放射源的监控方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种放射源的监控方法、装置及电子设备，其中，方法包括获取待检测视频；提取待检测视频中的视频图像；利用放射源分类器对视频图像进行特征提取；将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配；其中，放射源特征数据库为利用放射源的图像进行特征训练后得到的放射源的特征数据库；当提取出的特征与放射源特征数据库中的特征匹配一致时，确定提取出的特征对应的视频图像为含放射源的涉源图像。该方法可以在视频监控的同时对视频流中的视频图像进行实时的放射源检测，通过特征提取以及特征匹配确定出涉源图像，利用放射源的图像进行机器学习后，通过特征匹配确定出涉源图像，能够保证较高的放射源检测，提高了检测精度。

Monitoring methods, devices and electronic equipment of radioactive sources

【技术实现步骤摘要】
放射源的监控方法、装置及电子设备
本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种放射源的监控方法、装置及电子设备。
技术介绍
放射源是指用放射性物质制备的小型紧凑的辐射源的通称，其基本特点是能够不断地提供有实用意义的辐射。随着市场经济的发展和各个领域的进一步开放，作为一种高新技术产品，放射源已经广泛地应用于工业、医学、环境及科学研究等多个领域。然而，放射源发射出来的射线具有一定的能量，它可以破坏细胞组织，从而对人体造成伤害。国际原子能机构根据放射源对人体可能的伤害程度，将放射源分为5类(Ⅰ类-Ⅴ类)。其中，根据调查数据显示，我国被盗或失控的放射源多属于Ⅳ类或Ⅴ类。现有技术中，对Ⅳ类或Ⅴ类放射源的检测主要是依靠各种辐射检测仪，而辐射检测仪器的核心部件是传感器，它的任务就是将各种需要检测的物理、化学等变量信息转变成可测量的电信号，再传给芯片进行计算得出结果。但是，由于Ⅴ类放射源的辐射强度较低，导致辐射检测仪对该类产品的检测灵敏度不够。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种放射源的监控方法，以解决现有技术中对放射源的检测灵敏度偏低的问题。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种放射源的监控方法，包括：获取待检测视频；提取所述待检测视频中的视频图像；利用放射源分类器对所述视频图像进行特征提取；将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配；其中，所述放射源特征数据库为利用放射源的图像进行特征训练后得到的所述放射源的特征数据库；<br>当提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配一致时，确定所述提取出的特征对应的所述视频图像为含所述放射源的涉源图像。本专利技术实施例提供的放射源的监控方法，可以在视频监控的同时对视频流中的视频图像进行实时的放射源检测，具体是通过特征提取以及特征匹配确定出含放射源的涉源图像，该方法是利用放射源的图像进行机器学习后，通过特征匹配确定出涉源图像，能够保证较高的放射源检测，提高了检测精度。结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述放射源特征数据库中存储有若干所述放射源的特征对应的特征值；其中，所述将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配，包括：计算所述提取出的特征的特征值；比较计算出的特征值与所述放射源特征数据库中的特征值的相似度；当所述相似度在预设范围内时，确定所述提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配。本专利技术实施例提供的放射源的监控方法，通过计算提取出的特征对应的特征值与放射源特征数据库中的特征值进行比较，简化了匹配步骤，仅通过特征值就能够确定出涉源图像，提高了放射源监控的效率。结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，所述确定所述提取出的特征为对应的所述视频图像为含放射源的涉源图像的步骤之后，还包括：提取所述待检测视频中含所述放射源的涉源图像；利用人员分类器检测所述涉源图像中的涉源人员；基于所述涉源人员的图像对所述放射源进行跟踪。本专利技术实施例提供的放射源的监控方法，将涉源图像中的涉源人员与放射源结合，即将放射源定位至涉源人员，并通过对涉源人员的跟踪，就能够确定出放射源的位置，能够实现对放射源的准确高效的追踪。结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，所述利用人脸分类器检测所述涉源图像中的涉源人员，包括：提取所述涉源图像中的人员图像；利用所述人员分类器进行所述人员图像的特征提取；将提取出的特征与人员特征数据库中的特征进行匹配；其中，所述人员特征数据库为利用预设人员的图像进行特征训练后得到的所述预设人员的特征数据库；当提取出的特征与所述预设人员的特征数据库中的特征匹配一致时，确定所述提取出的特征对应的所述人员图像为所述涉源人员的图像。本专利技术实施例提供的放射源的监控方法，通过特征提取以及特征匹配确定出涉源图像中的涉源人员，该方法是利用预设人员的图像进行机器学习后，通过特征匹配确定出涉源人员，能够保证较高的涉源人员检测，提高了检测精度。结合第一方面第二实施方式，在第一方面第四实施方式中，基于所述涉源人员的图像对所述放射源进行跟踪，包括：依次标识出所述待检测视频中每帧视频图像中的所述涉源人员；记录所述涉源人员的位置；组合所有记录的所述涉源人员的位置，以形成所述涉源人员的运动轨迹。本专利技术实施例提供的放射源的监控方法，通过涉源人员的运动轨迹，便于实现对放射源的追踪。结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，所述获取待检测视频的步骤之前，还包括：获取若干预设放射源的图像；基于所述放射源的图像进行特征训练，以形成放射源特征数据库；和/或，所述获取待检测视频的步骤之前，还包括：获取若干预设人员的图像；基于所述预设人员的图像进行特征训练，以形成人员数据库。本专利技术实施例提供的放射源的监控方法，利用预设放射源的图像、预设人员的图像，进行机器学习，以分别形成放射源特征数据库，以及人员数据库，即利用预设放射源以及预设人员自身的特征进行放射源以及涉源人员的追踪，为后续进一步的特征匹配提供了条件。根据第二方面，本专利技术还提供了一种放射源的监控装置，包括：获取模块，用于获取待检测视频；第一检测模块，用于利用放射源分类器检测所述待检测视频中的放射源；图像提取模块，用于提取所述待检测视频中的视频图像；特征提取模块，用于利用所述放射源分类器对所述视频图像进行特征提取；特征匹配模块，用于将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配；其中，所述放射源特征数据库为利用放射源的图像进行特征训练后得到的所述放射源的特征数据库；确定模块，用于当提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配一致时，确定所述提取出的特征对应的所述视频图像为含所述放射源的涉源图像。本专利技术实施例提供的放射源的监控装置，在视频监控的同时对视频流中的视频图像进行实时的放射源检测，具体是通过特征提取以及特征匹配确定出含放射源的涉源图像，该装置是利用放射源的图像进行机器学习后，通过特征匹配确定出涉源图像，能够保证较高的放射源检测，提高了检测精度。结合第二方面，在第二方面第一实施方式中，所述放射源特征数据库中存储有若干所述放射源的特征对应的特征值；所述图像提取模块，包括：计算单元，用于计算所述提取出的特征的特征值；比较单元，用于比较计算出的特征值与所述放射源特征数据库中的特征值的相似度；确定单元，用于当所述相似度在预设范围内时，确定所述提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配。根据第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术第一方面，或第一方面任一实施方式中的放射源的监控方法。根据第四方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种放射源的监控方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频；/n提取所述待检测视频中的视频图像；/n利用放射源分类器对所述视频图像进行特征提取；/n将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配；其中，所述放射源特征数据库为利用放射源的图像进行特征训练后得到的所述放射源的特征数据库；/n当提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配一致时，确定所述提取出的特征对应的所述视频图像为含所述放射源的涉源图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种放射源的监控方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频；
提取所述待检测视频中的视频图像；
利用放射源分类器对所述视频图像进行特征提取；
将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配；其中，所述放射源特征数据库为利用放射源的图像进行特征训练后得到的所述放射源的特征数据库；
当提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配一致时，确定所述提取出的特征对应的所述视频图像为含所述放射源的涉源图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述放射源特征数据库中存储有若干所述放射源的特征对应的特征值；
其中，所述将提取出的特征与放射源特征数据库中的特征进行匹配，包括：
计算所述提取出的特征的特征值；
比较计算出的特征值与所述放射源特征数据库中的特征值的相似度；
当所述相似度在预设范围内时，确定所述提取出的特征与所述放射源特征数据库中的特征匹配。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述提取出的特征为对应的所述视频图像为含放射源的涉源图像的步骤之后，还包括：
提取所述待检测视频中含所述放射源的涉源图像；
利用人员分类器检测所述涉源图像中的涉源人员；
基于所述涉源人员的图像对所述放射源进行跟踪。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用人脸分类器检测所述涉源图像中的涉源人员，包括：
提取所述涉源图像中的人员图像；
利用所述人员分类器进行所述人员图像的特征提取；
将提取出的特征与人员特征数据库中的特征进行匹配；其中，所述人员特征数据库为利用预设人员的图像进行特征训练后得到的所述预设人员的特征数据库；
当提取出的特征与所述预设人员的特征数据库中的特征匹配一致时，确定所述提取出的特征对应的所述人员图像为所述涉源人员的图像。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述涉源人员的图像对所述放射源进行跟踪，包括：
依次标识出所述待检测视频中每帧视频图像中的所述涉源人员；
记录所述涉源人员的位置；
组合所有记...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，沈沐瞳，薛晗，汪小知，
申请(专利权)人：苏州微木智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32