的快件单号、寄件时间、寄件网点、寄件单位名称、寄达目的地地址、重量、货物名称、货物包装信息，从所述无着件数据库W中检索匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱中生，
申请(专利权)人：优速物流有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31