一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法技术

本发明专利技术涉及一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法，用于实现配电网分段开关处的配电自动化终端配置，该方法采用遗传算法对构建的配电自动化终端优化配置数学模型进行求解，获得最优配置方案，其中，所述遗传算法中，基于各分段开关处配电自动化终端的配置状态形成染色体，一条染色体代表一个配置方案，基于配电自动化终端优化配置数学模型中的目标函数及配置方案下的供电可靠性获得每条染色体的适应度值。与现有技术相比，本发明专利技术优化确定了主动配电网内DA终端的安装类型与数量，考虑DA配置对主动配电网供电可靠性，提高了配电自动化终端配置的准确性、效率和经济性。

An optimal configuration method of distribution automation terminal in active distribution network

【技术实现步骤摘要】
一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法
本专利技术涉及配电自动化终端配置领域，尤其是涉及一种主动配电网内计及供电可靠性的DA终端配置方法。
技术介绍
配电网直接与用户连接，发生故障会直接导致用户供电中断，造成较大损失，提高配电网供电可靠性是配电网发展的重要研究课题。目前，文献“中国配电自动化的进展及若干建议”(刘健，赵树仁，张小庆.电力系统自动化，2012，(19)：6-10+21)文献“配电自动化若干问题的探讨”(徐丙垠，李天友.电力系统自动化，2010，(09)：81-86)都论述证明了基于备用线路进行负荷转移和基于内部DG孤岛运行是主动配电网故障后恢复供电的主要手段，而两者都需要完善的配电自动化(DistributionAutomation，DA)配置。配电网络较为复杂，节点及开关众多，每处开关均配置DA终端，成本过高。对此，文献“Automaticandfastfaultedline-sectionlocationmethodfordistributionsystemsbasedonfaultindicators”(TengJenHa本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法，其特征在于，用于实现配电网分段开关处的配电自动化终端配置，该方法采用遗传算法对构建的配电自动化终端优化配置数学模型进行求解，获得最优配置方案，其中，/n所述遗传算法中，基于各分段开关处配电自动化终端的配置状态形成染色体，一条染色体代表一个配置方案，基于配电自动化终端优化配置数学模型中的目标函数及配置方案下的供电可靠性获得每条染色体的适应度值。/n

【技术特征摘要】
1.一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法，其特征在于，用于实现配电网分段开关处的配电自动化终端配置，该方法采用遗传算法对构建的配电自动化终端优化配置数学模型进行求解，获得最优配置方案，其中，
所述遗传算法中，基于各分段开关处配电自动化终端的配置状态形成染色体，一条染色体代表一个配置方案，基于配电自动化终端优化配置数学模型中的目标函数及配置方案下的供电可靠性获得每条染色体的适应度值。


2.根据权利要求1所述的一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法，其特征在于，所述配电自动化终端优化配置数学模型的目标函数为：
minF＝Fcost+Fm+FL
式中，Fcost为设备投资等年值费用，Fm为终端设备年运行维护费用，FL为每年故障导致的停电损失费用；
约束条件为：
ASAI＞Rset
式中，ASAI为用户平均供电可用率，即供电可靠性，Rset为当前配电网供电区域要求的可靠性水平。


3.根据权利要求1所述的一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法，其特征在于，所述配置方案下的供电可靠性获取步骤具体为：
获取配电网原始数据；
运用深度优先搜索算法和故障模式后果法对配电网中各负荷进行分类标识；
获取储能装置的出力时间序列，基于序贯蒙特卡洛法模拟元件工作状态序列，分析故障元件导致的失电负荷，计算每一类负荷的停电时间；
在达到设定的仿真年限后，获得各负荷点的可靠性指标，所述可靠性指标包括用户平均停电持续时间、停电损失费用和用户平均供电可用率。


4.根据权利要求3所述的一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法，其特征在于，所述停电时间由故障定位时间t1、隔离与负荷转移时间t2和故障元件修复时间t3确定，
所述负荷分为四类，第一类负荷为上游负荷，停电时间为t1+t2，第二类负荷为能通过联络开关转移恢复供电的下游负荷，停电时间为t1+t2，第三类负荷为能通过孤岛运行恢复供电的下游负荷，停电时间为t1+t2+t3-tb，tb为孤岛运行时间，第四类负...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振坤，李一骄，崔静，苏向敬，米阳，季亮，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：上海;31