基于预测数据的母线电压优化控制方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:23364802 阅读:58 留言:0更新日期:2020-02-18 18:07
本发明专利技术公开了一种基于预测数据的母线电压优化控制方法、系统及存储介质,包括以下步骤:1)在当前时刻t

Bus voltage optimal control method, system and storage medium based on predictive data

【技术实现步骤摘要】
基于预测数据的母线电压优化控制方法、系统及存储介质
本专利技术属于电网优化控制领域,涉及一种基于预测数据的母线电压优化控制方法、系统及存储介质。
技术介绍
在变电站母线电压优化控制中,是否需要进行优化控制主要根据母线电压量测值与优化控制目标值的偏差是否大于优化控制死区参数来判定。该参数影响了电压优化策略的执行效果,主要体现在:1)如果该死区参数设置较小,则变电站母线电压可以较好地追随优化目标,但是由于母线电压优化目标值是以降低网损和无功就地补偿为目标计算给出的,在高峰时段其多接近母线的电压上限值,因此当母线优优化控制死区较小时,母线电压可能距离上限值较近,由于负荷波动等容易出现母线电压越上限值,从而造成无功设备的频繁调节;2)如果该死区参数设置较大,则虽然可以避免设备频繁调节问题,但是当系统电压发生变化时,AVC系统不能及时响应系统电压调节的要求,可能导致母线电压偏低,无功补偿不及时的问题。目前控制死区参数多采用人工设置的方式,当设置不合理时,容易出现上述的问题,影响AVC控制的品质和地区电网无功电压与运行的水平。...

【技术保护点】
1.一种基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)在当前时刻t

【技术特征摘要】
1.一种基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)在当前时刻t0,从负荷预测应用获取未来T0时段内的变电站母线负荷预测数据,其中,对于110kV变电站,所述母线负荷预测数据包括低压侧10kV母线的负荷预测数据L10.i以及中压侧35kV母线负荷预测数据L35.i,i=1,2,...,T0;
2)设置变量LI及LD的初始值为0,并计算中间变量ΔLi,其中,中间变量ΔLi为:



3)当ΔL1>0且ΔL0>L1时,则使新的LI=LI+1;当ΔL1<0且ΔL0<L2时,则使得新的LD=LD+1;
4)当i<T0,则更新i,使得i+1作为更新后的i,再转至步骤2),直至i=T0,然后转至步骤5),其中,T0为时间参数;
5)根据最终的LI及LD设定变电站的母线优化控制死区,完成基于预测数据的母线电压优化控制。


2.根据权利要求1所述的基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,步骤1)中母线负荷预测数据获取的时间周期为1min,当母线负荷预测数据获取的时间周期大于1min时,则采用线性插值法计算得到时间周期为1min的母线负荷预测数据。


3.根据权利要求1所述的基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,步骤5)的具体操作过程为:
当LI>T1时,则认为变电站将进入负荷上升期,此时设定变电站母线优化控制死区ΔVopt=V1opt;
当LD>T2时,则认为变电站将进入负荷下降期,此时设定变电站的母线优化控制死区
当LI≤T1或者LD≤T2时,则设定变电站的母线优化控制死区
其中,T1及T2为时间参数,V1opt,为变电站母线逆调压死区参数,完成基于预测数据的母线电压优化控制。


4.根据权利要求1所述的基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,T0=60,T1=30,T2=30。


5.根据权利要求1所述的基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,对于110kV变电站,L1=1.0,L2=1.0。


6.根据权利要求1所述的基于预测数据的母线电压优化控制方法,其特征在于,对于110kV变电站,V1opt=1.0,


7.一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐晓进黄立华周运斌刘昕洪伟董楠董晋阳张志坚
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1