【技术实现步骤摘要】
一种信息系统故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种信息系统故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的快速发展，电力行业信息系统建设也在不断深化。信息系统数量在增多且架构日趋复杂，一次大的异常或故障往往可能从网络、安全、系统、应用等多层次监控渠道产生大量告警事件，而这些告警之间关联复杂，运维人员无法快速确定故障根因，导致业务无法快速恢复。目前，现有的系统故障定位的技术主要基于故障决策树、配置管理数据库(ConfigurationManagementDatabase，CMDB)等方法，然而，这些方法均存在确定故障根因的准确率较低等问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种信息系统故障根因的确定方法，旨在解决确定故障根因的准确率较低的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种信息系统故障根因的确定方法，包括以下步骤：基于预设的配置管理数据库，获取待确定信息系统故障的监控告警信息及...
【技术保护点】
1.一种信息系统故障根因的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n基于预设的配置管理数据库，获取待确定信息系统故障的监控告警信息及相关信息，生成初始的事实，并将所述初始的事实作为当前的事实；/n基于预设的BP神经网络模型，对所述当前的事实进行推理，生成推理结果；/n判断所述推理结果是否为故障根因；/n若所述推理结果不是故障根因，则判断所述预设的配置管理数据库中是否有相关信息可以对所述初始的事实进行补充；若所述预设的配置管理数据库中有相关信息可以对所述初始的事实进行补充，则将所述预设的配置管理数据库中的相关信息补充到所述初始的事实中，生成补充后的事实，并将所述补充后的事实作为...
【技术特征摘要】
1.一种信息系统故障根因的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
基于预设的配置管理数据库，获取待确定信息系统故障的监控告警信息及相关信息，生成初始的事实，并将所述初始的事实作为当前的事实；
基于预设的BP神经网络模型，对所述当前的事实进行推理，生成推理结果；
判断所述推理结果是否为故障根因；
若所述推理结果不是故障根因，则判断所述预设的配置管理数据库中是否有相关信息可以对所述初始的事实进行补充；若所述预设的配置管理数据库中有相关信息可以对所述初始的事实进行补充，则将所述预设的配置管理数据库中的相关信息补充到所述初始的事实中，生成补充后的事实，并将所述补充后的事实作为当前的事实，同时返回至所述基于预设的BP神经网络模型，对所述当前的事实进行推理，生成推理结果的步骤；
若所述推理结果是故障根因，则将所述推理结果确定为所述待确定信息系统故障的故障根因。
2.根据权利要求1所述的一种信息系统故障根因的确定方法，其特征在于，所述预设的配置管理数据库包括配置项分类信息、配置项属性信息以及配置项关系信息；所述基于预设的配置管理数据库，获取待确定信息系统故障的监控告警信息及相关信息，生成初始的事实的步骤，具体包括：
基于预设的配置管理数据库，根据所述配置项分类信息、配置项属性信息以及配置项关系信息，确定所述待确定信息系统故障的相关信息；
基于预设的配置管理数据库，获取所述待确定信息系统故障的监控告警信息，并将所述待确定信息系统故障的监控告警信息以及所述待确定信息系统故障的相关信息作为初始的事实。
3.根据权利要求1所述的一种信息系统故障根因的确定方法，其特征在于，所述基于预设的BP神经网络模型，对所述当前的事实进行推理，生成推理结果的步骤，具体包括：
基于预设的产生式规则，将所述当前的事实转换为所述预设的BP神经网络模型所能识别的数值信息；
基于预设的BP神经网络模型，根据所述预设的BP神经网络模型所能识别的数值信息，生成对应故障根因的数值信息，即为推理结果。
4.根据权利要求1或3所述的一种信息系统故障根因的确定方法，其特征在于，所述预设的BP神经网络模型的建立方法包括以下步骤：
获取信息系统的故障样本以及与所述故障样本相对应的故障根因标准信息；
基于预设的产生式规则，将所述故障样本以及所述故障根因标准信息分别转换为故障数值信息和根因数值信息；
基于预设的BP神经网络学习算法，根据所述故障数值信息与所根因数值信息的对应关系，生成所述预设的BP神经网络模型。
5.一种信息系统故障根因的确定装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于基于预设的配置管理数据库，获取待确定信息系...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫祎颖，何云瑞，李扬，陈亮，王宁，
申请(专利权)人：国家电网有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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