一种故障处理规则的生成方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23400902 阅读:15 留言:0更新日期:2020-02-22 13:04
本申请提供一种故障处理规则的生成方法及装置,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:获取知识库中的知识模型,所述知识模型为故障信息相关的模型;采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,所述故障处理规则用以对所述故障信息进行处理。相对于现有技术,避免了对某些子系统较多的领域,由于各子系统独立采集故障信号,所以对故障的判断可能缺少关联,从而导致误判的问题。

A method and device for generating fault handling rules

【技术实现步骤摘要】
一种故障处理规则的生成方法及装置
本申请涉及故障诊断
,具体而言,涉及一种故障处理规则的生成方法及装置。
技术介绍
物联网领域中,为了监控物联网设备的运营状态,客户通常会在设备环境中部署大量的传感器设备。通过传感器技术实时采集物联网设备的故障事件记录以及运行状态信息,完成实时对监控物联网设备的目的实时监控。现有技术中,为了处理大量的告警信息,监控平台通常会配备规则引擎的功能,通过规则引擎配置相应的聚合规则来对大量的故障记录进行过滤;同时会配置相应的诊断规则,用于辅助对故障的分析和处理。但是在某些特定的领域,例如:地铁车辆行业,一辆车通常是由无数个子系统构成的,这样的处理方式会导致采集的故障信号冗余,且各子系统独立采集故障信号,对故障的判断可能缺少关联,从而导致误判的情况。
技术实现思路
本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种故障处理规则的生成方法及装置,以解决现有技术中某些子系统较多的领域,由于各子系统独立采集故障信号,所以对故障的判断可能缺少关联,从而导致误判的问题。为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:第一方面,本申请一实施例提供了一种故障处理规则的生成方法,包括:获取知识库中的知识模型,所述知识模型为故障信息的相关模型;采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,所述故障处理规则用以对所述故障信息进行处理。可选地,所述知识模型包括:规则模型,所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:<br>根据所述故障信息的处理方式,构建所述处理方式对应的所述规则模型;所述故障处理规则用以采用所述处理方式对所述故障信息进行处理。可选地,若所述处理方式为重复故障的过滤,则所述处理方式对应的所述规则模型为重复故障聚合模型,所述重复故障聚合模型用于将多条重复的故障信息聚合为一条故障信息;或者,若所述处理方式为主次故障的过滤,则所述处理方式对应的所述规则模型为主伴生故障聚合模型,所述主伴生故障聚合模型用于将互为主故障和伴生故障的多条故障信息聚合为一条故障信息,其中,所述伴生故障是由所述主故障触发的。可选地,所述知识模型还包括:信号模型,所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:根据信号类型,构建所述信号类型对应的所述信号模型;所述采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,包括:采用所述规则生成引擎,根据所述信号模型对应的所述信号类型,生成所述故障处理规则,所述故障处理规则用以根据所述信号类型对所述故障信息进行处理。可选地,若所述信号类型为故障信号,则所述信号类型对应的所述信号模型为:故障信号模型,所述故障信号模型用以记录至少一种故障类型的属性信息。可选地,所述知识模型包括:设备模型,所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:根据待监控设备的标识、和所述待监控设备的类型,构建所述设备模型,所述设备模型用以记录所述待监控设备的属性,以及所述属性的描述;所述属性包括:所述标识和所述类型,所述属性的表述包括:所述类型对应的设备功能;所述故障处理规则用以根据所述待监控设备的属性,以及所述属性的描述,对所述待监控设备的所述故障信息进行处理。可选地,所述知识模型包括:设备与设备的关系模型;所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:根据设备之间的控制关系,生成所述设备与设备的关系模型;所述采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,包括:采用所述规则生成引擎,根据所述设备与设备的关系模型,确定所述设备之间信号的关系,并根据所述设备之间的信号关系,生成所述故障处理规则。可选地,所述知识模型还包括:设备与信号的关系模型;所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:根据设备的信号包含关系,生成所述设备与信号的关系模型;所述采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,包括:采用所述规则生成引擎,根据所述设备与信号的关系模型,确定所述设备所包含的信号,并根据所述设备所包含的信号,生成所述故障处理规则。可选地,所述知识模型还包括:信号与信号的关系模型;所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:根据信号之间的控制关系,生成所述信号与信号的关系模型;所述采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,包括:采用所述规则生成引擎,根据所述信号与信号的关系模型中所述信号之间的控制关系,生成所述故障处理规则。第二方面,本申请另一实施例提供了一种故障处理规则的生成装置,所述装置包括:获取模块和生成模块,其中:所述获取模块,用于获取知识库中的知识模型,所述知识模型为故障信息的相关模型;所述生成模块,用于采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,所述故障处理规则用以对所述故障信息进行处理。可选地,所述知识模型包括:规则模型,所述装置还包括构建模块,用于根据所述故障信息的处理方式,构建所述处理方式对应的所述规则模型;所述故障处理规则用以采用所述处理方式对所述故障信息进行处理。可选地,所述知识模型还包括:信号模型,所述构建模块,还用于根据信号类型,构建所述信号类型对应的所述信号模型;所述生成模块,还用于采用所述规则生成引擎,根据所述信号模型对应的所述信号类型,生成所述故障处理规则,所述故障处理规则用以根据所述信号类型对所述故障信息进行处理。可选地,所述知识模型包括:设备模型,所述构建模块,还用于根据待监控设备的标识、和所述待监控设备的类型,构建所述设备模型,所述设备模型用以记录所述待监控设备的属性,以及所述属性的描述;所述属性包括:所述标识和所述类型,所述属性的表述包括:所述类型对应的设备功能;所述故障处理规则用以根据所述待监控设备的属性,以及所述属性的描述,对所述待监控设备的所述故障信息进行处理。可选地,所述生成模块,还用于根据设备之间的控制关系,生成所述设备与设备的关系模型;采用所述规则生成引擎,根据所述设备与设备的关系模型,确定所述设备之间信号的关系,并根据所述设备之间的信号关系,生成所述故障处理规则。可选地,所述知识模型还包括:设备与信号的关系模型;所述生成模块,还用于根据设备的信号包含关系,生成所述设备与信号的关系模型;采用所述规则生成引擎,根据所述设备与信号的关系模型,确定所述设备所包含的信号,并根据所述设备所包含的信号,生成所述故障处理规则。可选地,所述知识模型还包括:信号与信号的关系模型;所述生成模块,还用于根据信号之间的控制关系,生成所述信号与信号的关系模型;采用所述规则生成引擎,根据所述信号与信号的关系模型中所述信号之间的控制关系,生成所述故障处理规则。第三方面,本申请另一实施例提供了一种故障处理规则的生成设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障处理规则的生成方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取知识库中的知识模型,所述知识模型为故障信息的相关模型;/n采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,所述故障处理规则用以对所述故障信息进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障处理规则的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取知识库中的知识模型,所述知识模型为故障信息的相关模型;
采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,所述故障处理规则用以对所述故障信息进行处理。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识模型包括:规则模型,所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:
根据所述故障信息的处理方式,构建所述处理方式对应的所述规则模型;
所述故障处理规则用以采用所述处理方式对所述故障信息进行处理。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述处理方式为重复故障的过滤,则所述处理方式对应的所述规则模型为重复故障聚合模型,所述重复故障聚合模型用于将多条重复的故障信息聚合为一条故障信息;或者,
若所述处理方式为主次故障的过滤,则所述处理方式对应的所述规则模型为主伴生故障聚合模型,所述主伴生故障聚合模型用于将互为主故障和伴生故障的多条故障信息聚合为一条故障信息,其中,所述伴生故障是由所述主故障触发的。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识模型还包括:信号模型,所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:
根据信号类型,构建所述信号类型对应的所述信号模型;
所述采用预设的规则生成引擎,根据所述知识模型,生成故障处理规则,包括:
采用所述规则生成引擎,根据所述信号模型对应的所述信号类型,生成所述故障处理规则,所述故障处理规则用以根据所述信号类型对所述故障信息进行处理。


5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述信号类型为故障信号,则所述信号类型对应的所述信号模型为:故障信号模型,所述故障信号模型用以记录至少一种故障类型的属性信息。


6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识模型包括:设备模型,所述获取知识库中的知识模型之前,所述方法还包括:
根据待监控设备的标识、和所述待监控设备的类型,构建所述设备模型,所述设备模型用以记录所述待监控设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴贵虎张侃李小保
申请(专利权)人:北京明略软件系统有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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