【技术实现步骤摘要】
标注面板生成方法、装置、存储介质和计算机设备
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种标注面板生成方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展,使得人工智能技术广泛应用在各种不同的
,尤其是利用人工智能技术通过图像可以准确地判断出用户是否出现相应的病灶,极大地降低了医务人员的工作量。在利用人工智能技术判断是否出现病灶之前,通常会通过标注系统的标注面板对图像样本进行标注,即把对应的病灶在图像样本中标注出来,然后通过标注后的图像样本对医用的神经网络模型进行训练,从而可以利用训练后的神经网络模型根据用户的图像病灶判断。然而,人体不同部位的病种通常对应一套不同的标注面板,而且每套标注面板中具有多个表单组件,当增加新的病种时,需要开发对应的表单组件来得到标注面板,从而影响标注的时间进度而导致标注效率低。
技术实现思路
基于此,有必要针对因标注的时间进度而导致标注效率低的技术问题,提供一种标注面板生成方法、装置、存储介质和计算机设备。一种标注面板生成方法,包括:配置标注项并且获取与所述标注项对应的多项标签数据;在所述标签数据中,为各项标签数据配置属性参数;将配置所述属性参数的标签数据转换为树形结构的渲染数据;对所述渲染数据中的各节点渲染数据进行渲染,以生成标注系统中用于标注图像的标注面板。一种标注面板生成装置,所述装置包括:数据获取模块,用于配置标注项并且获取与所述标注项对应的多项标签数据;参数配置模块, ...
【技术保护点】
1.一种标注面板生成方法,包括:/n配置标注项并且获取与所述标注项对应的多项标签数据;/n在所述标签数据中,为各项标签数据配置属性参数;/n将配置所述属性参数的标签数据转换为树形结构的渲染数据;/n对所述渲染数据中的各节点渲染数据进行渲染,以生成标注系统中用于标注图像的标注面板。/n
【技术特征摘要】
1.一种标注面板生成方法,包括:
配置标注项并且获取与所述标注项对应的多项标签数据;
在所述标签数据中,为各项标签数据配置属性参数;
将配置所述属性参数的标签数据转换为树形结构的渲染数据;
对所述渲染数据中的各节点渲染数据进行渲染,以生成标注系统中用于标注图像的标注面板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述标注项对应的多项标签数据之后,所述方法还包括:
在所述标签数据中,确定各项标签数据之间的级联关系;
按照所述级联关系,构建所述标签数据的标签节点树;
所述在所述标签数据中,为各项标签数据配置属性参数包括:
确定所述标签节点树中各节点的节点类型;
按照所述节点类型为所述标签节点树中各节点配置属性参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述属性参数包括父节点的折叠属性参数和目标节点的展示类型参数;所述按照所述节点类型为所述标签节点树中各节点配置属性参数包括:
为所述标签节点树中的父节点配置折叠属性参数;
当所述标签节点树中目标节点表示为当前处理的节点时,配置所述目标节点的展示类型参数;所述展示类型参数,用于在渲染时按照所述展示类型参数渲染所述渲染数据中的目标节点渲染数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为所述标签节点树配置基础信息;
当所述标签节点树中目标节点表示为当前处理的节点时,配置用于展示所述目标节点的节点指针;所述节点指针属于所述属性参数,用于在处理所述目标节点时,获取所述节点指针所指定节点的信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当生成树形结构的渲染数据时,确定所述标注项所对应的业务类型;
在所述渲染数据中,按照所述业务类型添加对应的应用接口;所述应用接口用于在操作所述标注面板中的表单组件时,按照所述应用接口对应的操作方式选择表单组件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取图像;
在所述标注面板设置目标标注项;
按照标注指令对所述图像进行标注,得到标注数据;
当接收到提交指令、且确定所述标注数据与所述目标标注项相匹配时,则提交所述标注数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
校验所述标注数据与所述目标标注项是否匹配;
若匹配,则执行所述提交所述标注数据的步骤;
若不匹配,确定所述目标标注项中的未标注项,按照所述未标注项对所述图像进行标注。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述渲染数据中的各节点渲染数据进行渲染,以生成用于标注图像的标注面...
【专利技术属性】
技术研发人员:方炳伦,陈江松,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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